Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Simetris Scientific Journal of Informatics Proceeding SENDI_U Jurnal Terapan Abdimas Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Buletin Poltanesa Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics
Astuti, Yani Parti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI KATALOG ONLINE TERINTEGRASI PERPUSTAKAAN KOTA SEMARANG DAN PERPUSTAKAAN DAERAH JAWA TENGAH Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti; Ningrum, Novita Kurnia
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1435.515 KB)

Abstract

Kemudahan akses informasi dewasa ini tidak dapat dipungkiri sudah menjadi hal yang wajib bagi mayoritas instansi baik Pemerintah Kota maupun Daerah. Salah satu hal yang penting dalam pengembangan sebuah Kota maupun daerah adalah pengelolaan informasi yang berkaitan dengan perpustakaan. Masalah yang muncul adalah bagaimana seseorang dapat mengakses katalog perpustakaan tanpa harus berpindah website. Dalam penelitian ini dilakukan analisis dan perancangan pembangunan sebuah aplikasi yagng menghubungkan katalog antar perpustakaan, dalam hal ini dilakukan studi kasus di perpustakaan Kota Semarang dan perpustakaan Daerah Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah RESTful web service. Penggunaan metode ini dikarenakan lebihberorientasi kepada sumber daya dalam mengembangan aplikasinya. Di sisi lain RESTful juga lebih efisien dan cepat dikarenakan mengkonsumsi sumber daya yang lebih sedikit. Dalam penelitian ini telah berhasil dilakukan analisis dan perancangan untuk aplikasi integrasi katalog perpustakaan Kota Semarang dan katalog Perpustakaan Daerah Jawa Tengah. Penelitian yang dilakukan merupakan hasil analisis serta perancangan sistem integrasi katalog perpustakaan Kota Semarang dan perpustakaan Daerah Jawa Tengah.
ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.659 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2016

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.
Pengenalan dan Pendampingan Berpikir Komputasi bagi Siswa SD Islam Al Azhar 25 Semarang Hafidhoh, Nisa'ul; Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v3i2.107

Abstract

AbstrakMetode pembelajaran pada saat ini akan ditekankan pada siswa agar bisa menyelesaikan masalah. Salah satu  metode pembelajaran yang digunakan adalah problem solving di mana siswa ditekankan kepada proses penyelesaian masalah yang dihadapi secara ilmiah. Untuk itu perlu diterapkan pengenalan tentang berpikir komputasi secara umum, sampai dengan penjelasan dalam menyelesaikan soal. Dengan metode ini,  siswa-siswi akan berusaha menyelesaikan masalah yang diberikas dan akan didampingi oleh guru. Metode ini ditawarkan pada SD Islam Al Azhar 25 Semarang. Pendampingan yang dilakukan mengenai bagaimana langkah-langkah menerapkan berpikir komputasi untuk pemecahan suatu soal atau masalah. Diskusi umum tentang problem solving melalui berpikir komputasi bagi siswa siswi dan guru pendamping SD Islam Al Azhar 25 Semarang.  
Test-Driven Development (TDD) for Point of Sale System at Bicycle Shop Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25884

Abstract

The information technology systems are developing faster; one of its developments is a system to process the recording of sales data (Selling System). To support the selling process in Ali Cycle bicycle shop, which previously done manually, it needs a system to record the stock of goods, transaction, supplier, and sales report. There is a lot of model in building the system, one of the model is traditional development model, generally, the phase of this model is never-ending related to system problems or bugs, sometimes bugs are not found in the development but comes after practical use begins. A Point of Sale (POS) system with Test Driven Development (TDD) method has been built in which a test is written before the coding phase in a purpose of the codes, which are created, has passed the test, reducing the bug and it tests the system. The results show that all codes have passed the test; the test consists of 89 functions and 397 statements. Evaluation results of end-users testing showed that the majority of respondents strongly agree and agree with a system with an average rating of 94% for performance, 89% interface and 83% user satisfaction. The conclusion is, building a POS system using TDD method succeeded by producing a useful system as the requirement and expected system quality.
Test-Driven Development (TDD) for Point of Sale System at Bicycle Shop Subhiyakto, Egia Rosi; Astuti, Yani Parti
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25884

