Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ngabdimas Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Dedi Setiadi
Institut Teknologi Pagar Alam, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)

 1 
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PREDIKSI PENGGUNA NARKOBA DI KOTA PAGAR ALAM Dedi Setiadi; Riduan Syahri
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 1 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i1.1629

Abstract

Sistem informasi prediksi adalah salah satu produk teknologi informasi dan komunikasi yang terus berkembang, merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan acuan informasi yang ada di masa lalu atau di masa sekarang, tentunya dengan perhitungan yang sistematis menggunakan statistik dan matematika agar hasil perkiraan memiliki keakuratan informasi yang dihasilkan untuk memperkecil kesalahan prediksi. Sistem prediksi pengguna narkoba dengan menggunakan algoritma naïve bayes pada BNN kota Pagar Alam dapat mempermudah masyarakat dan BNN Kota Pagar Alam dalam melakukan pengecekan dan sosialiasi tentang bahaya narkoba. Hasil dari algoritma naïve bayes yang dicocokan di aplikasi rapid miner didapat hasil untuk class mengarah ke narkotika sebesar 0.636 dan untuk class tidak mengarah sebesar 0.273 maka bisa disimpulkan valid kemudian untuk tingkat akurasi algoritma yang digunakan didapat nilai 100% maka bisa dikatakan sangat baik Hasil pengujian alpha testing dengan metode blackbox didapat nilai rata-rata untuk pengujian database sebesar 3.4, interface sebesar 2.9, fungsionalitas 3.8 untuk algoritma 3.3 maka dari itu bisa dikatakan sistem sangat baik dan layak untuk di gunakan.
Co-Authors Abdi NAsrullah Abdi Nasrullah Asep Syaputra Dedy Syamsuar Dhiniati, Fameira Edowinsyah Efan Febriansyah Febriansyah . Lesi Anggraini Lily Endah Diansari Masagus Taswin Masdalipa, Risnaini Melza Yolanda Rosmawati, Henni Sasmita Sasmita Sasmita Sasmita Syahri, Riduan Tri Susanti Tri Susanti Tri Susanti Yogi Isro Mukti, Yogi Isro