Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Rekayasa elektrika
Listia Sukma Putri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Studi Pencocokan Plat Kendaraan Dengan Metode Phase Only Correlation Listia Sukma Putri; Roslidar Roslidar; Fitri Arnia
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 9, No 4 (2011)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.171 KB)

Abstract

Salah satu cara pengenalan kendaraan adalah dengan identifikasi plat. Umumnya identifikasi yang dilakukan mengacu pada proses segmentasi tiap karakter dari citra plat. Makalah ini mengajukan suatu metode identifikasi plat yang sederhana tanpa melakukan pengenalan melainkan langsung pada proses pencocokan yang berbasis Phase Only Correlation (POC). POC mencocokkan plat dengan mengorelasikan fasa dari dua  citra plat. Fasa diperoleh dengan mengubah citra dari domain spasial menjadi domain frekuensi menggunakan Transformasi Fourier Waktu Diskrit (TFWD). Nilai puncak POC akan tinggi jika citra plat yang dicocokkan adalah citra yang berasal dari plat yang sama. Sebaliknya akan rendah jika yang dicocokkan berasal dari plat yang berbeda. Hasil simulasi menggunakan 20 citra plat menunjukkan bahwa metode POC dapat digunakan dalam pencocokan citra plat.
Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Citra Termal Berdasarkan Filter Gabor Putri, Listia Sukma; Arnia, Fitri; Muharar, Rusdha
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i4.15487

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengambil nilai fitur dari citra termal payudara melalui ekstraksi fitur Filter Gabor, dengan fokus pada mean, variance, kurtosis, skewness, dan entropi, serta untuk mengevaluasi kinerja tiga metode klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN). Kanker payudara merupakan masalah kesehatan yang serius, terutama bagi perempuan, karena potensial menyebabkan kematian. Dalam upaya mengurangi risiko kematian, penelitian dilakukan untuk mendeteksi kanker secara dini, termasuk menggunakan termografi. Metode ini memanfaatkan suhu dari objek untuk mendeteksi kanker, dimana pola suhu yang berbeda di area payudara yang terkena kanker dapat diamati karena peningkatan aliran darah. Penelitian menggunakan citra termal dari Database for Mastology Research (DMR) sebanyak 150 citra, dengan 108 citra sehat dan 42 citra sakit. Fitur tekstur diekstraksi menggunakan Filter Gabor dengan variasi skala dan sudut orientasi tertentu. Hasilnya diuji dengan beberapa metode klasifikasi, dimana ANN menunjukkan akurasi tertinggi yaitu 88.88%, diikuti oleh KNN dengan 86.66% dan SVM dengan 84.44%. Hasil ini menegaskan bahwa termografi bersama dengan ekstraksi fitur tekstur dan algoritma pembelajaran mesin dapat efektif dalam mendeteksi kanker payudara secara dini, menawarkan potensi diagnosis dini dan manajemen penyakit yang efektif.
Co-Authors Fitri Arnia Fitri Arnia Roslidar Roslidar Rusdha Muharar, Rusdha