Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.204
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Prosiding SNATIF NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURNAL MANAJEMEN (EDISI ELEKTRONIK) Shirkah: Journal of Economics and Business Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotech: Journal of Technology Information Riset Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia (Repetisi) International Journal of Community Service Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Journal of Management and Digital Business Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL SmartComp CSRID Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan Journal of Information Technology RESWARA: Jurnal Riset Ilmu Teknik Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Nurmalitasari Nurmalitasari
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Peserta Program Keluarga Berencana KB Aktif Menggunakan Metode Regresi Linear Di Kelurahan Combongan Sukoharjo Lindha Juniarta Suseno; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah peserta Program Keluarga Berencana (KB) aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo menggunakan metode regresi linear. Data yang digunakan meliputi variabel independen seperti Kepala Keluarga (KK), Pasangan Usia Subur (PUS), Menopouse, Metoda Operasi Wanita (MOW), Medis Operasi Pria (MOP), Pembinaan Kader Institusi masyarakat Pedesaan (IMP) dan variabel dependen yaitu Perkiraan Permintaan Masyarakat(PPM) status keaktifan peserta KB (aktif atau tidak aktif). Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dengan sampel sebanyak 200 responden peserta KB yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah peserta KB aktif di Kelurahan Combongan, Sukoharjo, serta memberikan sumbangan informasi bagi perencanaan dan pengembangan Program KB di tingkat lokal.
Analisis Sentimen Model Distilbert Multilingual Cased Dalam Mengklasifikasikan Ulasan Game Genshin Impact Abdullah Sajad; Nurmalitasari Nurmalitasari; Eko Purwanto
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.16.2.2024.124-136

Abstract

The evolution of information technology has revolutionized how humans engage with the world, particularly within the gaming sector. This paper explores the utilization of the DistilBERT Multilingual Cased model for analyzing sentiments expressed in Genshin Impact game reviews. The research methodology encompasses gathering data from Google PlayStore and Apple AppStore, manually labeling data, preprocessing it, and employing the DistilBERT Multilingual Cased model for analysis. The model's performance is assessed using metrics such as accuracy, precision, recall, and f1-score. Findings reveal that the model effectively categorizes sentiment in reviews, achieving an overall accuracy of 82%. Precision, recall, and f1-score metrics consistently surpass 0.77 across all sentiment categories. This study concludes that the DistilBERT Multilingual Cased model shows promise as a valuable tool for multilingual sentiment analysis within the realm of game reviews.
KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA Adenta Sari, Nur Avia; Miftakhul Jannah, Ulfarida; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.399

Abstract

Pada penelitian ini, akan menguji pendekatan algoritma Decision Tree dan K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengklasifikasikan jenis anemia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma mana yang lebih akurat dan memiliki kinerja yang lebih baik dalam hal uji akurasi, presisi, dan recall. Pendekatan pengujian K-fold cross validation pada algoritma C4.5 mencapai akurasi (99,75%), presisi (100%), dan recall (99,50%) yang paling tinggi. Sementara itu, metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memperoleh akurasi 89,20%, presisi 86,51%, dan recall 92,88%. Pendekatan Decision Tree C4.5 lebih unggul dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam hal mengkategorikan anemia dengan menggunakan K-fold cross validation.
Digital transformation of MSMEs in Indonesia: A systematic literature review Purnomo, Singgih; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim
Journal of Management and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2024): Journal of Management and Digital Business
Publisher : Nur Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53088/jmdb.v4i2.1121

Abstract

The digital transformation of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is a crucial driver of economic growth and innovation in Indonesia. This research explores the state of digital transformation among Indonesian MSMEs, focusing on development, digital adoption, and implementation challenges. The method used in this research is a Systematic Literature Review (SLR) with stages: planning, implementation, and reporting. The SLR done in this study utilized a collection of publications published between January 2020 and May 2024. The results of this study show that digital transformation in MSMEs in Indonesia provides significant benefits, such as increased market reach, operational efficiency, and profitability. However, this process faces limited resources, inadequate technical skills, and data security issues. Government support and cooperation with technology providers are essential to overcome these barriers so that MSMEs can optimally utilize digital technology to achieve sustainable growth and higher competitiveness.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Basic Skincare Menggunakan Metode Content Based Filtering Viona Putri Ardiana; Vihi Atina; Nurmalitasari Nurmalitasari
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.4966

Abstract

Kumara Store offers a diverse range of cosmetics and skincare products in Mandan, Sukoharjo. Due to the extensive variety of products, customers frequently find it challenging to select basic skincare items. To address this issue, developing a recommendation system is crucial to assist customers in finding the most suitable products. This study employs the Content-Based Filtering method alongside the Rapid Application Development approach. The system features include product search and viewing capabilities, with recommendations being generated for users. Admin features allow for the management of attributes and data related to basic skincare products. The Content-Based Filtering technique recommends similar products based on their features or attributes. With 35 product samples and 6 attributes examined, the product Emina MS Pimple achieves the highest similarity score of 0.694 and will be recommended as a basic skincare product. This research can provide a foundation for future studies aimed at enhancing accuracy.
Penerapan Metode Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Skincare Sulami, Atik; Atina, Vihi; Nurmalitasari, Nurmalitasari
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v9i2.24066

