Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.204
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Prosiding SNATIF NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURNAL MANAJEMEN (EDISI ELEKTRONIK) Shirkah: Journal of Economics and Business Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotech: Journal of Technology Information Riset Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia (Repetisi) International Journal of Community Service Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Journal of Management and Digital Business Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL SmartComp CSRID Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan Journal of Information Technology RESWARA: Jurnal Riset Ilmu Teknik Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Nurmalitasari Nurmalitasari
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Harga Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier Abdullah Sajad; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya jumlah produksi mobil baru dan munculnya berbagai model mobil baru berdampak dengan melimpahnya mobil bekas atau dengan sebutan mobil second, yang dapat membuat masyarakat tertarik menjadi pengusaha dalam bisnis jual beli mobil bekas. Dengan disertai pajak yang lebih terjangkau dan proses peralihan kepemilikan yang tidak sulit menjadikan bisnis ini menjadi lebih menjanjikan di masyarakat. Mobil bekas memiliki harga jual yang menurun secara periodik, jadi harga jual suatu mobil bekas pada tahun yang sedang berjalan lebih rendah dari harga Oleh karena itu estimasi harga jual mobil bekas sangat diperlukan dalam membantu pengusaha untuk membantu penjualan mobil bekas dengan harga jual secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier berganda ini berdasarkan variabel merek, harga beli, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), dan kondisi mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier ini berdasarkan variabel merk, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), kilometer, CC, Horsepower, dan harga beli mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik dan pengujian keakuratan dari hasil prediksi cukup tinggi dengan nilai eror sebesar 0.17.
Prediksi Perubahan Indeks Harga Konsumen per Bulan Menurut Kelompok Pengeluaran dengan Metode Regresi Linier Aditya Gema Pratama; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Harga Konsumen atau IHK adalah index yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. IHK merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi pergerakan IHK bulanan berdasarkan kelompok biaya dengan metode Regresi Linear menggunakan bahasa pemrograman Python. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas metode linier dalam memprediksi perubahan IHK. Penelitian ini menggunakan metode linier dan implementasinya dalam bahasa pemrograman Python. Dalam penelitian ini, bibliografi mencakup sumber-sumber penting seperti BPS, literatur ekonometrika, analisis data multivariat dan penggunaan perpustakaan scikit-learn dengan Python. Referensi lain yang relevan dapat ditambahkan sesuai kebutuhan.
Prediksi Harga Indekost Menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda Miftahul Hasanah; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kata kost mulai dikenal sejak zaman Hindia Belanda yang berasal dari kata “in de kost” yang secara harfiah bermakna “makan di dalam”. Seiring berjalannya waktu istilah ini berkembang menjadi sebuah bisnis yang cukup populer dikalangan pelancong, mahasiswa, karyawan serta hirarki lainnya yang erat koneksi dengan perantauan. Untuk memudahkan para penyewa memilih indekost, peneliti melakukan sebuah riset analisis terkait prediksi harga indekost menggunakan regresi linier berganda. Penelitian ini melibat 7 variabel independen dan i variabel dependen yakni harga kos. Dari hasil yang telah dianalisis, dari ke 7 variabel ini kolom “Jml Fasilitas Kamar” dan “Review Kos” memiliki hubungan linieritas yang kuat.
Analisis Harga Kuota Internet Menggunakan Metode Multiple Regresi Linear Muhammad Hafizh Al Mustofa; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju ditunjukkan pada meningkatnya penggunaan internet di zaman milenial. Hal tersebut dapat terjadi karena adanya perkembangan dan kebutuhan alat komunikasi semakin pesat. Salah satu kebutuhannya adalah kuota internet. Metode yang digunakan untuk memprediksi harga kuota internet adalah regresi linear berganda. Regresi liniear berganda adalah metode yang memodelkan variabel dependen dan variabel independen yang lebih dari satu, dengan menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut. Dataset yang digunakan memiliki 250 data dengan 50 kolom,variabel dependen nya adalah harga dengan variabel independen nya adalah besar kuota GB, kecepatan per mbps,berdasarkan jenis daerah,dan masa aktif kuota per hari. Tujuan dari penulisan adalah mengenalkan penggunaan metode regresi linier pada masyarakat terutama pada golongan mahasiswa. Hasil evaluasi linier dalam nilai MAE,MSE,RMSE,dan MAPE menunjukkan bahwa data memiliki tingkat error yang cukup rendah. Grafik prediksi vs aktual menunjukkan bahwa nilai aktual dan prediksi tidak terlalu jauh,sehingga keakuratan prediksi menjadi tinggi.
Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Toko Snack Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Rahmawati Desi Tri Wulandari; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

prediksi merupakan salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masalalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahan selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada Toko Snack Laris masih menggunakan cara manual dan melewati beberapa step. Proses yang dilakukan secara manual ini menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatirkan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungan dan kurang akuratnya hasil yang diinginkan. Untuk dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya agar lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analisis Data Mining dengan dukungan merode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan mendapat hasil yang lebih akurat.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Harga Smartphone Android Menggunakan Python Rizqi Saputra; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, prediksi harga smartphone menjadi penting bagi produsen, konsumen, dan pengambil keputusan di industri teknologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi harga smartphone Android berdasarkan fitur-fitur yang dianalisis menggunakan analisis regresi berganda dan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan data dari 90 smartphone Android yang dijual secara online. Beberapa variabel, seperti tinggi, berat, ukuran, kapasitas baterai, ram, dan penyimpanan digunakan sebagai variabel independen, dan harga smartphone digunakan sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dapat digunakan dalam memprediksi harga smartphone. Pembacaan model menggunakan koefisien regresi, intercept, mean absolute error,mean squared error,root mean squared error, dan nilai p untuk menilai tingkat kepentingan dan kualitas model. Perhitungan teknik regresi linear berganda untuk memprediksi harga smartphone menghasilkan mae senilai 46, mse senilai 3891, dan rmse senilai 62. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi tertentu. Sebagai contoh, sebuah model dengan tinggi 165mm, berat 201g, layar 6,5 inci, baterai 4000mah, spesifikasi ram 8GB, dan penyimpanan 64GB diperkirakan akan dibanderol dengan harga $157 atau sekitar Rp2.355.000. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada analisis data smartphone dan prediksi harga. Produsen, penjual, dan konsumen dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk menginformasikan harga, pemasaran, dan keputusan pembelian smartphone mereka. Selain itu, penelitian ini juga dapat menstimulasi penelitian dan pengembangan lebih lanjut di bidang analisis data dan peramalan harga.
Prediksi Harga Kursi di LJ Furniture Menggunakan Metode Regresi Linier Sofa Marwati; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat forecast penjualan kursi berdasarkan data penjualan furniture LJ. Faktor yang mempengaruhi harga kursi adalah kode kursi, tahun, kualitas, kuantitas dan ketersediaan. Harga diprediksi menggunakan regresi linier. Penelitian yang dilakukan meliputi: pengolahan data, visualisasi data, pemodelan/penentuan varians, uji normalisasi,uji statistik, evaluasi nilai MAE, MAPE, RMSE dan MSE, akurasi prediksi akhir. Berdasarkan hasil penelitian berdasarkan datadari penjualan furniture LJ. Peramalan penjualan dengan menggunakan metode regresi linier ini dengan skor uji normalitas 1.28 menunjukkan bahwa data dapat berdistribusi normal. Selain itu nilai RMSE, MAE, MSE dan MAPE yang diperoleh hasil prediksi keakuratan adalah 32% mendapatkan hasil peramalan yang akurat yaitu standar stabilitas
Penerapan Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Harga Laptop Dengan Menggunakan Software Python Syaiful Nur Wardani; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era revolusi industri 4.0 saat ini perkembangan produk elektronik dan digital semakin maju pesat dengan berkembangnya suatu produk elektronik terutama laptop yang mempunyai berbagai macam-macam varian dan komponen penyusun yang sangat berkualitas membuat masyarakat ingin membelinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari website ELS Computer yang berjumlah 65 data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi linier. Regresi liniear adalah metode yang memodelkan variabel dependen dan variabel independen dengan menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut. Penelitian ini menggunakan variabel dependennya adalah harga dengan variabel independennya adalah ukuran layar, RAM Storage, dan berat laptop. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi harga laptop menggunakan metode regresi linier. Prediksi hasil evaluasi linier dalam nilai MAE,MSE,RMSE,dan MAPE menghasilkan nilai keakuratan prediksi sebesar 0.34.
