Garuda - Garba Rujukan Digital

High School Major Classification towards University Students Variable of Score Using Nave Bayes Algorithm Sudibyo, Usman; Astuti, Yani Parti; Kurniawan, Achmad Wahid
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12017

Completeness of data in each institution, such as major in a university, is necessary. Data of former school has important role in the need of students data. However, there is no relationship between data of former school and variable of students score. The suitable classification used in this research is data mining technique which is nave bayes algorithm. This algorithm is able to manage massive data with a relative fast timing. By using this algorithm, the data results 64.77% performances in classifying former major in school towards variable of score. Hence, the researchers optimize selection feature by using Backward Elimination and result 71.71% performances data. It concludes that performance increases with selection feature. The increasing shows that not all variable of score affects the former school major.

ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.

ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.

Implementasi K-Nearest Neighbor pada Decission Support System Pemilihan Satuan Pengamanan Event Perguruan Tinggi Setiawan, Aries; Widjajanto, Budi; Kurniawan, Achmad Wahid; Budi, Setyo
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 5, No 1 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Routine events required by tertiary institutions require escort from selected security guards. Elections based on personal subjectivity will lead to results that are not in accordance with the purpose of the security itself. However, if the selection is based on the objectives will give results that are in accordance with professionalism. Each security unit has a different level of importance, so that at the level of security the event needs a level of professionalism in accordance with the level of importance at the college level. In detail the selection of security units on several criteria, namely event, years of service, cooperation, service, personality, skills and responsibilities. The method used in this selection process is the K-Nearest Neighbor, with the final result approval rate ofÂ 0.88%

Metode Simple Additive Weighting untuk Penentu Peringkat Variabel Kepuasan Konsumen pada Layanan Jasa Budi, Setyo; Setiawan, Aries; Widjajanto, Budi; Kurniawan, Achmad Wahid
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.9790

The level of service in an agency is a supporter of the survival of an agency. consumer goals that arise from good service quality, are believed to be the main factors of business success. The indicator of the level of customer satisfaction with service quality is when consumers get maximum results from a desired need. Consumer measurements can be seen from the results of the buyer's assessment given by the service manager, and services in the form of consumers which result in goods or services being used as drivers. The method that will be used in the process of ranking consumer satisfaction variables in this study is Simple Additive Weighting. This method has a work order sequence by determining the weight value of each variable, then the ranking process by determining the best variable from the consumer satisfaction variable. The final result of this research is the ranking of consumer satisfaction variables from the highest to the lowest using Simple Additive Weighting to obtain an accuracy rate of 90%. The variable "satisfactory taste" turned out to be the highest satisfaction service variable, meaning that the cafe service party needed to maintain the taste so that consumers were satisfied with the existing services.

High School Major Classification towards University Students Variable of Score Using Naïve Bayes Algorithm Sudibyo, Usman; Astuti, Yani Parti; Kurniawan, Achmad Wahid
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12017

Completeness of data in each institution, such as major in a university, is necessary. Data of former school has important role in the need of students data. However, there is no relationship between data of former school and variable of students’ score. The suitable classification used in this research is data mining technique which is naïve bayes algorithm. This algorithm is able to manage massive data with a relative fast timing. By using this algorithm, the data results 64.77% performances in classifying former major in school towards variable of score. Hence, the researchers optimize selection feature by using Backward Elimination and result 71.71% performances data. It concludes that performance increases with selection feature. The increasing shows that not all variable of score affects the former school major.

Artificial Intelligence Berbasis QSPR Dalam Kajian Inhibitor Korosi Akrom, Muhamad; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Setiyanto, Noor Ageng; Pertiwi, Ayu; Safitri, Aprilyani Nur; Hidayat, Novianto; Al Azies, Harun; Herawati, Wise
JoMMiT Vol 7 No 1 (2023): Artikel Jurnal Volume 7 Issue 1, Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v7i1.721

Baja termasuk material yang memiliki ketahanan rendah terhadap serangan korosi Ketika berada pada lingkungan korosif. Inhibitor organik mampu menghambat korosi dengan efisiensi inhibisi yang tinggi. Tinjauan komparatif penting bagi pengembangan metode evaluasi kinerja inhibitor disajikan dalam karya ini. Kami mereview perkembangan artificial intelligence berbasis mesin learning dengan model QSPR dalam kajian penghambatan korosi. Makalah ini menjelaskan bagaimana metode pembelajaran mesin berbasis data dapat menghasilkan model yang menghubungkan sifat-aktivitas molekuler dengan penghambatan korosi oleh inhibitor berbasis bahan alam (green inhibitor). Teknik ini dapat digunakan untuk memprediksi kinerja senyawa yang belum disintesis atau diuji. Keberhasilan model ini memberikan paradigma untuk penemuan senyawa baru yang cepat, penghambat korosi yang efektif untuk berbagai logam dan paduan.

