Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology

PENERAPAN FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI PRODUKSI TAHU Anisa Wahyu Illahi; Agustina Pradjaningsih; Abduh Riski
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1050.758 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.277-284

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada industri tahu yang ada di desa Tanjungrejo antara lain menentukan jumlah tahu yang akan diproduksi, kendala terkait bahan baku, dan biaya produksi yang tinggi. Permasalahan-permasalahan tersebut jika tidak ditangani dengan tepat bukan keuntungan yang didapat melainkan kerugian. Hal ini tentunya berkaitan dengan optimasi serta efisiensi penyediaan modal, bahan baku, waktu, pegawai dan gaji pegawai agar mendapatkan keuntungan yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah pengoptimalan hasil produksi pada industri tahu yang ada di desa Tanjungrejo dengan menggunakan metode fuzzy linear programming. Fuzzy linear programming adalah pengembangan dari program linear yang diaplikasikan dengan lingkungan fuzzy untuk mencapai tujuan memaksimalkan atau meminimumkan suatu masalah. Dengan menggunakan fuzzy linear programming dapat diperoleh nilai optimum jumlah produk tahu mentah dan tahu goreng yang diproduksi sesuai permintaan dan ketersediaan sumber daya produksi. Sumber daya yang diteliti adalah keuntungan, waktu kerja, dan bahan baku. Penyelesaian metode fuzzy linear programming dilakukan menggunakan software Lindo. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa keempat industri mendapatkan keuntungan optimal dengan catatan ada penambahan bahan baku, dan λ merupakan nilai keanggotaan fuzzy yang berada direntang 0 sampai 1
Application of Markov Chain in Predicting Sugar Production at Candi Baru Sugar Factory, Sidoarjo Agustina Pradjaningsih; Ardelia Nani Vidatiyasa; Kiswara Agung Santoso
Pattimura Proceeding 2023: Prosiding KNM XXI
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2023.KNMXXI.1-8

Abstract

Granulated sugar is a sugar commonly used daily to manufacture food and beverages. The demand for granulated sugar continues to increase, but the number of sugar factories and the area of ​​sugar cane in Indonesia is decreasing. This causes a gap between the demand for sugar which continues to increase, and the production of granulated sugar continues to decline, resulting in Indonesia being the largest country importer of sugar. The imbalance between the demand and production of granulated sugar At Candi Baru Sugar Factory, Sidoarjo, East Java, resulted in not achieving the target to meet these needs. Therefore, predictions are made to get an overview of production planning to optimize granulated sugar production so that sugar needs can be met. The prediction method used at the Candi Baru sugar factory, Sidoarjo, East Java, for the 2022 milling period is the Markov Chain method with a four-state divisor, namely drastically down, down, up, and up drastically. The application of Markov Chains produces predictions for each state. It is predicted that the production of sugar with the highest percentage for May – December upstate.