Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Nurqolbiah, Fatihani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pengelolaan Arsip pada Dinas PU Bina Marga dan Tata Ruang dengan Metode Indexing Field Pratiwi, Dona; Nurqolbiah, Fatihani; Harisdianto; Febriady, Mukhlis
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2024): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v5i1.588

Abstract

UPTD laboratorium pengujian jalan dan jembatan Dinas PU Bina Marga dan Tata Ruang Provinsi Sumatera Selatan merupakan salah satu bagian dari Dinas PU Bina Marga dan tata ruang provinsi sumatera selatan dimana menjadi tempat untuk menguji konstruksi material untuk pembangunan jalan dan jembatan, melakukan kegiatan lapangan, melakukan sewa jasa serta kegiatan administrasi lainnya. Adapun kegiatan pengarsipan yang berjalan pada instansi ini masih belum terintegrasi dikarenakan terjadinya kesulitan dalam pencarian arsip dan sering terjadi kehilangan arsip. Salah satu alternatif solusi masalah ialah dengan menggunakan sistem pengolahan arsip dengan menerapkan metode Indexing Field serta metode pengembangan sistem menggunakan model FAST. Metode ini digunakan agar sistem pengelolaan arsip bisa terkomputerasi dan terotomasi. Hasil akhir berupa pencarian arsip berupa string matching, variasi laporan dan pendataan yang terkomputerisasi.
Implementasi CRM dengan Metode Crosselling dan Upselling Berbasis Web untuk Peningkatan Penyewaan Mobil pada Cahaya Rental Mobil Saputra, Tommy; Febriady, Mukhlis; Nurqolbiah, Fatihani; Ubaidillah, Ubaidillah; Pratomo, Yudha
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2024): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v5i2.618

Abstract

Perkembangan dunia usaha yang semakin maju menyebabkan timbulnya persaingan yang semakin ketat. Salah satu cara untuk menjaga kelangsungan hidup perusahaan adalah menjaga hubungan baik dengan pelanggan. Persaingan bisnis yang sangat ketat akan sangat memerlukan langkah-langkah strategis untuk menghadapinya. Adapun kondisi yang terdapat pada cahaya rental mobil antara lain pada proses pemasaran perusahaan masih belum memiliki media online untuk menyampaikan informasi produk yang akan diberikan kepada pelanggan. Dari hasil permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan analisis yakni dengan cara melakukan analisa kebutuhan, pengguna dan fasilitas yang dibutuhkan oleh cahaya rental mobil . Berdasarkan hasil analisis permasalahan yang telah dilakukan sebelumnya, maka dapat dirancang suatu perangkat lunak dengan melakukan penerapan sistem customer relationship management dengan metode crosselling dan upselling berbasis web untuk meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan dan dapat membantu dalam pengolahan data sewa serta menampilkan informasi mobil yang dibutuhkan oleh pelanggan.
Deteksi Lesi Pra-Kanker Serviks Pada Citra Kolposkopi Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur YOLOv7 Nurqolbiah, Fatihani; Nurmaini, Siti; Saputra, Tommy
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i2.7152

Abstract

Pre-cancerous cervical lesions detection is crucial in the diagnosis and analysis of medical images. Because visual observations are weak, computer-based detection is needed. This research proposes a pre-cancerous cervical lesion detection model using a Convolutional Neural Network with the YOLOv7 architecture, capable of accurately detecting these lesions. The data used was 913 colposcopy image data from 200 cases. The dataset is divided into training and testing data, resulting in a detection model for pre-cancerous cervical lesions. The model achieves an mAP of 91.9%, precision of 87.7%, recall of 96%, and an F1-score of 93%. The study demonstrates that the performance of YOLOv7 indicates the model's ability to accurately detect pre-cancerous lesions in the cervix.
Co-Authors Febriady, Mukhlis Harisdianto Pratiwi, Dona Saputra, Tommy Siti Nurmaini Ubaidillah Ubaidillah Yudha Pratomo