Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Abd Hadi
Fakultas Teknologi Dan Desain, Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
KOMPARASI LOAD BALANCING METODE PCC DAN NTH PADA MIKROTIK IMPLENTASI DI AL IRSYAD TENGARAN 7 BATU Ahmad Zaqi Firmansah; ABD Hadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3261

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang dilakukan di Pesantren Al Irsyad Tengaran 7 Batu yang bertujuan untuk : menjamin layanan akses internet yang tinggi kepada Client, dan pembangunan infrastruktur sistem jaringan. Salah satu parameter penting untuk membangun infrastruktur internet yang baik adalah ketersedian bandwidth yang besar. Ketersediaan kapasitas bandwidth tidak hanya mengandalkan satu jalur backbone. Untuk itu diperlukan minimal dua jalur agar kapasitas bandwidth dapat lebih maksimal yang dapat meringankan beban trafik dan mempercepat waktu respon. Salah satu solusinya yaitu dengan menggunakan sistem Load Balancing. Penelitian pengembangan ini menggunakan MikroTik, Mikrotik itu sendiri dapat dijumpai berbagai metode load balancing yang bisa kita pilih, diantaranya adalah metode NTH dan metode PCC (Per Connection Classifier). Kedua metode diatas mempunyai karakteristik yang sama, dimana keduanya mendukung penyebaran traffic data pada setiap koneksi maupun setiap paket data. Diantara kedua metode load balancing tersebut pasti mempunyai kekurangan dan kelebihan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang mempunyai kinerja lebih baik. Ada Empat parameter pengujian yang dilakukan pada pengujian setiap metode di antarnya adalah throughput, delay, jitter dan packet loss. Adapun objek yang ada pada load balancing ini adalah Download, Upload, dan Browsing site, Pada pengujian parameter Delay Download dan Upload Metode NTH dan PCC. Pada pengujian parameter Throughput Download metode NTH dan PCC. pada ukuran data 18 MB Metode NTH lebih besar 4,6% , pada ukuran data 12 MB Metode NTH lebih besar 25.9%, pada ukuran data 6 MB metode PCC lebih besar 21,1%.
Segmentasi Pelanggan Internet Service Provider (ISP) Berbasis Pillar K-Means: segmentasi pelanggan, pilla K-Means, RFM Abd Hadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v13i2.413

Abstract

Perusahan penyedia layanan internet service provider (ISP) memiliki jumlah pelanggan yang sangat banyak dan beragam. Dengan semakin banyak dan beraamnya jumlah pelanggan peusahaan akan sulit untuk mengetahui tipe pelanggan yang dimiliki oleh perusahaan. Akibatnya perusahaan akan kesulitan menerapkan strategi pemasaran yang tepat kepada konsumen. Dalam paper ini digunakan metode pillar K-means untuk melakukan segmentasi pelanggan. Algoritma pilar k-means untuk melakukan segmentasi pelanggaran . Algoritma Pillar merupakan metode optimasi untuk menentukan centroid awal dalam algoritma K-Means. Dengan mengoptimasi centroid awal maka akan menghasilkan cluster yang lebih baik . setelah memperoleh hasil cluster yang optimal selanjutnya tipe pelanggaran dianalisis dengan menggunakan metode RFM (Recency, Frequency, Montetery). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pllar K-means mampu mengoptimasi hasil cluster : k = 4 dengan a = 0.5 dan b = 0.8 serta nilai silheoette 8 = 0.47103. Dari hasil segmentasi 150 pelangganan diperoleh tipe pelangganan yang terdiri Most Valuable Costmers (33) Most Growable Costomers (41), Migrators (23) dan Below Zero (53).
Perancangan Knowledge Management System Dosen untuk Menunjang Kurikulum Pembelajaran pada Mahasiswa di Institute Asia Malang Bambang Tri Wahjo Utomo; Abd Hadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15 No 1 (2021): Volume 15 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v15i1.515

Abstract

Menjaga mutu pendidikan diperguruan tinggi adalah tugas pimpinan, pengelola dan dosen yang perlu dilengkapi dengan bidang keahlian dan pengetahuan yang memadai seperti halnya pemahaman mutu secara hakiki. Peran yang sangat penting salah satunya adalah menjaga kualitas sumberdaya manusia yang ada didalamnya yaitu dosen yang berfungsi untuk mentranfer bidang keilmuannya kepada mahasiswa. Profesi dosen sebagai peneliti dan pengajar yang mendampingi mahasiswa dalam mentransfer knowledge, maka sangat perlu untuk terus diasah serta dikembangkan bidang pengetahuannya dengan menerapkan knowledge sharing antar sesama dosen, sehingga akan memberikan nilai tambah, dan akan menjadikan mereka sebagai pembelajar sepanjang hayat (life-long learning). Sedangkan penerapkan knowledge sharing yang ada antar dosen hanya bersifat non formal, diskusi yang belum tersetruktur, meskipun sudah menerapkan pembentukan tim dosen pengelompokan matakuliah namun kenyataannya belum terlaksana dengan baik. Berdasarkan tujuan tersebut pembentukan tim pengelompokan matakuliah dimaksud dapat dirangkai dengan tepat sehingga membuat Knowladge Manangement System yang tepat guna bagi setiap dosen pengampu matakuliah. Dosen dapat mentranfer bidang keahlian dan penelitiannya kesesama, sehingga akan menghasilkan kurikulum pembelajaran yang kompeten untuk bekal mahasiswa mengambil matakuliah penjurusan di semester lima. Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah Knowledge Management System dengan pendekatan SECI Model dan FGD yang akan diterapkan pada pembelajaran
Perancangan Aplikasi ListenAndShare Sebagai Platform Digital Social Listening Untuk Mendengar dan BerBagi Literatur Audio Budi Santoso; Abd Hadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 16 No 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v16i2.876