Abstract

PERUBAHAN SOSIAL SEDULUR SIKEP DI DUKUH KARANGPACE DESA KLOPODUWUR KECAMATAN BANJAREJO KABUPATEN BLORA PADA ERA MODERN NURMALITASARI, NURMALITASARI
Jurnal Sosialita Vol. 16 No. 2 (2021): JURNAL SOSIALITA
Publisher : Program Magister Pendidikan IPS UPY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui : 1) sejarah munculnya Sedulur Sikep di dukuh Karangpace; 2) Perubahan sosial Sedulur Sikep di dukuh Karangpace pada era modern; 3) Nilai-nilai kearifan lokal Sedulur Sikep untuk dijadikan literasi dalam pengembangan pembelajaran IPS di sekolah.Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Subyek dalam penelitian ini adalah Sedulur Sikep yang tingal di dukuh Karangpace. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi, dan dokumen. Hasil penelitian ini menunjukkan: 1) Sedulur Sikep lahir dari sejarah seorang tokoh yaitu Samin Surosentiko yang mampu mengerakan massa untuk melawan kolonialisme Belanda. Dari gerakan ini masyarakat pengikut Samin semakin banyak dan meluas hingga ke berbagai daerah termasuk ke Jawa Timur. Masyarakat ini kemudian menyebut dirinya Sedulur Sikep. Artinya: Sikap menikah/ berumah tangga.2) terdapat perubahan sosial yang terjadi mencakup beberapa bidang yakni: Ilmu pengetahuan dan pendidikan, teknologi dan transportasi, agama dan kepercayaan, tradisi dan adat istiadat, dan moral ekonomi. 3) Nilai-nilai kearifan lokal dapat dijadikan salah satu literasi dalam pengembangan pembelajaran IPS di sekolah.Kata Kunci : Perubahan sosial, Sedulur Sikep, kearifan lokal, modernisasi.This study aims to find out: 1) the history of the emergence of Sedulur Sikep in the Karangpace hamlet; 2) Sedulur Sikep social change in the Karangpace hamlet in the modern era; 3) Sedulur Sikep local wisdom values in the Karangpace hamlet to be used as literacy in the development of social studies in schools. This research is a qualitative research. The subjects in this study were Sedulur Sikep who lived in the Karangpace hamlet. The data collections were carried out by interviews, observation and document. The results of this study indicate: 1) Sedulur Sikep was born from history of a figure namely Samin Surosentiko who was able to mobilize the masses to fight the Dutch colonialism. From this movement the followers of Samin became more numerous and extended to various regions including East Java. This community then call themself as Sedulur Sikep or Sikep Rabi. Meaning: The attitude of marriag, 2) There were social changes that occur in Sedulur Sikep which cover several fields, namely: Science and education, technology and transportation, religion and beliefs, traditions and customs, and economic morals. 3) The values of local wisdom can be used as literacy in the development of social studies learning in schools.Keywords: Social change, Sedulur Sikep, local wisdom, modernization.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Udemy dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Susanto, Joko; Hartanti, Dwi; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6884

Abstract

Berkembangnya pembelajaran online telah memungkinkan lebih banyak orang untuk belajar dalam berbagai bidang tanpa batasan waktu atau tempat. Banyak pengguna memilih Udemy, sebuah platform yang menawarkan berbagai kursus online dalam berbagai bidang seperti bahasa asing, teknologi, desain, dan bisnis. Penelitian memeiliki tujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam sistem analisis sentimen pada komentar pengguna yang terkait dengan aplikasi Udemy untuk menilai apakah pengalaman belajar di Udemy memenuhi harapan pengguna atau tidak. Pemilihan algoritma Naive Bayes karena mudah digunakan dan efisien, serta dapat menghasilkan hasil yang baik pada dataset yang kecil. Proses analisis ini melibatkan pengumpulan data komentar pengguna, pra-pemrosesan teks untuk membersihkan dan menormalkan data, dan kemudian menerapkan algoritma Naive Bayes serta mengelompokan komentar menjadi positif, negatif, atau netral. Diharapkan analisis ini akan meningkatkan pemahaman tentang bagaimana pengguna menilai dan merespons kursus online pada aplikasi Udemy. Studi ini juga dapat membantu pengembang platform pendidikan lainnya mengoptimalkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Studi ini mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga jenis: positif, netral, dan negatif, dan tingkat akurasi keseluruhan yang diperoleh adalah 75.61% untuk train-test split 10%, 71.78% untuk train-test split 20%, dan 70.49% untuk train-test split 30%.
Predicting Indonesia’s Micro Small Medium Entreprises Stock Price Purnomo, Singgih; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim; Awang Long, Zalizah
Jurnal Manajemen (Edisi Elektronik) Vol. 16 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen (Edisi Elektronik)
Publisher : UPT Jurnal & Publikasi Ilmiah SPs Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jm-uika.v16i1.17762