Abstract

The information technology systems are developing faster; one of its developments is a system to process the recording of sales data (Selling System). To support the selling process in Ali Cycle bicycle shop, which previously done manually, it needs a system to record the stock of goods, transaction, supplier, and sales report. There is a lot of model in building the system, one of the model is traditional development model, generally, the phase of this model is never-ending related to system problems or bugs, sometimes bugs are not found in the development but comes after practical use begins. A Point of Sale (POS) system with Test Driven Development (TDD) method has been built in which a test is written before the coding phase in a purpose of the codes, which are created, has passed the test, reducing the bug and it tests the system. The results show that all codes have passed the test; the test consists of 89 functions and 397 statements. Evaluation results of end-users testing showed that the majority of respondents strongly agree and agree with a system with an average rating of 94% for performance, 89% interface and 83% user satisfaction. The conclusion is, building a POS system using TDD method succeeded by producing a useful system as the requirement and expected system quality.
High School Major Classification towards University Students Variable of Score Using Naïve Bayes Algorithm Sudibyo, Usman; Astuti, Yani Parti; Kurniawan, Achmad Wahid
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12017

Abstract

Completeness of data in each institution, such as major in a university, is necessary. Data of former school has important role in the need of students data. However, there is no relationship between data of former school and variable of students’ score. The suitable classification used in this research is data mining technique which is naïve bayes algorithm. This algorithm is able to manage massive data with a relative fast timing. By using this algorithm, the data results 64.77% performances in classifying former major in school towards variable of score. Hence, the researchers optimize selection feature by using Backward Elimination and result 71.71% performances data. It concludes that performance increases with selection feature. The increasing shows that not all variable of score affects the former school major. 
Penerapan Algoritma Deep Learning CNN untuk Klasifikasi Pemilahan Sampah Sausan Claudia, Salwa Rona; Astuti, Yani Parti
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 2: December 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i2.2023.183-190

Abstract

Indonesia merupakan negara ke-4 yang menghasilkan sampah terbanyak di dunia. Hal ini menyebabkan salah satu kota di Indonesia dijuluki dengan “The City of Pigs”. Jumlah sampah di Indonesia terbilang cukup tinggi yaitu mencapai 21,1 juta ton. Dengan banyaknya jumlah sampah di Indonesia, maka diperlukannya sistem identifikasi untuk membantu proses pengolahan sampah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi klasifikasi sampah dengan metode deep learning. Pada sistem identifikasi ini membutuhkan suatu dataset dan sistem klasifikasi. Dataset yang digunakan dalam sistem identifikasi berupa citra objek yang terdiri dari beberapa jenis, yaitu plastik, kardus, kaca, kaleng, kertas, dan sampah bungkus. Lalu, untuk sistem klasifikasi menggunakan model image classification. Sistem telah berhasil mengidentifikasi jenis sampah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan baik. Model CNN dijalankan dengan beberapa layer dataset citra sampah yang telah dikumpulkan digunakan untuk proses pelatihan dan proses pengujian. Penelitian ini dijalankan dengan lima layer yaitu Convolutional Layers, Max Pooling Layers, Flatten Layers, AveragePooling2D, dan Dense Layers. Setelah model dijalankan, selanjutnya dilakukan proses pelatihan dan dilakukan pengujian menggunakan model CNN untuk mengklasifikasi gambar. Hasil dari penelitian ini berupa nilai akurasi data 81,08% dan prediksi model untuk 10 sampel data pengujian, beserta dengan label prediksi dan label sebenarnya.
PENERAPAN HASIL PENELITIAN APLIKASI GAME LISTENING BAHASA INGGRIS BAGI SISWA SMA MARDISISWA SEMARANG Astuti, Yani Parti; Subhiyakto, Egia Rosi; Umaroh, Liya
Jurnal Terapan Abdimas Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v7i2.10945

