Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengenalan Motif Kain Tenun Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) dengan Menggunakan Game Puzzle Meko, Donzilio Antonio; Meo, Meliana O
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 3 No. 2: Desember, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i2.83

Game Puzzle adalah salah satu jenis permainan yang obyek utamanya adalah gambar atau citra. Obyek gambar ini yang akan dipotong, diacak kemudian pemain dituntut untuk menyusun kembali potongan gambar tersebut menjadi gambar untuh. Oleh karena obyek utama permainan ini adalah gambar maka sangat tepat jika digunakan sebagai media pembelajaran yang berbasis gambar seperti mengenalkan pola atau budaya tertentu pada pemain. Mengingat budaya motif kain tenun kabupaten TTS semakin memudar seiring perkembangan teknologi yang menggiring masyarakat kepada gaya hidup modern maka dalam penelitian ini peneliti berusaha untuk mengenalkan kembali motif kain tenun ini melalui program permainan Puzzle dengan menerapkan algoritma pencarian Hill-Climbing. Algoritma HillClimbing ini digunakan untuk melakukan penyusunan gambar secara otomatis oleh aplikasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara/FGD, studi pustaka dan dokumentasi. Teknik perancangan sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan UML sedangkan teknik pengujian sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan FGD dan Black-Box testing. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah rata-rata responden memberikan tanggapan positif terhadap program permainan Puzzle yang dibangun yaitu jumlah persentasi yang dicapai sebesar 70,47% sehingga masuk dalam kategori Layak. Kata Kunci: : permainan, puzzle, motif kain tenun, hill-climbing, FGD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN RASTRA DI KECAMATAN MAULAFA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Meliana O Meo; Donzilio Antonio Meko
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Salah satu persoalan mendasar yang di alami pemerintah Indonesia adalah masalah kemiskinan Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut salah satu cara yang dilakukan pemerintah Indonesia adalah dengan melaksanakan program subsidi beras sejahtera (Rastra). Pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima beras yang sudah terjadi biasanya tidak mengacu pada kriteria-kriteria keluarga sehingga sering terjadi kecurangan dan bantuan tidak tepat sasaran, berdasarkan hal tersebut maka diperlukan sebuah sistem untuk menentukan siapa yang layak untuk menerima bantuan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima Rastra di Kecamatan Maulafa Kota Kupang. Subjek penelitian ini adalah penentuan penerimaan beras miskin dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, literatur review, dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode Weighted Product untuk menentukan penerima bantuan Rastra di Kecamatan Maulafa sehingga dapat digunakan, membantu mempercepat penentuan penerima Rastra

PENERAPAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN C5.0 UNTUK KLASIFIKASI LAHAN GAMBUT YANG TERBAKAR DI KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR Meliana O Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 3 No. 1: Juli, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i1.72

Lahan gambut merupakan salah satu tipe lahan basah yang memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan makluk hidup. Selain sebagai media penyimpanan air dimusim hujan juga merupakan habitat bagi hewan dan ikan. Luasan lahan gambut di Indonesia saat ini mengalami degradasi salah satunya penyebabnya dikarenakan banyaknya kebakaran yang terjadi. Kebakaran dilahan gambut jauh lebih berbahaya dibandingkan kebakaran non gambut selain itu dampak dari kebakaran lahan gambut sangat merugikan masyarakat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengamati lokasi, luasan dan dampak dari kebakaran gambut yaitu dengan memanfaatkan teknologi remote sensing. Dari satelit, data lokasi kebakaran, intensitas kebakaran dan luas area yang terbakar dapat diketahui dengan mudah dan efektif. Citra satelit yang dihasilkan dari remote sensing dapat dimanfaatkan melalui proses klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model klasifikasi menggunakan algoritme C5.0 untuk mengklasifikasi citra satelit lahan gambut sebelum terbakar, terbakar, dan setelah terbakar. Area yang digunakan adalah Kabupaten Ogan Komering Ilir, Provinsi Sumatera Selatan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritme C5.0 memiliki akurasi sebesar 97.10% dan nilai Kappa sebesar 0.96. Selain itu, hasil penelitian menunjukan bahwa total estimasi luasan lahan gambut di kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan pada tanggal 6 September 2015 dengan menggunakan algoritme C5.0 adalah 7.119,995 km2 pada kelas sebelum terbakar, 689.895 km2 pada kelas terbakar dan 2.155,300 km2 pada kelas setelah terbakar. Kata Kunci: C5.0, Lahan Gambut, Kebakaran Hutan, Klasifikasi, Pohon Keputusan