Abstract

Perkembangan internet dan perangkat mobile saat ini telah membentuk cara baru untuk berkomunikasi, dan mencari informasi maupun hiburan. Artikel ini membahas tentang pengembangan aplikasi ListenAndShare sebagai platform digital social listening yaitu media sosial untuk mendengar, membuat dan mendiskusikan literatur dalam bentuk audio. Pengguna bisa menjadi penulis buku, dan mempublikasikan dalam bab demi bab dengan keharusan menyertakan media audio di samping teks tertulis. Pengguna lain bisa mengikuti buku tersebut dan memberikan komentar dan berdiskusi dengan pendengar atau pembaca buku yang lainnya. Fitur berlangganan juga disediakan bagi pendengar yang tertarik untuk mengikuti seluruh karya dari pengarang tertentu yang disukainya. Dengan konsep audio ini pengguna akan dimudahkan untuk menikmati suatu karya sambil menjalankan aktivitas lainnya. Di samping itu aktivitas mendengarkan buku juga bisa dilakukan secara bersama, misalnya dalam keluarga atau dalam lingkaran teman.Pengembangan dilakukan dengan mengadopsi metodologi agile dengan menentukan miminim viable product untuk diimplementasikan sehingga aplikasi bisa segera diujicobakan ke pengguna dan mendapatkan feedback untuk pengembangan lebih lanjut. Aplikasi diimplementasikan secara multiplatform dengan menggunakan framework Flutter.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Diskominfo Di Kabupaten Nganjuk Berbasis Web Diah Ayu Prameswari; Abd Hadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 2 (2023): Volume 17 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i2.931

Abstract

Sebuah instansi perlu melakukan suatu penilaian terhadap kinerja pada karyawan Non-ASN untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan produktivitas kerja. Banyak karyawan Non-ASN yang sudah lama bekerja di sebuah instansi mengalami penurunan tingkat kinerjanya sehingga dapat mempengaruhi perkembangan instansi. Dalam penilaian kinerja karyawan Non-ASN instansi mengetahui kualitas kinerja setiap karyawan, sehingga instansi dapat mengevaluasi untuk proses perpanjangan kontrak. Sistem pendukung keputusan yang diambil dapat membantu sebuah instansi dalam melakukan suatu penilaian terhadap karyawan Non-ASN dengan menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS menjadi salah satu alternatif untuk mengambil keputusan dengan menambah beberapa kriteria yang dapat menghasilkan penilaian yang dilakukan sesuai dengan kebutuhan instansi. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap limabelas karyawan Non-ASN yang bekerja di Dinas Kominfo Kabupaten Nganjuk dengan perhitungan hasil penilaian setiap kriteria sesuai kedelapan langkah yang sudah ditentukan. Hasil yang diperoleh dari limabelas karyawan yang dinilai terpilih tiga teratas diantaranya Rendra Alfathridho 0,7618%, Diah Ayu Prameswari 0,6182%, dan Miftakhul Janah memiliki nilai 0,6156% sehingga nilai tertinggi jatuh pada Rendra Alfathridho dimana perhitungan tersebut diperoleh dari pengujian antara sistem dan realita dengan menghasilkan nilai yang sama tetapi lebih efektif apabila menggunakan perhitungan sistem, maka sistem ini bisa membantu instansi dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan yang bagus sebagai syarat perpanjangan kontrak pada instansi tersebut.
Design of NLP-based chatbot media as a mental health consultation media with Depression Anxiety Stress approach Hadi, Abd
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5 Issue 1, 2025 [February]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i1.888

Abstract

The development of technology has increased rapidly, this is in line with the increasing consumption of data and information. Getting information for all users has become easier with the development of artificial intelligence, Chatbot is partly an example of artificial intelligence technology that allows machines to think and make decisions independently, Depression Anxiety Stress Scales (DASS) is a commonly used tool for measuring mental health conditions, consisting of a series of questions used to measure a person's level of depression, anxiety, and stress. DASS helps provide a better picture of a person's psychological condition, which can help further diagnosis and intervention. In this study, we conducted a chatbot design using the NLP approach using DASS data as many as 3 categories of anxiety, stress, and depression. From the test results obtained by the chatbot from 41 questions, there were 85% percent accurate answers.
Co-Authors Ahmad Zaqi Firmansah Bambang Tri Wahjo Utomo Bambang Tri Wahjo Utomo Budi Santoso Budi Santoso Diah Ayu Prameswari Fadilla Cahyaningtyas Hanif, Rifki Justita Dura Mohammad Rofiq