Abstract

Abstract. The national education system has set lessons that must be followed by all students. Like English lessons. Indonesian is a compulsory subject from Junior High School (SMP) to Higher Education. Listening is a new skill in high school because in junior high school listening skills are not yet known. Because listening is a new thing at the high school level, students find it difficult to learn listening. This is because the voice actors who listen can come from within or outside the country who have different pronunciations. For this reason, this service will apply the results of the research in the form of English listening games. This application is very flexible to use because it can be accessed on Android smartphones. The use of foreign android smartphones for students today. So they can easily use it and understand it and can be used at any time. This listening game application will be applied to high school students who are the goal of this service. Students who will become partners are students of SMA Mardisiswa Banyumanik Semarang. This Mardisiswa High School has a problem that its students are not familiar with listening material. This is because there has been a pandemic, while listening material is material in the high school curriculum. For this reason, in order to be faster in delivering, in this service an application about listening is made. With this application, this application has filled in several forms of listening questions. However, for students' abilities, 29 listening questions will be given. Each question is given a weight of 3. And the results obtained are still unsatisfactory because the highest student points are 54. This can open up students' abilities to a maximum of only 62%. Abstrak. Dalam sistem pendidikan nasional telah menetapkan pelajaran – pelajaran yang wajib diikuti oleh semua peserta didik. Seperti halnya pelajaran Bahasa Inggris. Bahasa Inggris merupakan mata pelajaran wajib dari Sekolah Menengah Pertama (SMP) sampai dengan Pendidikan Tinggi. Listening merupakan ketrampilan yang baru di SMA karena saat SMP belum dikenalkan ketrampilan listening. Karena listening adalah hal yang baru pada jenjang SMA, maka siswa – siswa merasa kesulitan untuk belajar listening. Hal ini dikarenakan pengisi suara listening bisa berasal dari dalam maupun luar negeri yang mempunyai lafal yang berbeda – beda. Untuk itu pengabdian ini akan menerapkan hasil dari penelitian berupa aplikasi game listening Bahasa Inggris. Aplikasi ini sangat fleksibel digunakan karena bisa diakses di smartphone android. Penggunaan smartphone android tidaklah asing bagi peserta didik saat ini. Sehingga mereka bisa dengan mudah menggunakannya dan memahaminya serta bisa digunakan sewaktu waktu. Aplikasi game listening ini akan diterapkan pada siswa SMA yang menjadi tujuan dari pengabdian ini. Siswa yang akan menjadi mitra adalah siswa SMA Mardisiswa Banyumanik Semarang. SMA Mardisiswa ini mempunyai kendala bahwa siswa – siswanya belum pernah mengenal materi listening Hal ini disebabkan karena adanya pandemic, sementara materi listening merupakan materi yang ada di kurikulum SMA. Untuk itu, agar lebih cepat dalam pengyampain, maka dalam pengabdian ini dibuat aplikasi tentang listening. Dengan aplikasi ini, Pada aplikasi ini telah diisikan beberapa bentuk soal listening. Namun untuk mengevaluasi kemampuan siswa akan diberikan 29 soal listening. Masing – masing soal diberi bobot nilai 3. Dan hasil yang didapat adalah masih kurang memuaskan karena poin tertinggi siswa adalah 54. Hal ini dapat disimpulkan kemampuan siswa maksimal hanya 62%.
Penerapan Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting untuk Pemeringkatan Kinerja Pegawai Astuti, Yani Parti; Miyanthi, Sheryn Aulia; Subhiyakto, Egia Rosi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.49804