Penerapan Fasilitas TWAIN Untuk Digitalisasi Kearsipan Pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat Berbasis Client-Server Meliana Oktavia Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.109

Arsip adalah warkat, gambar atau dalam bentuk yang lain yang disimpan sebagai bahan informasi pada saat diperlukan. Arsip memiliki peranan yang sangat penting bagi suatu instansi atau suatu perusahaan. Arsip yang tidak dikelola dengan baik akan menganggu kelancaran aktivitas suatu organisasi karena arsip yang disimpan merupakan sumber data dan informasi yang berguna bagi suatu organisasi. Oleh karena itu, perlu adanya suatu sistem pengelolaan arsip yang baik dan benar dengan memanfaatkan teknologi komputer. PT. PLN Area Flores Barat adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang tidak terlepas dari kegiatan surat menyurat dan kearsipan lainnya. Permasalahan yang dialami oleh PT. PLN Area Flores Barat adalah proses penyimpanan arsip surat masih bersifat konvensional dan belum menerapkan sistem pengindeksan serta pemanfaatan teknologi komputer. Hal ini menyebabkan pencarian arsip dalam bentuk fisik menjadi sulit dan lambat, selain itu rusaknya kertas arsip surat dikarenakan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi bantu yang dapat mempermudah proses pengarsipan dokumen berbasis client-server pada PT. PLN area Flores bagian barat secara digital dengan menerapkan fasilitas TWAIN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall dengan Bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic. Hasil penelitian ini dapat membantu dan mempermudah proses pengolahan data kearsipan pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat sehingga diharapkan dapat meminimalisasi kehilangan dan kerusakan data serta dapat memberikan informasi yang efektif dan efisien dalam pendukung pengambilan keputusan oleh pimpinan.

TRACER STUDY ALUMNI STIKOM UYELINDO KUPANG BERBASIS E-COMMUNITY Meliana O Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 2: Desember, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i2.114

Salah satu point penting dalam akreditasi sebuah PTS adalah data lulusan atau alumni karena alumni merupakan cerminan keberhasilan dan mutu PTS dalam pelayanan pendidikan. Semakin mudah dan cepat alumni diserap dalam dunia kerja maka akan semakin baik. Untuk itu maka setiap kali akan melakukan re-akreditasi, STIKOM Uyelindo sebagai salah satu lembaga pendidikan tinggi di Nusa Tenggara Timur selalu melakukan tracer study alumni oleh setiap program studi yang ada.Tracer study alumni biasanya dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada setiap lulusan yang diketahui alamatnya dan didatangi untuk mengisi kuisioner yang dikeluarkan oleh STIKOM Uyelindo Kupang. Hal ini tentu membutuhkan waktu dan biaya yang besar. Untuk itu maka penelitian ini dilakukan untuk membantu proses tracer study alumni berbasis website dengan menggunakan pendekatan e-community, dimana website akan berfungsi sebagai media untuk menampung data para alumni sebagai suatu komunitas sehingga komunikasi antar pihak kampus dengan alumni dan antar alumni tetap terjaga. Selain itu website ini akan memberikan informasi up to date kepada semua lulusan berupa perkembangan teknologi terkini, termasuk informasi lowongan pekerjaan untuk menjembatani alumni dengan perusahaan-perusahaan atau instansi yang membutuhkan tenaga kerja.Dengan media ini maka proses tracer study yang dilakukan oleh pihak lembaga akan lebih mudah dan data yang diperoleh pun up to date. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian studi kasus dan teknik pengumpulan data untuk mendukung penelitian ini adalah studi pustaka, observasi dan wawancara untuk menunjang hasil penelitian yang akan dicapai yaitu terciptanya sebuah website berbasis e-community sebagai media penghimpun alumni STIKOM Uyelindo Kupang Kata Kunci : Alumni, e-community, Tracer Study, Website

PENERAPAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN C5.0 UNTUK KLASIFIKASI LAHAN GAMBUT YANG TERBAKAR DI KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR Meo, Meliana O
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 3 No 1: Juli, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i1.72