Profile Matching Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Driver Kurniawan, Achmad Wahid; Widjajanto, Budi; Farida, Ida
Jurnal Transformatika Vol. 19 No. 1 (2021): July 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i1.3128

Penilaian secara periodik terhadap driver perlu dilakukan, untuk mengevaluasi kinerja. Pelaksanaan evaluasi membutuhkan waktu sehingga evaluasi sering dilakukan ketika terjadi keluhan dari penumpang, memberikan efek perubahan yang sifatnya sementara juga, setelah keluhan teratasi maka driver maupun pimpinan divisi transportasi menganggap tidak akan terjadi lagi kejadian yang sama. Bentuk evaluasi seperti di atas seringkali hanya dilakukan terhadap driver yang dikeluhkan penumpang. Penilaian kinerja yang termodel dan menyeluruh terhadap semua driver, yang sifatnya periodik dengan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Profile Matching mampu meminimalisir kejadikan yang dikeluhkan penumpang..

Development of a Machine Learning Model to Predict the Corrosion Inhibition Ability of Benzimidazole Compounds Safitri, Aprilyani Nur; Trisnapradika, Gustina Alfa; Kurniawan, Achmad Wahid; Prabowo, Wahyu AJi Eko; Akrom, Muhamad
Journal of Multiscale Materials Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jimat.v1i1.10464

The purpose of this study is to use quantitative structure-property relationship (QSPR)-based machine learning (ML) to examine the corrosion inhibition capabilities of benzimidazole compounds. The primary difficulty in ML development is creating a model with a high degree of precision so that the predictions are correct and pertinent to the material's actual attributes. We assess the comparison between the extra trees regressor (EXT) as an ensemble model and the decision tree regressor (DT) as a basic model. It was discovered that the EXT model had better predictive performance in predicting the corrosion inhibition performance of benzimidazole compounds based on the coefficient of determination (R2) and root mean square error (RMSE) metrics compared DT model. This method provides a fresh viewpoint on the capacity of ML models to forecast potent corrosion inhibitors.

Pemanfaatan Google Site dalam Pelatihan Pembuatan Website Sebagai Kegiatan Penunjang Edukasi Life Skills Pelajar SMA N 2 Mranggen Kabupaten Demak Herowati, Wise; Kurniawan, Achmad Wahid; Budi, Setyo; Muljono, Muljono; Rustad, Supriadi; Ignatius Moses Setiadi, De Rosal; Sutojo, T.; Trisnapradika, Gustina Alfa; Aprihartha, Moch Anjas
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2840

Menghadapi persaingan kemampuan dan keterampilan terutama untuk generasi sekarang harusnya dihadapi dengan mempersiapkan pengetahuan yang mumpuni terutama kemampuan-kemampuan untuk menunjang life skills . Kemampuan tersebut perlu diperkuat sedari diri terutama pada jenjang pendidikan menengah atas atau jenjang SMA. Salah satu kemampuan yang dapat diasah pada jenjang pendidikan tersebut adalah pengetahuan dan kemampuan mengenai pembuatan sebuah website. Menciptakan sebuah website sering kali dianggap sulit dan membutuhkan kemampuan pemrograman khusus, hal ini menjadi tantangan tersendiri salah satunya bagi salah satu sekolah yakni SMA N 2 Mranggen Demak. Sebagai salah satu cara menyelesaikan tantangan tersebut, kegiatan PKM yang telah terlaksana ini memperkenalkan konsep dasar pembuatan website menggunakan Google Site. Diharapkan melalui kegiatan pelatihan tersebut para pelajar dapat memiliki keterampilan tambahan untuk menambah kemampuan guna menunjang life skills mereka

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search