Roseno, M. Taufik
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI DI SMP NEGRI 10 PRABUMULIH Roseno, M. Taufik; Pratomo, Yudha; Triesia, Diah
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2021): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.102 KB) | DOI: 10.56869/klik.v2i2.267

Abstract

Kemajuan teknologi sangat berpengaruh dalam bidang pendidikan. Dengan kemajuan teknologi, dalam proses penyampaian materi semakin bervariasi dan semakin menarik. Salah satu dampak positifnya, para siswa akan lebih berminat dalam menjalani proses belajar. mata pelajaran Biologi kelas VII semester satu dan semester dua, ada banyak materi yang dibahas, dan akan lebih sulit jika semua materi tersebut hanya dijelaskan dari buku panduan saja, seperti pada SMP Negeri 10 Prabumulih, guru mata pelajaran Biologi kelas VII masih menggunakan metode manual pada saat penyampaian materi, hanya dari buku panduan biologi yang disediakan sekolah. Sistem belajar yang seperti itu akan membuat para siswa tidak begitu memperhatikan apa yang diterangkan oleh guru, mereka akan cepat merasa bosan dan akhirnya sibuk pada kegiatannya masing-masing. Penelitian ini bertujuan menciptakan media pembelajran mata pelajaran Biologi agar dapat membantu Proses Belajar dan Mengajar yangberjalan. Dalam perancangan menggunakan Adobe Flash CS3 Professional. Dengan tersedianya media  pembelajaran ini menjadikan siswa – siswi SMP Negri 10 Prabumulih cepat dan tanggap dalam menerima materi yang diberikan.
KUALITAS MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE BAGI MAHASISWA/I UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN (STUDI KASUS : ZOOM & GMEET) Triesia, Diah; Ubaidillah, Ubaidillah; Roseno, M. Taufik; Ervandi, Trian
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2023): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v4i1.513

Abstract

Semenjak pemerintah memberlakukan PSBB besar-besaran bagi seluruh masyarakat Indonesia pada semua wilayah agar memutuskan tali penyebaran Covid-19. Semenjak proses belajar mengajar bagi mahasiswa/i khususnya dikota palembang dilakukan secara online itu terlaksana kurang lebih hampir 3 tahun guna mendukung proses belajar mengajar akan terus berlangsung dan tidak akan terhambat oleh pandemi yang sedang berlangsung. Universitas Sumatera Selatan menyediakan platform bagi dosen dan mahasiswa agar tetap bisa melaksanakan proses belajar dan mengajar yang terjadi dilingkungan universitas. Pada penelitian Penulis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menganalisa kualitas pembelajaran online mahasiswa/i universitas Sumatera Selatan serta tentang hubungan kegiatan sikap pandangan serta proes yang sedang berlangsung. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa atau mahasiswi universitas sumatera selatan. Dalam pengolahan data dengan metode dimana penelitian ini memiliki variabel yaitu informas, sistem, service, usage intentions, user satitisfication.Kualitas sistem pembelajaran memiliki variabel informasi dengan memilki nilai 0,6 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Sistem yg baik memiliki desain, tools dan sistem yg memiliki hasil dari varibael sistem memilki nilai 0,5 dinyatakan berhubungan dengan kualitas, Variabel service memiliki hasil 0,6 dimana dengan service yang dilakukakan guna menjaga kualitas dari sistem serta melakukan perbaikan secara teratur maka sistem akan memiliki kualitas yg baik, Usage Intention memiliki nilai 0,5 dimana sistem pembelajaran dalam jaringan sudah menjadi kebutuhan karena keterbatasan jarak dan waktu sehingga dengan menggunakan pembelajaran daring bisa, User satisfication memiliki nilai 0,7 dimana dalam proses pembelajaran daring hal yg paling penting adalah kecepatan jaringan, Dari hasil uji statistik yg telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa mahasiswa/I universitas sumatera selatan masih memiliki beberapa kendala yg menghambat proses belajar mengajar yaitu kecepatan jaringan internet akan tetapi dalam proses belajar mengajar yg sudah terlaksanakan di universitas sumatera selatan sudah terkategori baik.
Optimisasi Hyperparameter pada Model Klasifikasi Jenis Bunga dengan arsitektur MobileNetV3-Small Syaputra, Hadi; Zahro, Lailatuz; Oktarina, Serly; Roseno, M. Taufik; Supratman, Edi
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to classify various types of flowers using the deep learning method with the Convolutional Neural Networks MobileNetV3-Small architecture. The research stages include data collection and sharing, model training using the MobileNetV3-Small architecture, and testing with evaluation using the Confusion Matrix. Eight models with hyperparameter variations were tested to find the model with the highest accuracy. Model five achieved the highest validation accuracy of 99.25%. The evaluation showed that model five achieved the highest accuracy of 92%. These results indicate that increasing the amount of data and parameter settings can significantly improve model accuracy, indicating that the model can achieve near-perfect performance with more training data and optimal parameter settings. This study uses open-access data from Kaggle covering five types of flowers: daisy, dandelion, rose, sunflower, and tulip.