Lahan gambut merupakan salah satu tipe lahan basah yang memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan makluk hidup. Selain sebagai media penyimpanan air dimusim hujan juga merupakan habitat bagi hewan dan ikan. Luasan lahan gambut di Indonesia saat ini mengalami degradasi salah satunya penyebabnya dikarenakan banyaknya kebakaran yang terjadi. Kebakaran dilahan gambut jauh lebih berbahaya dibandingkan kebakaran non gambut selain itu dampak dari kebakaran lahan gambut sangat merugikan masyarakat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengamati lokasi, luasan dan dampak dari kebakaran gambut yaitu dengan memanfaatkan teknologi remote sensing. Dari satelit, data lokasi kebakaran, intensitas kebakaran dan luas area yang terbakar dapat diketahui dengan mudah dan efektif. Citra satelit yang dihasilkan dari remote sensing dapat dimanfaatkan melalui proses klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model klasifikasi menggunakan algoritme C5.0 untuk mengklasifikasi citra satelit lahan gambut sebelum terbakar, terbakar, dan setelah terbakar. Area yang digunakan adalah Kabupaten Ogan Komering Ilir, Provinsi Sumatera Selatan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritme C5.0 memiliki akurasi sebesar 97.10% dan nilai Kappa sebesar 0.96. Selain itu, hasil penelitian menunjukan bahwa total estimasi luasan lahan gambut di kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan pada tanggal 6 September 2015 dengan menggunakan algoritme C5.0 adalah 7.119,995 km2 pada kelas sebelum terbakar, 689.895 km2 pada kelas terbakar dan 2.155,300 km2 pada kelas setelah terbakar. Kata Kunci: C5.0, Lahan Gambut, Kebakaran Hutan, Klasifikasi, Pohon Keputusan

Pengenalan Motif Kain Tenun Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) dengan Menggunakan Game Puzzle Meko, Donzilio Antonio; Meo, Meliana O
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 3 No 2: Desember, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i2.83

Game Puzzle adalah salah satu jenis permainan yang obyek utamanya adalah gambar atau citra. Obyek gambar ini yang akan dipotong, diacak kemudian pemain dituntut untuk menyusun kembali potongan gambar tersebut menjadi gambar untuh. Oleh karena obyek utama permainan ini adalah gambar maka sangat tepat jika digunakan sebagai media pembelajaran yang berbasis gambar seperti mengenalkan pola atau budaya tertentu pada pemain. Mengingat budaya motif kain tenun kabupaten TTS semakin memudar seiring perkembangan teknologi yang menggiring masyarakat kepada gaya hidup modern maka dalam penelitian ini peneliti berusaha untuk mengenalkan kembali motif kain tenun ini melalui program permainan Puzzle dengan menerapkan algoritma pencarian Hill-Climbing. Algoritma HillClimbing ini digunakan untuk melakukan penyusunan gambar secara otomatis oleh aplikasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara/FGD, studi pustaka dan dokumentasi. Teknik perancangan sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan UML sedangkan teknik pengujian sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan FGD dan Black-Box testing. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah rata-rata responden memberikan tanggapan positif terhadap program permainan Puzzle yang dibangun yaitu jumlah persentasi yang dicapai sebesar 70,47% sehingga masuk dalam kategori Layak. Kata Kunci: : permainan, puzzle, motif kain tenun, hill-climbing, FGD

Penerapan Fasilitas TWAIN Untuk Digitalisasi Kearsipan Pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat Berbasis Client-Server Meo, Meliana Oktavia
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 4 No 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.109

Arsip adalah warkat, gambar atau dalam bentuk yang lain yang disimpan sebagai bahan informasi pada saat diperlukan. Arsip memiliki peranan yang sangat penting bagi suatu instansi atau suatu perusahaan. Arsip yang tidak dikelola dengan baik akan menganggu kelancaran aktivitas suatu organisasi karena arsip yang disimpan merupakan sumber data dan informasi yang berguna bagi suatu organisasi. Oleh karena itu, perlu adanya suatu sistem pengelolaan arsip yang baik dan benar dengan memanfaatkan teknologi komputer. PT. PLN Area Flores Barat adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang tidak terlepas dari kegiatan surat menyurat dan kearsipan lainnya. Permasalahan yang dialami oleh PT. PLN Area Flores Barat adalah proses penyimpanan arsip surat masih bersifat konvensional dan belum menerapkan sistem pengindeksan serta pemanfaatan teknologi komputer. Hal ini menyebabkan pencarian arsip dalam bentuk fisik menjadi sulit dan lambat, selain itu rusaknya kertas arsip surat dikarenakan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi bantu yang dapat mempermudah proses pengarsipan dokumen berbasis client-server pada PT. PLN area Flores bagian barat secara digital dengan menerapkan fasilitas TWAIN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall dengan Bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic. Hasil penelitian ini dapat membantu dan mempermudah proses pengolahan data kearsipan pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat sehingga diharapkan dapat meminimalisasi kehilangan dan kerusakan data serta dapat memberikan informasi yang efektif dan efisien dalam pendukung pengambilan keputusan oleh pimpinan.