Abstract

The impact of stock prices on new enterprises, notably Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), in Indonesia is significant. Given the significance of stock prices for MSMEs, engaging in stock price forecasting is crucial. Several stock price forecast-ing models exist, but only a limited number are suitable for predicting stock prices using limited samples, such as the stock prices of MSMEs in Indonesia. The limited sample size is because MSMEs are newly established enterprises accessing stock prices. This study aims to predict MSME stock prices in Indonesia, namely SOUL and TGUK. The forecasting model utilized is ARIMA. The results suggest that the ARIMA (0,1,1) model provides the most precise forecast for the stock price of SOUL MSMEs, while the ARIMA (1,1,2) model yields the most outstanding performance for TGUK. Investors can use the forecast results to identify profit-able investment opportunities or protect their portfolios from po-tential losses. Moreover, companies can employ stock price pre-dictions to evaluate their performance, develop financial plans, and allocate resources.
Analisis Sentimen Aplikasi Tiktok Tokopedia Seller Center dengan Pendekatan Machine Learning: SVM, CNN, Naive Setiawati, Neha Poetri; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Atina, Vihi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7189

Abstract

Tiktok Tokopedia Seller Center merupakan aplikasi yang diperuntukan untuk para pelaku usaha atau para penjual mengenai pengelolaan dan meningkatkan penjualan mereka pada platform Tiktok (Tiktok shop). Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisis sentimen negatif dan positif dari pengguna mengenai fitur dan kinerja dari aplikasi Tiktok Tokopedia Seller Center dengan menggunakan 3 algoritma Machine Learning, diantaranya SVM, CNN, Naive Bayes. Dikarenakan algoritma ketiga tersebut dinilai efektif dalam menangani kasus analisis sentimen. Data untuk penelitian ini diperoleh dari ulasan aplikasi Tiktok Tokopedia Seller Celler center yag terdapat di Google Play Store. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja dan kinerja yang lebih unggul dibandingkan CNN, dan Naive Bayes, karena SVM memperoleh akurasi akhir sebesar 0.90 , disusul CNN dengan akurasi sebesar 0.88 dan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 0.84 . Dari penelitian ini dapat memberikan gambaran atau wawasan bagi pengembang aplikasi Tiktok Tokopedia Seller Center dalam melakukan perbaikan dan meningkatkan kualitas pelayanan .
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdullah Sajad Adenta Sari, Nur Avia Aditya Gema Pratama Afu Ichsan Pradana Agus Mardiyono Ahmad Tomi Aines Nafis Husna Alliya, Sania Qorrii Aprilisa Arum Sari Ardean Risqi Laksono Ashary Vermaysha Asmara Andhini Awang Long, Zalizah Bangun Prajadi Cipto Utomo Bima Setya Gumelar Dwi Hartanti Dwiki Rasya Rahadian Ega Muhammad Atsir Eko Purwanto Fadilah Nuria Handayani FAULINDA ELY NASTITI Hapsari, Theresia Pinaka Ratna Ning Hasanah, Herliyani Imam Sujadi Intan Diasih Irawan, Ridwan Dwi Irfan Nur Sofiyanto JOKO SUSANTO Lindha Juniarta Suseno Lucky Marsella Miftahul Hasanah Miftakhul Jannah, Ulfarida Moh Muhtarom Mohammad Yusuf Nugroho Muhammad Hafizh Al Mustofa Muhammad Ilham 'Aziiz Alfarobi Muhammad Ilham Arsyam Muhammad Rais Ramadhani Novemy Triyandari Nugroho Nugroho Arif Sudibyo Nugroho, Mohammad Yusuf Nurchim Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Rafel Fernando Rahmawati Desi Tri Wulandari Ratna Puspita Indah Rico Yoga Pradana Rifki Hidayat Rizqi Saputra Rudi Susanto Sajad, Abdullah Sari, Nur Avia Adenta Septi Dwi Supriati Setiawati, Neha Poetri Singgih Purnomo Sofa Marwati SRI SUMARLINDA Sulami, Atik Syaiful Nur Wardani Syawaludin, M Ainur Tariq Taufik Hidayat Tri Atmojo Kusmayadi Tri Wulandari, Rahmawati Desi Ulfarida Miftakhul Jannah Utami, Maulinda Devi Vihi Atina Viona Putri Ardiana Widya Monika Sari Yuliana Dewi Proboningrum Yusmawan Dwi Suseno Zalizah Awang Long Zalizah Awang Long