Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis
Dea Amelia
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Komputer Untuk Meningkatkan Keterampilan Administrasi Pengurus Yayasan Kopia Raya Insani Andi Saryoko; Reto Sari; Sartini Sartini; Sri Rahayu; Dea Amelia
Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Vol. 2 No. 1 (2022): Volume 2 Nomor 1 Mei 2022: Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yayasan Kopia Raya Insani berada pada kecamatan Mampang Prapatan Jakarta Selatan tepatnya berada di Jalan Mampang Prapatan VII Rt 010/003 No. 26  Kelurahan Tegal Parang Kecamatan Mampang Prapatan Jakarta Selatan. Yayasan Kopia Raya Insani merupakan penyatuan berbagai organisasi pemuda pemudi yang fokus akan tiga pilar kehidupan masyarakat yaitu keagamaan, pendidikan serta sosial dan kemanusiaan. Terdapat permasalahan yang dimiliki Yayasan Kopia Raya Insani yaitu terbatasnya keterampilan dalam bidang komputer untuk melakukan proses administrasi dalam surat menyurat serta pengolahan dana yang masuk maupun yang keluar. Solusi permasalahan dari kegiatan pengabdian masyarakat pada Yayasan Kopia Raya Insani adalah dengan memberikan pelatihan dan keterampilan dasar mengenai aplikasi dalam menunjang proses administrasi, memberikan pelatihan dan keterampilan dasar mengenai komputer dan cara penggunaannya. Kegiatan pengabidan masyarakat dilaksanakan berupa pelatihan secara offline dan online (hybrid). Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat yang berupa pelatihan komputer peserta pelatihan mampu menggunakan aplikasi microsoft office untuk memecahkan permasalahan administrasi yang ada serta dapat meningkatkan kemampuan dalam penguasaan komputer terutama dalam proses administrasi.
ANALYZING THE COMPARATIVE METHODS OF PREWITT, ROBINSON, KRISCH AND ROBERTS IN DETECTING THE EDGES OF RICE LEAVES Nissa Almira Mayangky; Nita Merlina; Arfhan Prasetyo; Dea Amelia; Marcella Irsictia; Mutmainah Putri
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 21 No 1 (2024): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v21i1.5509

Abstract

This research explores the vital role of rice in Indonesia as a staple food and primary source of income for farmers. Efforts are being made to increase rice production to meet the growing demand. The study focuses on object edge detection in image analysis, evaluating methods like Prewitt, Robinson, Krisch, and Roberts. Digital imaging plays a crucial part in visually presenting information, and image processing improves image quality for human and machine recognition. Detecting object edges, particularly in rice leaf images, is essential for computer inspection. The experiment on fifteen rice leaf images shows that the Krisch method performs better in edge detection, with a 52% average accuracy and smoothness. Other methods, such as Prewitt (6%), Robinson (11%), and Roberts (14%), have lower accuracy rates. These findings provide a foundation for enhancing edge detection in rice leaf image analysis. The study also emphasizes the need for refining classification models. Overall, this research provides insights into the effectiveness of edge detection methods in rice leaf image analysis.
Co-Authors Andi Saryoko Arfhan Prasetyo Marcella Irsictia Mayangky, Nissa Almira Mutmainah Putri Nita Merlina Reto Sari Sartini Sartini Sri Rahayu