TRACER STUDY ALUMNI STIKOM UYELINDO KUPANG BERBASIS E-COMMUNITY Meo, Meliana O
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 4 No 2: Desember, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i2.114

Salah satu point penting dalam akreditasi sebuah PTS adalah data lulusan atau alumni karena alumni merupakan cerminan keberhasilan dan mutu PTS dalam pelayanan pendidikan. Semakin mudah dan cepat alumni diserap dalam dunia kerja maka akan semakin baik. Untuk itu maka setiap kali akan melakukan re-akreditasi, STIKOM Uyelindo sebagai salah satu lembaga pendidikan tinggi di Nusa Tenggara Timur selalu melakukan tracer study alumni oleh setiap program studi yang ada.Tracer study alumni biasanya dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada setiap lulusan yang diketahui alamatnya dan didatangi untuk mengisi kuisioner yang dikeluarkan oleh STIKOM Uyelindo Kupang. Hal ini tentu membutuhkan waktu dan biaya yang besar. Untuk itu maka penelitian ini dilakukan untuk membantu proses tracer study alumni berbasis website dengan menggunakan pendekatan e-community, dimana website akan berfungsi sebagai media untuk menampung data para alumni sebagai suatu komunitas sehingga komunikasi antar pihak kampus dengan alumni dan antar alumni tetap terjaga. Selain itu website ini akan memberikan informasi up to date kepada semua lulusan berupa perkembangan teknologi terkini, termasuk informasi lowongan pekerjaan untuk menjembatani alumni dengan perusahaan-perusahaan atau instansi yang membutuhkan tenaga kerja.Dengan media ini maka proses tracer study yang dilakukan oleh pihak lembaga akan lebih mudah dan data yang diperoleh pun up to date. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian studi kasus dan teknik pengumpulan data untuk mendukung penelitian ini adalah studi pustaka, observasi dan wawancara untuk menunjang hasil penelitian yang akan dicapai yaitu terciptanya sebuah website berbasis e-community sebagai media penghimpun alumni STIKOM Uyelindo KupangÂ Kata Kunci : Alumni, e-community, Tracer Study, Website

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI NTT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Darut, Benedikta Loe; Meo, Meliana O.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 2 (2025): JISAMAR (March-May 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i2.1888

Penilaian kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam menajemen sumber daya manusia, terutama di Instansi pemerintahan seperti Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Penilaian yang akurat dan objektif diperlukan untuk mendukung efisiensi pelayanan publik dan mendukung pengambilan keputusan yang strategis. Namun, proses penilaian kerap menghadapi tantangan berupa subjektivitas dan kompleksitas kriteria yang dapat berdampak pada keakuratan hasil. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menggunakan metode Preference Rangking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) yang dapat membantu proses penilaian kinerja pegawai secara objektif dan terstruktur. Metode ini mampu memberikan pemeringkatan alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan dengan pendekatan yang sistematis. Diharapkan sistem ini mampu menjadi alat bantu dan dapat mempermudah pengambilan keputusan, mengurangi subjektivitas serta meningkatkan akurasi dan transparansi dalam proses evaluasi kinerja pegawai di Badan Pusat Statistik provinsi Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan hasil implementasi sistem dan analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Preference Rangking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dalam penilaian kinerja pegawai memberikan hasil yang efektif dan objektif. Metode ini mampu mengintergrasikan berbagai variabel atau kriteria penilaian yang relevan, sehingga menghasilkan peringkat kinerja pegawai secara sistematis. Dengan demikian, metode PROMETHEE mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih akurat dan dapat dipertanggungjawabkan dalam konteks manajemen sumber daya manusia, khususnya dalam penentuan prioritas intervensi terhadap kinerja pegawai.

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search