Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PEMBIAYAAN DI KOPERASI SYARIAH BENTENG MIKRO INDONESIA CABANG JASINGA Muhamad Ilham; Aden Aden; Andi Nur Rahman
MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Koperasi simpan pinjam merupakan lembaga yang bergerak dalam jasa keuangan dengan cara menghimpun simpanan dan menyalurkan pembiayaan kembali dengan prosedur yang mudah dan cepat. Penyaluran pembiayaan tahap pertama terhadap anggota koperasi memerlukan pertimbangan yang matang agar dana yang di salurkan tepat dengan kemampuan anggota tersebut. Pengambilan keputusan masih dilakukan secara manual. Namun, pengambilan keputusan secara manual ada kemungkinan terjadi kesalahan, serta dalam jumlah banyak butuh waktu relatif lama dalam mengambil keputusan menentukan besaran pembiayaan. Untuk itu, dibutuhkan sistem pendu-kung keputusan dalam pemberian pembiayaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy Mamdani dalam membangun sistem pendukung keputusan. Semua informasi diproleh dari buku, jurnal, dan lain-lain. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan software matlab. Berdasarkan pengujian metode fuzzy Mamdani dan implementasi terhadap software matlab. Penelitian ini telah berhasil melakukan model persamaan fuzzy Mamdani sebagai pendukung keputusan pemberian pembiayaan bagi anggota koperasi dengan ditunjukanya hasil penelitian yang valid lebih dari 70% antara keputusan manual dengan menggunakan software matlab.

PENDUGAAN DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP Abiyya Julyanti; Aden Aden; Irvana Arofah
MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Hujan dapat mempengaruhi aktivitas manusia, oleh karena itu hujan sangan penting bagi semua makhluk hidup. Manusia perlu mengetahui intensitas besaran hujan disuatu daerah untuk mempersiapkan diri jika hujan terjadi secara tiba-tiba. Untuk mengetahui besaran curah hujan disuatu daerah dilakukan pengukuran curah hujan , dalam pengukuran curah hujan tidak selamanya berjalan sesuai rencana. Beberapa masalah terkadang sering terjadi seperti pengukuran yang tidak diamati dengan baik, alat pengukur hujan yang rusak, fasilitas yang kurang memadai,dan karna beberapa faktor lainnya. Maka akan terjadi suatu masalah yang dikenal sebagai data hilang. Menurut data yang diperoleh dari BBMKG wilayah II terdapat data hilang pada Stasiun Klimatologi Darmaga Bogor. Data yang hilang harus diduga dan diganti sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Supaya data yang diperoleh menjadi akurat dan valid. Metode pendugaan data hilang dalam penelitian ini menggunkan metode uji Friedman.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN KANTOR DESA PEUSAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA): STUDI KASUS: KECAMATAN PANONGAN KABUPATEN TANGERANG Siti Nurasiah; Aden Aden; Andi Nur Rahman
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Kantor Desa merupakan tempat yang dikunjungi masyarakat untuk melakukan suatu pelayanan. untuk mewujudkan suatu visi pada Desa Peusar, maka dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan dan mengidentifikasi atribut dalam dimensi yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap masyarakat. Terdapat lima dimensi yang digunakan dalam penelitian ini, antara lain: Tangible (Bukti Fisik), Reliability (Kehandalan), Responsiveness (Daya Tanggap), Assurance (Jaminan) dan Empathy (Empati). Peneliti menggunakan dua metode untuk menyelesaikan permasalahan ini dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat berdasarkan atribut tertentu dalam dimensi yang akan diukur. Selanjutnya dengan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengetahui bagaimana kinerja petugas dan memperbaiki pelayanan yang perlu dilakukan oleh petugas. Melalui perhitungan CSI, dengan nilai kriteria indeks kepuasan sebesar 85% dapat diketahui bahwa masyarakat merasa sangat puas dengan pelayanan petugas. Melalui analisis IPA, dari ke lima dimensi yang digunakan terdapat tiga dimensi. Dimensi ke tiga yaitu responsiveness terdapat dua atribut yang perlu dilakukan perbaikan. Dimensi ke empat yaitu assurance terdapat dua atribut yang perlu dilakukan perbaikan. Dimensi ke lima yaitu empathy terdapat satu atribut yang perlu dilakukan perbaikan pelayanan..

OPTIMALISASI BIAYA MINIMUM DALAM PEMENUHAN ASUPAN KEBUTUHAN GIZI MAKANAN ANAK USIA SEKOLAH DENGAN METODE SIMPLEKS Eka Febriani; Aden Aden; Ilmadi Ilmadi
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