Memprediksi Kenaikan Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Metode Regresi Linier Dengan Pemrograman Python Lucky Marsella; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan angkutan umum sangat bermanfaat bagi pemerintah untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas yang merupakan masalah umum di Indonesia. Contoh angkutan umum yang disukai penduduk adalah kereta api. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju pertumbuhan jumlah penumpang kereta api. Penelitian ini juga menggunakan metode regresi linier dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Data yang diambil dari website Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2022 mulai bulan Januari hingga Desember.
Perancangan Sistem Rekomendasi Tingkat Mortalitas Ibu Hamil Menggunakan Algoritma MOORA Bima Setya Gumelar; Moh Muhtarom; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mortalitas merujuk pada jumlah kematian dalam suatu populasi atau kelompok dalam jangka waktu tertentu. WHO juga membedakan antara mortalitas umum (general mortality), yaitu jumlah kematian secara keseluruhan dalam populasi, dengan mortalitas spesifik (specific mortality), yaitu jumlah kematian yang disebabkan oleh penyakit atau kondisi tertentu. Metode yang digunakan adalah metode MOORA yang merupakan salah satu metode dari sistem pendukung keputusan. Melalui penerapan metode ini, peneliti akan membandingkan setiap ibu hamil berdasarkan kriteria yang akan menentukan rekomendasi kepada ibu hamil. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil nilai tertinggi yaitu 7,556
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdullah Sajad Adenta Sari, Nur Avia Aditya Gema Pratama Afu Ichsan Pradana Agus Mardiyono Ahmad Tomi Aines Nafis Husna Alliya, Sania Qorrii Aprilisa Arum Sari Ardean Risqi Laksono Ashary Vermaysha Asmara Andhini Awang Long, Zalizah Bangun Prajadi Cipto Utomo Bima Setya Gumelar Dwi Hartanti Dwiki Rasya Rahadian Ega Muhammad Atsir Eko Purwanto Fadilah Nuria Handayani FAULINDA ELY NASTITI Hapsari, Theresia Pinaka Ratna Ning Hasanah, Herliyani Imam Sujadi Intan Diasih Irawan, Ridwan Dwi Irfan Nur Sofiyanto JOKO SUSANTO Lindha Juniarta Suseno Lucky Marsella Miftahul Hasanah Miftakhul Jannah, Ulfarida Moh Muhtarom Mohammad Yusuf Nugroho Muhammad Hafizh Al Mustofa Muhammad Ilham 'Aziiz Alfarobi Muhammad Ilham Arsyam Muhammad Rais Ramadhani Novemy Triyandari Nugroho Nugroho Arif Sudibyo Nugroho, Mohammad Yusuf Nurchim Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Rafel Fernando Rahmawati Desi Tri Wulandari Ratna Puspita Indah Rico Yoga Pradana Rifki Hidayat Rizqi Saputra Rudi Susanto Sajad, Abdullah Sari, Nur Avia Adenta Septi Dwi Supriati Setiawati, Neha Poetri Singgih Purnomo Sofa Marwati SRI SUMARLINDA Sulami, Atik Syaiful Nur Wardani Syawaludin, M Ainur Tariq Taufik Hidayat Tri Atmojo Kusmayadi Tri Wulandari, Rahmawati Desi Ulfarida Miftakhul Jannah Utami, Maulinda Devi Vihi Atina Viona Putri Ardiana Widya Monika Sari Yuliana Dewi Proboningrum Yusmawan Dwi Suseno Zalizah Awang Long Zalizah Awang Long