Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Sains dan Ilmu Terapan JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Orbit : Jurnal Ilmu Multidisiplin Nusantara
Rasim Rasim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Evaluasi Keamanan Sistem Informasi Rumah Sakit (Studi Kasus Rumah Sakit Umum) Rasim Rasim
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.738 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.96

Abstract

Abstrak Rumah Sakit adalah sarana umum untuk pemulihan kesehatan, dalam menyelenggarakan kegiatan pelayanan kesehatan kepada masyarakat serta dapat dimanfaatkan untuk sarana pendidikan dan tenaga kesehatan serta penelitian, dalam rumah sakit secara umum terdapat 3 (tiga) jenis rumah sakit yaitu rumah sakit pemerintah, rumah sakit swasta dan rumah sakit pendidikan. Kesehatan masyarakat merupakan salah satu sector untuk pembangunan yang sedang mendapatkan perhatian besar dari pemerintah, apalagi jika dilihat dari perkembangan teknologi informasi rumah sakit di Indonesia, terutama di daerah dan kota-kota besar, baik dari segi jumlah peralatan serta informasi kesehatan misalnya segi administrasi maupun segi teknologi maka pelayanan kesehatan tersebut bisa diketahui oleh masyarakat di Indonesia dan bisa di rasakan secara efektif dan efisien. Kata Kunci : Sistem, Sistem Informasi, Teknologi, Rumah Sakit
IMPLEMENTASI METODE QUEUE TREE UNTUK MANAJEMEN BANDWIDTH BERBASIS HOTSPOT (STUDI KASUS: ONESNET BEKASI) Rasim Rasim; Mugiarso Mugiarso; Joni Warta
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9, No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.851

Abstract

It is time for the application of Bandwidth Management to be carried out on an internet network that is experiencing a growing number of users and the required bandwidth. This study aims to implement bandwidth management in Onesnet Bekasi with the provisions of the distribution of bandwidth per user with a predetermined bandwidth limit according to the needs of Onesnet clients. Uneven bandwidth allocation and the available bandwidth is very limited, causing tug of war between Internet users on the same network so that the network lags. This research uses the Network Development Life Cycle (NDLC) method, to overcome the problem of bandwidth sharing, the Queue tree method is used. The result of this research is Onesnet Bekasi users get an upload and download bandwidth limit of 4 Mbps according to the comparison through Wireshark software. Then the results of the Quality Of Service (QOS) parameter testing were obtained with a throughput of 65.0997 b/s, a delay of 0.07, a packet loss of 0%, and jitter of 5 ms. Keywords: Manajemen Bandwidth; Quality Of Service; Network Development Life Cycle (NDLC); Throughput; Delay
Penerapan Algoritma Enchanced Confix Stripping dalam Pengukuran Keterbacaan Teks Menggunakan Gunning Fog Index Yessi Nurul Fadziah; Rasim Rasim; Eka Fitrajaya
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i1.25143

Abstract

Untuk membantu pembaca, penulis dan pengajar dalam memilih bacaan yang mudah untuk dibaca dalam segi sintatik adalah dengan memeriksa tingkat keterbacaan bacaan tersebut. Keterbacaan merupakan ukuran tingkat kesulitan dan kemudahan suatu teks yang dipahami. Pengukuran keterbacaan dapat menggunakan formula keterbacaan atau teknik cloze. Penggunaan teknik cloze memiliki tingkat akurasi yang baik, namun teknik tersebut dapat memakan waktu pengujian lebih lama, maka dari itu pada penelitian ini digunakan formula keterbacaan untuk mengukur keterbacaan teks berdasarkan jumlah kata, jumlah kalimat dan jumlah kompleksitas kata. Formula Keterbacaan yang digunakan untuk mengukur keterbacaan berbahasa Indonesia adalah Gunning Fog Index. Untuk mengetahui validitas Formula Gunning Fog Index diperlukan suatu perbandingan hasil antara Formula Gunning Fog Index dan Teknik Cloze. Hasilnya diketahui bahwa Formula Gunning Fog Index memiliki akurasi mencapai 75%. Dalam Bahasa Indonesia, untuk menghitung jumlah kompleksitas kata adalah dengan menghitung jumlah kata serapan. Untuk mendapatkan jumlah kata serapan diterapkan Algoritma Enhanced Confix Stripping untuk memenggal kata imbuhan sehingga mendapatkan kata dasar yang selanjutnya kata dasar tersebut digunakan untuk mengecek ke dalam kamus kata serapan agar dapat menghitung jumlah kompleksitas kata. Dalam penelitian ini, Algoritma ini memiliki akurasi mencapai 82%, penerapan Algoritma Enhanced Confix Stripping ini masih memiliki kekurangan overstemming dan undertsemming.
Pengembangan Intelligent Tutoring System Menggunakan Bayesian Network Dita Fauzia; Wahyudin Wahyudin; Rasim Rasim
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25186