School-age children are the initial capital of a country because they are the next generation who will determine the quality of the country in the future. At school age children, a balanced nutritional intake in their diet must be fulfilled because it greatly affects the cognitive growth of children because school age children are still vulnerable to nutritional problems. Parents' low knowledge of nutrition is accompanied by a low economic level, which has an impact on limited costs to meet the balanced nutrition of their children. In this study, a minimum cost optimization model will be formed to fulfill the nutritional intake of food for children in accordance with the standard Nutritional Adequacy Ratio (RDA) using the simplex method with the help of the POM-QM application. The results of the study obtained the form of the optimization model, namely, Z = which was obtained on the fifth combination menu. The optimal combination of food ingredients is which is 210.2327 grams of rice, is 569.4991 grams of cassava leaves, is 0 grams of tempeh, is 128.6347 catfish, is 45.8144 papayas. grams and which is 0 grams of milk. With a minimum fee of IDR 9,335.685, rounded up to IDR 9,300 per day.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER Anita Fujia; Tabah Heri Setiawan; Aden Aden
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Customer satisfaction is something that must be a priority for every company, especially in Indomaret Ahmad Dahlan 02. In customer satisfaction, there are many factors that influence it, namely service factors, product quality, price, cost and emotional. This study aims to determine the binary logistic regression model associated with factors that affect customer satisfaction Indomaret Ahmad Dahlan 02 and to determine factors that can significantly affect customer satisfaction Indomaret Ahmad Dahlan 02. The analytical method used is binary logistic regression analysis with 5 independent variables, namely Service , Product quality , Price , Cost and Emotional . Based on the results of the study, the best model was obtainedThe logistic regression model can be concluded that the independent variable has a positive and significant effect on customer satisfaction is service quality.

ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PADA PROSES PRODUKSI AIR MINUM DALAM KEMASAN (AMDK): Studi Kasus :CV. Rumah Pengusaha Madani Nur Sholeh; Aden Aden; Tabah Heri Setiawan
MathVisioN Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v4i2.331

Air adalah salah satu pokok sumber kehidupan manusia, dan juga untuk memenuhi kebutuhan hidup masyarakat. kekurangan air dapat menimbulkan kesulitan hidup di tengah masyarakat. Perusahaan AMDK selain untuk memenuhi kebutuhan masyarakat juga sebagai peluang untuk bisnis yang dianggap menguntungkan. Seiring dengan pertumbuhan penduduk maka kebutuhan air minum semakin meningkat. Faktor penyebab volume pejualan dan produksi yaitu kesadaran masyarakat akan konsumsi air bersih. Namun ada beberapa kendala kerugian dalam pemasokan disaat samapai ke Masyarakat, misal ada botol yang penyok, bocor, dan benda asing didalam kemasan, hingga belum diketemukan titik terangnya mana yang lebih dominan kecacatannya. Maka dari itu peneliti ingin membahas persoalan kerugian yang dialami salah satu perusahaan

Penerapan Data Mining untuk Clustering dengan Metode K-means dalam Menentukan Stok Barang di Era Covid 19: Studi Kasus Supermarket Kem Chicks Pandi Zulfikar; Aden Aden; Andi Nur Rahman
MathVisioN Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v4i2.374

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokan produk paling, sedang, sedikitpeminatnya untuk menentukan jumlah stok barang. Selain itu tujuan berikutnya adalah mengetahui karakteristik setiap cluster dan mengetahui variabel apa mempengaruhi terbentuknya cluster. Sedangkan untuk metode penelitia yang digunakan adalah k-means cluster. Setelah penelitian di lakukan terbentuklah cluster pada penelitian ini, dengan uraian cluster 1 yang paling diminati dengan jumlah produk hanya 1 yang menandakan stok barang pada cluster ini harus lebih banyak dari cluster laiinya, cluster 2 yang sedang peminatnyadengan jumlah produk 6 yang menandakan bahwa stok barang pada clusterini sedang, cluster 3 kurang diminati degan jumlah produk 119 yang menandakan bahwa stok barang pada cluster inilebih sedikit dari cluster lainnya. Karakteristik setiap cluster setelah dilakukan penelitian ini, karakteristik yang terdapat dalam cluster 1 berisi variabel jumlah barang masuk di bawah rata-rata, jumlah barang yang keluar di bawah rata-rata, dan jumlah sisa stok barang di atas rata-rata,karakteristik yang terdapat pada cluster 2 berisi variabel jumlah stok barang yang masuk, barangyang keluar dan sisa barang berada di atas ratarata, karakteristik yang terdapat pada cluster 3berisi variabel jumlah stok barang yang masuk, barang yang keluar dan sisa barang berada dibawah rata-rata. Sedangkan variabel yang memberikan pengaruh besar dalam terbentuknyacluster adalah variabel barang masuk(X1) dengan nilai F sebesar 143,323 dan nilai signifikan 0,000.

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN Vira Septiana; Aden Aden; Andi Nur Rahman
MathVisioN Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v4i2.422

Industri adalah sektor atau kegiatan ekonomi yang bersangkutan dengan penggunaanketerampilan dan tenaga kerja di pabrik untuk pengolahan bahan baku atau pembuatan bahanjadi, serta penggunaan alat-alat di bidang pengolahan hasil bumi, dan kegiatan ekonomi yangmengalokasikannya sebagai kegiatan utama. Salah satu hal yang menopang perekonomian Indonesia adalah sektor industri. Usaha mikro, kecil, dan menengah merupakan salah satu sub faktor industri yang berkontribusi atas pembangunan ekonomi (UMKM). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa banyak cluster yang dapat dibentuk dengan menggunakan metode pengelompokan algoritma cluster k-means. Dan untuk mengetahui kelompok mana saja untuk setiap cluster serta mengetahui jenis industri apa yang paling dominan di Kota Tangerang Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah industri di Kota Tangerang Selatan tahun 2019. Berdasarkan data tersebut diperoleh 3 cluster, cluster 1 terdapat 2 kecamatan. Cluster 2 terdapat 4 kecamatan. Cluster 3 terdapat 1 kecamatan.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search