Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Ainet : Jurnal Informatika GABBAH : Jurnal Pertanian Dan Perternakan
Muhammad Nur Akbar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ENSEMBLE CLASSIFIER DALAM PENENTUAN PERSETUJUAN KREDIT BANK Muhammad Nur Akbar; M. Hasrul H; A. Muh Nur Hidayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.4937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang usaha perbankan sangat diperlukan dalam rangka meningkatkan kualitas layanan dengan memberikan kenyamanan, keamanan, dan kemudahan salah satunya pada produk kredit yang terdapat pada suatu bank. Pihak perbankan dihadapkan pada suatu masalah yaitu harus meningkatkan volume pemberian kredit namun juga harus dapat mengurangi resiko kredit bermasalah. Untuk meminimalisir kredit bermasalah pihak bank dituntut melakukan analisis yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi salah satunya dengan memanfaatkan teknologi informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan, berupa aplikasi data mining. Ensemble Classifier dengan majority voting ditawarkan sebagai solusi dangan nilai rata-rata akurasi sebesar 88.75% yang telah diuji pada kasus imbalanced class. Setelah diimplementasikan pada data testing sebanyak 274 nasabah, diperoleh keputusan 109 nasabah dinyatakan SETUJU dan 165 nasabah dinyatakan di TOLAK.
Aplikasi Blended Learning Pusat Pengembangan dan Penyaluran Potensi Mahasiswa Menggunakan Progressive Web App Andi Irsandi Ramadani; Andi Muhammad Syafar; Muhammad Nur Akbar
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (JUNI 2022)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v6i2.1863

Abstract

Ada suatu waktu dimana setiap mahasiswa akan menyadari bahwa ternyata mereka harus lebih banyak belajar sendiri daripada belajar dari dosen di kampus. Karena kampus hanya mengajarkan pengantar setiap mata kuliah baik perkuliahan yang bersifat teoritis maupun praktis. Ada beberapa platform e-Learning untuk mengasah potensi akademik maupun teknis. Namun kebanyakan platform tersebut hanya menyediakan rekaman-rekaman pembelajaran. Sehingga dalam proses belajar, yang terjadi adalah komunikasi satu arah yang tidak memungkinkan para pelajar memberikan sanggahan, umpan balik, atau bahkan pertanyaan jika ada hal yang sulit dimengerti. Selain dari itu, yang sering menjadi kendala adalah ketersediaan platform e- Learning yang stabil, cepat, cross platform, dan user experience yang intuitif. Aplikasi blended learning merupakan platform yang memfasilitasi mahasiswa untuk mengembangkan atau menyalurkan bakat dan potensinya secara blended learning (online dengan tatap muka). Sistem ini dibuat menggunakan progressive web app (APP) sehingga web menjadi capable, reliable, dan installable. Hasil dari sistem ini adalah platform bagi mahasiswa untuk peningkatan sekaligus sebagai platform penyaluran potensi, minat, atau bakat. Dengan aplikasi ini, diharapkan mahasiswa mendapat ruang dan cara yang lebih baik untuk belajar.
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL BUDIDAYA IKAN CUPANG ( Betta sp) ( PADA USAHA JABBAR CUPANG DESA SUNGAI LIPUT KECAMATAN KEJURUAN MUDA KABUPATEN ACEH TAMIANG) Muhammad Nur Akbar; Hanisah; Fiddini Alham
GABBAH : Jurnal Pertanian Dan Perternakan Vol. 2 No. 2 (2025): Januari
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/gabbah.v2i2.1967

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis Kelayakan Finansial Budidaya Ikan Cupang (Betta sp.) (Studi kasus Usaha Jabbar Cupang Desa Sungai Liput Kecamatan Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah sampel 1 orang. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Untuk mengetahui kelayakan usaha Budidaya Ikan Cupang (Betta sp.) (Studi kasus Usaha Jabbar Cupang Desa Sungai Liput Kecamatan Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang dilakukan menggunakan analisis kelayakan yaitu Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Net B/C Ratio dan Payback Period (PP). Hasil Penelitian ini memperoleh nilai Net Present Value (NPV) sebesar Rp.69.693.430,- dengan kriteria NPV > 0 maka usaha tersebut layak. Internal Rate of Return (IRR) sebesar 42,7 % dengan kriteria IRR > DR (10,5%) maka usaha layak untuk dijalankan. Net B/C sebesar 1,65 dengan kriteria Net B/C > 1 maka usaha layak untuk dijalankan. Dan Payback Period (PP) selama 1,78 tahun kurang dari 4 tahun. Dari keempat perhitungan analisis kelayakan menunjukan hasil usaha budidaya ikan cupang Bapak Julham Layak untuk diusahakan dan dijalankan.
ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION MUHAMMAD NUR AKBAR; HARIANI; ASEP INDRA SYAHYADI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.32576

Abstract

Lama masa studi mahasiswa merupakan salah satu poin penilaian dalam akreditasi suatu program studi pada institusi perguruan tinggi. Pendeteksian dini keterlambatan masa studi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik data mining. Pada penelitian ini diterapkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan teknik feature selection menggunakan Informaton Gain (IG) dan Correlation Attribute (CA) dengan tujuan membangun model prediksi yang akurat dan menganalisis atribut yang berpengaruh dalam menentukan lama masa studi sehingga dapat membantu perguruan tinggi dalam membuat kebijakan akademis agar dapat mengoptimalkan tingkat kelulusan mahasiswa pada tahun-tahun berikutnya. Hasil uji coba pada dataset diperoleh akurasi tertinggi yaitu NBC+CA sebesar 81.2%, meningkat 12% dibandingkan NBC tanpa feature selection
Co-Authors A. Muh Nur Hidayat Andi Irsandi Ramadani Andi Muhammad Syafar Asep Indra Syahyadi Fiddini Alham Hanisah Hariani M. Hasrul H