Abstract

Dalam pelaksanaan proses kegiatan pembelajaran, setiap siswa memiliki kemampuan dan daya serap yang berbeda. Hal ini menyebabkan mereka mengalami kesulitan-kesulitan yang beragam. Perbedaan tingkat pemahaman tersebut menyebabkan para siswa sulit untuk menyelaraskan kemampuannya dengan seluruh siswa, sehingga mereka tidak dapat mencapai tujuan belajar yang diharapkan. Untuk itu, diperlukan usaha untuk memahami keberagaman kesulitan dari para siswa, agar proses pembelajaran dapat selaras dengan tingkat pemahaman para siswa secara individual. Penelitian ini dilakukan untuk membangun suatu Intelligent Tutoring System dengan menggunakan Bayesian Network yang dapat merekomendasikan materi yang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa, Penggunaan Bayesian Network dalam sistem ini yaitu dapat memberikan saran penyajian materi berdasarkan probabilitas materi prasyarat yang dihitung dengan teorema bayes. Hasil dari pengembangan Intelligent Tutoring System yang dikembangkan mampu membantu pengguna merekomendasikan materi sesuai dengan tingkat pemahaman secara individu. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai umpan balik yang diberikan oleh pengguna sebesar 80,58%.
Meningkatkan Berpikir Komputasi Siswa Melalui Aktivitas Unplugged: Studi Action Research pada Binary Search Trees Andy Agustian; Elisa Rosa; Rangga Destian; Lala Septem Riza; Muhammad Nursalman; Rasim Rasim; Rani Megasari; W. Wahyudin
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jsit.v7i2.916

Abstract

Computational thinking is an essential skill in the digital age that includes problem solving, data analysis, and understanding algorithms. Unplugged activities, which introduce the concept of computing without electronic devices, are an effective and inclusive alternative in education, especially in environments with limited access to technology. This study aims to investigate the improvement of students' computational thinking through unplugged activities focusing on Binary Search Trees (BST). The method used is action research with the Kurt Lewin model, involving 42 6th grade elementary school students. The ISTE instrument was used to measure computational thinking skills. The results showed an increase in computational thinking skills, with 14.29% of students still not developing, 83.33% of students starting to develop, and 2.38% of students developing as expected. In conclusion, unplugged activities focusing on BST can significantly improve students' computational thinking skills, offering an innovative teaching method that can be applied in various educational contexts.
Peran Pemahaman Cyber Security untuk Keamanan Akun Media Sosial Instagram Mahasiswa Adinda Nova Octavia; Achmad Fauzi; Gilang Aditya Kurniawan; Nazwa Febriyana Putri; Rama Dwi Alghifari; Rasim Rasim; Sumarno Manrejo; Yusrina Mutiara Adienda
Orbit: Jurnal Ilmu Multidisiplin Nusantara Vol. 1 No. 2 (2024): Orbit: Jurnal Ilmu Multidisiplin Nusantara (Desember 2024 - Februari 2025)
Publisher : Inovan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63217/orbit.v1i2.80

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menciptakan tantangan baru dalam bentuk kejahatan siber, yang semakin meningkat seiring dengan penggunaan media sosial seperti Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran pemahaman cybersecurity dalam menjaga keamanan akun media sosial di kalangan mahasiswa. Metode yang digunakan adalah telaah pustaka, dengan fokus pada literatur yang relevan untuk memahami faktor- faktor yang mempengaruhi kesadaran keamanan siber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rendahnya pemahaman tentang langkah-langkah keamanan digital, seperti penggunaan kata sandi yang kuat dan autentikasi dua faktor, meningkatkan kerentanan terhadap serangan siber. Oleh karena itu, edukasi tentang praktik keamanan online menjadi penting untuk melindungi data pribadi dan mengurangi risiko kejahatan siber. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi individu dan institusi pendidikan dalam merancang program literasi digital yang lebih efektif.
Co-Authors ACHMAD FAUZI Adinda Nova Octavia Andy Agustian Dita Fauzia Eka Fitrajaya Elisa Rosa Gilang Aditya Kurniawan Joniwarta Lala Septem Riza Mugiarso Mugiarso Muhammad Nursalman Nazwa Febriyana Putri Rama Dwi Alghifari Rangga Destian Rani Megasari Sumarno Manrejo W. Wahyudin Wahyudin Wahyudin Yessi Nurul Fadziah Yusrina Mutiara Adienda