Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Ainet : Jurnal Informatika
Asep Indra Syahyadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Alat Pemilah Telur berdasarkan Kualitas Putih Telur berbasis Mikrokontroller Muniardi Muniardi; Ridwang Ridwang; Asep Indra Syahyadi; Herdiansyah Herdiansyah; Lukman Anas
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.5536

Abstract

Telur merupakan bahan pangan sumber protein hewani yang mudah dan murah bagimasyarakat Indonesia. Di bidang pemasok telur terlihat dari proses penyortiran telur yang dilakukan oleh penjual bahwa pembeli masih menggunakan cara manual untuk memilih telur berdasarkan kualitas. Pengklasifikasian yang sering dilakukan penjual dan pembeli adalah dengan menggunakan senter untuk melihat telur, atau dengan melihat lampu, jika telur terlihat terang dan tidak padat menandakan bahwa telur tersebut dalam keadaan baik. Sebaliknya jika telur berwarna hitam atau padat,  maka dapat ditentukan telur tersebut tidak baik atau sudah busuk. Dalam  melakukan penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah metode kualitatifyang bertujuan untuk memahami apa yang terjadi di lapangan. Metode perancangan alat menggunakan prototype, yang menggunakan metode black box untuk  pengujian, yang meliputi tahap pengujian setiap blok dan tahap pengujian  keseluruhan sistem. Sensor LDR mendeteksi telur, sensor mengirimkan data ke NodeMcu ESP8266, kemudian NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke layar LCD untuk menampilkan nilai Adc telur dan kualitas telur, kemudian NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke motor servo untuk menjalankan fungsinya, maka motor DC akan menjalankan fungsinya sesuai dengan fungsinya. Untuk menjalankan tugasnya,NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke server, dan menampilkan hasil monitoring pada LCD.Saat sensor Ldr 400 hingga 900 kualitas telur bagus, saat sensor 900 kualitas telur jelek. Ketikanilainya 400, sensor tidak mendeteksi.
SISTEM PENGAWASAN DAN PENGADUAN PEMASANGAN REKLAME DENGAN TEKNOLOGI MOBILE Gunawan Gunawan; Asep Indra Syahyadi
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 5 No 2 (2020): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v5i2.1016

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Pengawasan Dan Pengaduan Pemasangan Reklame Dengan Teknologi Mobile dimana teknologi mobile yang digunakan adalah sistem android. Sistem ini dapat memberikan informasi penempatan titik-titik penyebaran reklame dan pengenalan informasi reklame dengan QR Code secara otomatis menggunakan android smartphone. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental dan studi literatur. Layanan ini dibagi menjadi dua bagian yaitu aplikasi android dan aplikasi server (website). Pengujian dilakukan dengan menguji fungsionalitas sistem seperti informasi detail reklame, laporan-laporan tentang pelanggaran reklame, menampilkan data-data reklame. Sistem yang dibangun dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language). Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi PHP dan MYSQL dengan user admin, petugas dan pimpinan dimana sistem ini mampu membantu proses membantu petugas dalam melakukan monitoring terhadap reklame yang terpasang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu pimpinan untuk melihat laporan pelanggaran yang telah dilaporkan oleh petugas.
The Sistem Asistif bagi Mahasiswa Berkebutuhan Khusus dalam Media Pembelajaran LENTERA di UIN Alauddin Makassar Ridwang Nari; Nur Afif; Asep Indra Syahyadi; Wahyuddin Saputra; Muhammad Syafii Qur'ani
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i1.40768

Abstract

Education is a right of every individual. It's already listed in the laws of our country. Not only for those who have normal conditions, but also for those with limitations. The limited intellectual ability of children suffering from tuberculosis brings problems to their difficulty in attending academic lessons especially in higher education. The main problem that para-Dosen encountered was the problem of language in terms of its function as a medium of communication. Teachers have a hard time explaining to students who suffer from bullshit without using translator media to help get information from teachers to students with special needs. Nowadays, in the era of technological development and the post-Covid-19 pandemic, where learning is done online and offline, it's a new problem for students who have limited access to college lectures. Based on the existing facts, almost all colleges use online learning media, especially those that are in the shadow of the Ministry of Religion. The purpose of this research is to provide facilities in the form of an assistive system in the application of LMS LENTERA to students who suffer from bullshit in communicating and pursuing education so that education can be equal for the entire Indonesian people without discrimination of each other. The result of this research is the application of a sign language translator that is synchronized with Lentera's online learning media so that it is easier for the lecturer to communicate to students with special needs and also to students who want to convey their opinions to their lecturers
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DATABASE PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT TERINTEGRASI PADA UIN ALAUDDIN MAKASSAR FAISAL, FAISAL; MASYHUR, ZULKARNAIM; ASEP INDRA SYAHYADI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i2.41727

Abstract

Proses pendataan dan pengarsipan data penelitian dan pengabdian masyarakat dalam lingkup UIN Alauddin Makassar selama ini belum optimal. Dimana masalah yang dihadapi adalah mencari arsip satu persatu.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi pendataan penelitian dan pengabdian masyarakat yang terintegrasi, serta dapat melakukan pendataan penelitian dan pengabdian masyarakat pada UIN Alauddin Makassar dengan memanfaatkan sistem informasi pendataan penelitian dan pengabdian masyarakat. Jenis penelitian ini adalah Research and Development (R & D) dengan menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle). Teknik pengolahan melalui tahapan perencanaan, analisis, desain, implementasi, testing, dan maintenance. Hasil penelitian menunjukkan sistem informasi penelitian dan pengabdian masyarakat yang diberi nama SITASYA berjalan dengan baik, dimana pengguna dapat melakukan pencarian dan memonitoring data penelitian berdasarkan fakultas atau jurusan. Selain itu pengguna dalam hal ini admin disetiap prodi atau fakultas dapat melakukan penambahan data penelitian dan pengabdian masyarakat.
SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING RIDWANG, RIDWANG; A.MUHAMMAD SYAFAR; ASEP INDRA SYAHYADI; LUKMAN ANAS; TITIN WAHYUNI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829

Abstract

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
ANALISIS PREDIKSI KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN FEATURE SELECTION MUHAMMAD NUR AKBAR; HARIANI; ASEP INDRA SYAHYADI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.32576

Abstract

Lama masa studi mahasiswa merupakan salah satu poin penilaian dalam akreditasi suatu program studi pada institusi perguruan tinggi. Pendeteksian dini keterlambatan masa studi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik data mining. Pada penelitian ini diterapkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan teknik feature selection menggunakan Informaton Gain (IG) dan Correlation Attribute (CA) dengan tujuan membangun model prediksi yang akurat dan menganalisis atribut yang berpengaruh dalam menentukan lama masa studi sehingga dapat membantu perguruan tinggi dalam membuat kebijakan akademis agar dapat mengoptimalkan tingkat kelulusan mahasiswa pada tahun-tahun berikutnya. Hasil uji coba pada dataset diperoleh akurasi tertinggi yaitu NBC+CA sebesar 81.2%, meningkat 12% dibandingkan NBC tanpa feature selection
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG, RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Faisal Faisal Gunawan Gunawan Hariani Herdiansyah Herdiansyah LUKMAN ANAS Masyhur, Zulkarnaim Muhammad Nur Akbar Muhammad Syafii Qur'ani Muniardi Muniardi Nur Afif Ridwang Nari Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang, Ridwang Titin Wahyuni Wahyuddin Saputra