Abstract

PDAM Tirta Giri Nata merupakan salah satu cabang perusahaan daerah air minum yang berada di Kota Cirebon. Pengelolaan data kenaikan gaji berkala di PDAM ini dilakukan berdasarkan dari data absensi. Namun proses pengolahan dan pemilahan data menjadi sulit dikarenakan jumlah pegawai yang banyak dan masih menggunakan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi sistem yang dibangun untuk memudahkan proses pengolahan dan pemilahan data pegawai yang telah memenuhi syarat. Pengelolaan data pegawai dengan menormalisasi data kemudian memasukkan nilai masing-masing kriteria menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting, sehingga muncul nilai preferensi yang dapat digunakan untuk pendataan peringkat pegawai yang telah memenuhi syarat. Terdapat beberapa kiriteria yang digunakan yakni presentase absen, kinerja pegawai, golongan, pangkat, dan status. Pegawai dengan kode A1 merupakan pegawai yang mendapatkan nilai preferensi tertinggi, yaitu berada pada angka 1. Sistem telah dibangun dengan menerapkan metode F-SAW dengan tingkat keakuratan sistem yang dibangun sebesar 93,33%.
Pendampingan Pembuatan Konten Youtube Bagi Siswa SMA At Thohiriyyah Semarang astuti, yani parti; Subhiyakto, Egia Rosi; Dolphina, Erlin; Sutojo, Totok; Rafrastara, Fauzi Adi; Kartikadarma, Etika
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.2261

Abstract

The extraordinary use of YouTube at this time indicates that developments in the world of technology are very rapid. But it must always be aware that technological developments also affect the psychological development of children. As is the case at the age of children - teenagers who sometimes cannot control. The development of the use of technology, information and communication in the digital world has had various impacts on our lives. As happened at SMA At Thohiriyyah Semarang, which has a middle to lower economic background and is located on the outskirts of East Semarang. At that high school, the students still don't understand the correct use of YouTube. They just watch content that is sometimes not useful. With these problems, they must be given assistance on how to use YouTube properly. For this reason, they must be made active in using YouTube by having an account and being able to create useful content for other people. Apart from that, they are expected to be able to entertain other people through the content they create
Co-Authors Abu Salam Achmad Wahid Kurniawan Adhitya Nugraha Agus Winarno, Agus Ahmed, Foez Akbar, Ananda Ikhwana Khairur Anam, Muhammad Khoirul Andreas Wilson Setiawan Ardianto, Luluk Ardytha Luthfiarta Bagaswara, Dwiky Ihza Cahyani, Okta Nur Catur Supriyanto Christy Atika Sari D, Ishak Bintang Darmawan, Aditya Aqil Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Eko Hari Rachmawanto Erlin Dolphina Erna Zuni Astuti Erwin Yudi Hidayat Etika Kartikadarma Fahmi Amiq Fauzi Adi Rafrastara Firmansyah, Muhammad Raihan Guruh Fajar Shidik Hafidhoh, Nisa'ul Harisa, Ardiawan Bagus Heribertus Himawan Ifan Rizqa Isinkaye, Folasade Olubusola Iskandar, Marcelino Liya Umaroh, Liya Miyanthi, Sheryn Aulia Mubarok, Ahmad Hasan Mukharyahya, Zulfa Alviandri Ningrum, Novita Kurnia Nova Rijati Nugroho, Setiawan Octaviani, Dhita Aulia Oktaridha, Harwinanda Paramita, Cinantya Pradana, Rendy Risqi Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Pratama, Zahwa Bunga Putri Purwanto Purwanto Rahadian, Arief Rohman, Muhammad Syaifur Sausan Claudia, Salwa Rona Septiani, Karlina Dwi Sindhu Rakasiwi Sudibyo, Usman Sugiyanto - Swanny Trikajanti Widyaatmadja T. Sutojo Triginandri, Rifqi Utomo, Danang Wahyu Wardatunizza, Indah Wibowo, Alrico Rizki Winarsih, Nurul Anisa Sri Yuniarsi Rahayu