Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

DIVERSITY OF BACTERIA IN SEDIMENT FROM MANGROVE AND BEKANTAN CONSERVATION AREA (KKMB) IN TARAKAN CITY Yulma Yulma; Gloria Ika Satriani; Awaludin Awaludin; Burhanuddin Ihsan; Bella Pratiwi
AQUASAINS Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Perikanan dan Kelautan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.582 KB) | DOI: 10.23960/aqs.v7i2.p697-706

Abstract

Bacteria in sediment plays an important role in various biochemical processes in the waters area, for instance degradation of organic matter, biogeochemical cycle, controlling ammonium, nitrates and nitrites concentration, food source for fauna, primary production, and pollution remediation. The purpose of this study was to determine the diversity of bacteria (Genus) in sediment on the Mangrove and Bekantan Conservation Area (KKMB), Tarakan City. The method used was explorative descriptive method with genus identification as parametric test. Bacterial identification parameters were tested using Gram-test, main test and further test was carried out at the Laboratory of Fish Quarantine, Quality Control and Safety Fishery Products Class II Tarakan. The bacteria found in the sediments on the KKMB were 16 genera i.e. Enterobacteria, Eubacterium, Listeria, Actinobacillus, Bacteriodes, Streptococcus, Plesiomonas, Corynebacterium, Pseudomonas, Aeromonas, Bordetella parapertussis, Micrococcus, Staphylococcus, Clostridium, Neisseria, and the dominant numbers found was Bacillus.  
Penerapan Model Machine Learning dalam Pengembangan Web App “CRACKSAFE” untuk Deteksi Keretakan pada Dinding Bangunan Bella Pratiwi
Inisiatif : Jurnal Dedikasi Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Inisiatif : Jurnal Dedikasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : Pusmedia Group Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61227/inisiatif.v3i1.148

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi AI dan Machine Learning dalam aplikasi web CRACKSAFE untuk mendeteksi keretakan pada struktur bangunan. Metode kualitatif digunakan untuk memahami tantangan, kebutuhan, dan potensi solusi dalam deteksi keretakan pada tembok perumahan. Dataset gambar keretakan dan non-keretakan digunakan untuk melatih model deteksi menggunakan YOLOv8, dengan evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Average Precision (MAP), F-1 Score, precision, dan recall. Hasilnya menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi keretakan dengan baik meskipun masih ada ruang untuk peningkatan. Aplikasi ini juga berhasil mendeteksi spall, menunjukkan potensi dalam pemeliharaan bangunan. Proses deployment melibatkan integrasi model AI ke dalam website menggunakan Flask. Pengembangan CRACKSAFE diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan dalam pemeliharaan bangunan serta mengurangi biaya operasional yang tinggi.
ANALISA PELANGGARAN ETIKA PROFESI AKUNTANSI STUDI KASUS: PT. INDOFOOD Saridawati, Saridawati; Bella Pratiwi; Rahma Annisa Saraswati; Arif Dian Rahmawati; Annisa Nurul Liviany; Nina Sri Rahayu
Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 16 No. 8 (2025): Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v16i8.12596

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pelanggaran etika profesi akuntansi yang terjadi dalam lingkup PT. Indofood sebagai studi kasus. Etika profesi merupakan landasan penting bagi para akuntan dalam menjaga integritas, objektivitas, dan tanggung jawab profesional. Dalam studi ini, peneliti mengidentifikasi bentuk-bentuk pelanggaran etika yang mungkin terjadi, seperti manipulasi laporan keuangan, konflik kepentingan, dan ketidakpatuhan terhadap prinsip-prinsip akuntansi yang berlaku umum. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan analisis dokumentasi, literatur, dan data sekunder terkait PT. Indofood. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat indikasi pelanggaran terhadap prinsip integritas dan objektivitas, yang berpotensi merusak kepercayaan publik dan stakeholders. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi praktisi akuntansi, akademisi, dan regulator untuk memperkuat penerapan etika profesi di lingkungan korporasi.