Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yuniarsi Rahayu
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswatoro, Semarang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.659 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2016

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENILAIAN BEBAN KERJA DOSEN Nugraha, Fajar; Triyanto, Wiwit Agus; Arifin, Muhammad; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1723.745 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3312

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen untuk melakukan pengelolaan pada kegiatan tridharma perguruan tinggi. Penilaian beban kerja dosen merupakan salah satu indikator kinerja seorang dosen dalam pelaksanaan tridharma perguruan tinggi. Dalam pelaksanaannya tugas bagi dosen ini diperlukan evaluasi serta pelaporan sebagai bentuk pertanggungjawaban kepada pihak yang berkepentingan atau pemangku kebijakan. Pelaksanan evaluasi dan pelaporan tersebut dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem informasi beban kerja dosen untuk membantu dosen dalam pengelolaan serta pelaporan kegiatam tridarma yang telah dilaksanakannya. Kegiatan yang dikelola dalam sistem ini antara lain kegiatan pendidikan dan pengajaran, penelitian, pengabdian serta unsur penunjang. Rancang bangun sistem penilaian beban kerja dosen ini mengadopsi metode pengembangan sistem waterfall serta metode perancangan menggunakan UML. Rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen ini bertujuan untuk pengelolaan kegiatan tridharma serta proses evaluasi dan penilaiannya sehingga dapat membantu dalam pelaporan kegiatan tridharma sebuah perguruan tinggi dan seluruh kegiatan tridharma seorang dosen. Hasil dari rancang bangun ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan dalam melakukan pengelolaan serta evaluasi dan penilaian beban kerja dosen.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENILAIAN BEBAN KERJA DOSEN Nugraha, Fajar; Triyanto, Wiwit Agus; Arifin, Muhammad; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1723.745 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3312

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen untuk melakukan pengelolaan pada kegiatan tridharma perguruan tinggi. Penilaian beban kerja dosen merupakan salah satu indikator kinerja seorang dosen dalam pelaksanaan tridharma perguruan tinggi. Dalam pelaksanaannya tugas bagi dosen ini diperlukan evaluasi serta pelaporan sebagai bentuk pertanggungjawaban kepada pihak yang berkepentingan atau pemangku kebijakan. Pelaksanan evaluasi dan pelaporan tersebut dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem informasi beban kerja dosen untuk membantu dosen dalam pengelolaan serta pelaporan kegiatam tridarma yang telah dilaksanakannya. Kegiatan yang dikelola dalam sistem ini antara lain kegiatan pendidikan dan pengajaran, penelitian, pengabdian serta unsur penunjang. Rancang bangun sistem penilaian beban kerja dosen ini mengadopsi metode pengembangan sistem waterfall serta metode perancangan menggunakan UML. Rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen ini bertujuan untuk pengelolaan kegiatan tridharma serta proses evaluasi dan penilaiannya sehingga dapat membantu dalam pelaporan kegiatan tridharma sebuah perguruan tinggi dan seluruh kegiatan tridharma seorang dosen. Hasil dari rancang bangun ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan dalam melakukan pengelolaan serta evaluasi dan penilaian beban kerja dosen.
ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.659 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2016

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.
Co-Authors Achmad Wahid Kurniawan Aris Muthohar, Aris Astuti, Yani Parti Astuti, Yani Parti Dwi Nurul Izzhati Fajar Nugraha Juli Ratnawati Muhammad Arifin Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Wiwit Agus Triyanto