Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEINASI-KESI Journal of Information Systems and Informatics Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Yudha Pratomo
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERAMALAN POTENSI KEBAKARAN HUTAN DENGAN METODE DATA MINING Ermatita, Ermatita; Sukemi, Sukemi; Pratomo, Yudha
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.163 KB)

Abstract

Kebakaran hutan merupakan kejadian yang selalu berualang setiap tahun, terutama di Sumatera Selatan. Penanggulangan kebakaran hutan ini, terutama di lahan gambut, perlu dianalisis agar dapat diprediksi pola penyebaran kebakaran lahan gambut. Hal ini perlu dilakukan karena pemadaman kebakaran lahan gambut sulit dilakukan.Penelitian ini memproses data faktor-faktor yang memberikan potensi kebakaran hutan menerapkan data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor penyebab dari kebakaran hutan yang diproses mempunyai potensi yang sama dalam menyebabkan kebakaran hutan.
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI DI SMP NEGRI 10 PRABUMULIH Roseno, M. Taufik; Pratomo, Yudha; Triesia, Diah
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2021): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.102 KB) | DOI: 10.56869/klik.v2i2.267

Abstract

Kemajuan teknologi sangat berpengaruh dalam bidang pendidikan. Dengan kemajuan teknologi, dalam proses penyampaian materi semakin bervariasi dan semakin menarik. Salah satu dampak positifnya, para siswa akan lebih berminat dalam menjalani proses belajar. mata pelajaran Biologi kelas VII semester satu dan semester dua, ada banyak materi yang dibahas, dan akan lebih sulit jika semua materi tersebut hanya dijelaskan dari buku panduan saja, seperti pada SMP Negeri 10 Prabumulih, guru mata pelajaran Biologi kelas VII masih menggunakan metode manual pada saat penyampaian materi, hanya dari buku panduan biologi yang disediakan sekolah. Sistem belajar yang seperti itu akan membuat para siswa tidak begitu memperhatikan apa yang diterangkan oleh guru, mereka akan cepat merasa bosan dan akhirnya sibuk pada kegiatannya masing-masing. Penelitian ini bertujuan menciptakan media pembelajran mata pelajaran Biologi agar dapat membantu Proses Belajar dan Mengajar yangberjalan. Dalam perancangan menggunakan Adobe Flash CS3 Professional. Dengan tersedianya media  pembelajaran ini menjadikan siswa – siswi SMP Negri 10 Prabumulih cepat dan tanggap dalam menerima materi yang diberikan.
Implementasi CRM dengan Metode Crosselling dan Upselling Berbasis Web untuk Peningkatan Penyewaan Mobil pada Cahaya Rental Mobil Saputra, Tommy; Febriady, Mukhlis; Nurqolbiah, Fatihani; Ubaidillah, Ubaidillah; Pratomo, Yudha
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2024): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v5i2.618

Abstract

Perkembangan dunia usaha yang semakin maju menyebabkan timbulnya persaingan yang semakin ketat. Salah satu cara untuk menjaga kelangsungan hidup perusahaan adalah menjaga hubungan baik dengan pelanggan. Persaingan bisnis yang sangat ketat akan sangat memerlukan langkah-langkah strategis untuk menghadapinya. Adapun kondisi yang terdapat pada cahaya rental mobil antara lain pada proses pemasaran perusahaan masih belum memiliki media online untuk menyampaikan informasi produk yang akan diberikan kepada pelanggan. Dari hasil permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan analisis yakni dengan cara melakukan analisa kebutuhan, pengguna dan fasilitas yang dibutuhkan oleh cahaya rental mobil . Berdasarkan hasil analisis permasalahan yang telah dilakukan sebelumnya, maka dapat dirancang suatu perangkat lunak dengan melakukan penerapan sistem customer relationship management dengan metode crosselling dan upselling berbasis web untuk meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan dan dapat membantu dalam pengolahan data sewa serta menampilkan informasi mobil yang dibutuhkan oleh pelanggan.
Performance Analysis of Convolutional Neural Network in Pempek Food Image Classification with MobileNetV2 and GoogLeNet Architecture Pratomo, Yudha; Roseno, Muhammad Taufik; Syaputra, Hadi; Antoni, Darius
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 1 (2025): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i1.1026

Abstract

This research develops a pempek food image classification system using two Deep Learning architectures, namely MobileNetV2 and GoogLeNet. The dataset consists of five types of pempek with a total of 446 images, which are divided for training (70%), validation (15%), and testing (15%). The model was evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that GoogLeNet achieved a validation accuracy of 96.21%, higher than MobileNetV2 which was only 70.58%. GoogLeNet is also more stable in convergence and more accurate in recognizing different types of pempek. This research shows that GoogLeNet is more optimal for pempek classification. In the future, this research can be extended by adding more datasets, exploring more sophisticated models, and developing mobile or web-based applications.
Co-Authors Antoni, Darius Diah Triesia Ermatita - Febriady, Mukhlis Muhammad Taufik Roseno, Muhammad Taufik Nurqolbiah, Fatihani Roseno, M. Taufik Saputra, Tommy Sukemi Sukemi Syaputra, Hadi Ubaidillah Ubaidillah