Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pengaruh Internet of Things (IoT) terhadap Efisiensi dan Efektivitas Layanan Kesehatan: Tinjauan Literatur Rini Yunita
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 01 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.1466

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengaruh Internet of Things (IoT) terhadap efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan melalui tinjauan literatur yang komprehensif. IoT telah membawa perubahan signifikan dalam sektor kesehatan dengan menghubungkan perangkat fisik ke internet, memungkinkan pemantauan pasien secara real-time, manajemen penyakit kronis, dan pemantauan aktivitas fisik tanpa interaksi manusia langsung. Penelitian ini menyoroti beberapa manfaat utama dari implementasi IoT, termasuk peningkatan ketertiban antrian, efisiensi administrasi, akurasi pemantauan kesehatan, dan personalisasi layanan telemedicine. Namun, tantangan seperti pengelolaan data yang aman dan standar interoperabilitas perangkat tetap menjadi perhatian utama. Dengan mengidentifikasi tren, kelemahan, dan peluang dalam penerapan IoT dalam layanan kesehatan, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik tentang peran IoT dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan serta memberikan saran untuk pengembangan lebih lanjut.
Penentuan Tingkat Kekumuhan Permukiman Kumuh Kota Palembang Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering Dan Algoritma ID3 Endah Puspita Sari; Lastri Widya Astuti; Imelda Saluza; Faradillah Faradillah; Rini Yunita
INTECH Vol. 2 No. 1 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v2i1.869

Abstract

Slum settlers are a condition of uninhabitable settlements. Slums are devided into 4 levels, namely : high slums, medium, light and not slum. To produce these four levels, method is used namely K-Means Clustering Algorithm and the ID3 Algorithm is used to give priority with pre determined attributes then accumulated with the results of clustering classified as slum level. The accuracy test is performe by using the confusion matrix method, where the data results from the K-Means Clustering method compared to the baseline data. The results obtained from the accuracy with confusion matrix is 0,70%, which means the level of truth (accuracy) between the result of the baseline data with research data is 70%.