Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Heldi Hastriyandi
Politeknik Negeri Sambas
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Pendaftaran PBI-Jk pada Dinsos PPPA Kota Singkawang Berbasis Web Nurul Hafizah; Fathushahib; Heldi Hastriyandi; Sri Wahyuni
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 6 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data pendaftaran Program Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan (PBI-JK) di Dinas Sosial, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DSP3A) Kota Singkawang saat ini masih menggunakan lembar kerja elektronik. Cara kerja ini menimbulkan kendala seperti pengisian data berulang, proses verifikasi yang memakan waktu lama, kesulitan penelusuran informasi, serta risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi layanan pendaftaran berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, pemodelan proses dengan Unified Modeling Language (UML), serta dibangun menggunakan bahasa pemrograman dan kerangka kerja pendukung. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu mengelola data penduduk, alamat, pendaftaran, verifikasi, dokumen persyaratan, hingga laporan secara terpadu. Penerapan sistem ini terbukti dapat menekan terjadinya data ganda, meningkatkan ketepatan pengolahan data, mempercepat penyusunan laporan, serta mendukung peningkatan mutu pelayanan administrasi PBI-JK di lingkungan instansi terkait.
Penerapan Small Area Estimation Berbasis Hierarchical Bayes untuk Estimasi Anak Tidak Sekolah di Provinsi Kalimantan Barat Muhammad Usman; Ria Hayatun Nur; Ana Uluwiyah; Eni Lestariningsih; Theresia Widji Astuti; Fathushahib Fathushahib; Heldi Hastriyandi; Sanusi Sanusi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.15261

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi persentase anak berusia 7–17 tahun yang tidak bersekolah pada tingkat kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat dengan menggunakan pendekatan Small Area Estimation (SAE). Relative Standard Error (RSE) di atas 25% sering dihasilkan dari estimasi langsung data Susenas, sehingga kurang reliabel untuk dasar pengambilan kebijakan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini membandingkan dua metode estimasi tidak langsung, yaitu Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dan Hierarchical Bayes Beta (HB Beta). Data utama bersumber dari Susenas Maret 2023, sedangkan variabel penyerta diambil dari Podes 2024, publikasi BPS, serta data APBD pendidikan dan infrastruktur pendidikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model EBLUP masih menghasilkan dua wilayah dengan RSE di atas 25%, sedangkan model HB Beta mampu menurunkan seluruh nilai RSE menjadi di bawah 25% (rata-rata 6,45%). Selain itu, model HB Beta terbukti konvergen berdasarkan trace plot, density plot, dan autocorrelation plot. Kabupaten Kubu Raya memiliki persentase anak tidak sekolah terendah (5,63%), sedangkan Kabupaten Sanggau tertinggi (11,98%). Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode SAE HB Beta efektif dalam meningkatkan reliabilitas estimasi anak tidak sekolah pada level kabupaten/kota di Kalimantan Barat dan dapat menjadi dasar perumusan kebijakan pendidikan berbasis data yang lebih presisi.
Co-Authors Ana Uluwiyah Astuti, Theresia Widji Eni Lestariningsih Fathushahib fathushahib fathushahib Muhammad Usman Nurul Hafizah Ria Hayatun Nur Sanusi Sri Wahyuni