Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Variasi metode aerasi, koagulasi, dan filtrasi Dengan pasir pantai dalam meningkatkan Kualitas air sumur gali di pesisir pantai hidayatul azizah; Abdul Khair
Jurnal Skala Kesehatan Vol 12 No 1 (2021): JURNAL SKALA KESEHATAN
Publisher : Politeknik Kementerian Kesehatan Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31964/jsk.v12i1.296

Abstract

Well water dug in the coastal area of Kabupaten Tanah Laut generally have qualities that do not meet the requirements. Preliminary test results show that pH and Fe has exceeded the quality standard, this study aims to determine the ability variance of Aeration, Coagulation and Filtration with beach sand media in improving quality of clean water in the coast areas in terms of turbidity, pH, and Fe parameters. The research type is experimental, and the design is Pre-test post-test with control group design. Data analysis was using Paired Sample T-Test and Wilcoxon Test. The result of measurement of dug well water in turbidity parameter of the best method was Aeration - Coagulation - Filtration with 92,47%, percentage whereas poor water treatment was using Coagulation - Filtration method with 32,56%, at pH parameter all variations of water treatment method have the same ability with 40,00% percentage, on the parameter of iron content the best method was Aeration - Coagulation - Filtration with 99.95% percentage, while the less was using Coagulation - Filtration method with 60.75% percentage. Thus it can be concluded that all methods of water treatment used to improve the quality of dug well water in the coast areas. Variance of water treatment methods can be applied to communities in coast areas as one of the alternatives in improving the quality of clean water.
Sosialisasi Penggunaan Antibiotik Yang Rasional Pada Siswa/Siswi MTS Al-Hannaniyah NW Praya Tity Afriliani; Hidayatul Azizah; Riani Patmi Anjani; Sucilawaty Ridwan
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 2 (2024): April-Juni
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i2.7848

Abstract

Antibiotik adalah obat yang digunakan untuk mengatasi infeksi yang disebabkan oleh bakteri, baik yang sifatnya bakteriostatik maupun yang bersifat bakterisid. Tingginya angka kejadian resistensi antibiotik disebabkan oleh beberapa farktor diantaranya yaitu penggunaan antibiotik yang tidak rasional, kurangnya kesadaran masyarakat untuk menjaga kesehatan, dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penggunaan antibiotik. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat terkait penggunaan antibiotik sehingga resistensi dapat dikendalikan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi dengan beberapa rangkaian kegiatan, diantaranya pembukaan, sambutan, pretest, pemaparan materi, diskusi, posttest, dan penutup.
SENTIMEN ANALISIS TEMPAT WISATA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus Bukit Merese) Hidayatul Azizah; Syuhada, Fahmi Syuhada; Yuan Sa'dati
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.753

Abstract

Pariwisata memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara, dengan Indonesia menjadi rumah bagi banyak destinasi wisata yang beragam dan menarik. Dengan keindahan alam dan kekayaan budaya, Indonesia menarik pengunjung baik domestik maupun internasional. Pada awal tahun 2023, jumlah wisatawan mancanegara yang mengunjungi Indonesia mengalami peningkatan signifikan setelah pandemi, menyoroti pemulihan sektor ini. Pengembangan pariwisata di Indonesia terintegrasi secara sistematis dalam perencanaan nasional, dengan fokus pada peningkatan produk, layanan, dan daya tarik wisata secara keseluruhan. Nusa Tenggara Barat, khususnya Lombok Tengah, diakui memiliki potensi pariwisata yang luar biasa, dengan Bukit Merese sebagai destinasi populer. Pulau Lombok, yang dikenal dengan pantainya yang masih alami, situs budaya, dan pengalaman kuliner, terus menjadi tujuan utama wisatawan. Sebuah destinasi wisata yang sukses bergantung pada tiga komponen utama: atraksi, aksesibilitas, dan fasilitas. Kombinasi faktor-faktor ini memastikan pengalaman pariwisata yang terkelola dengan baik. Di era digital ini, penggunaan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada pariwisata, dengan internet memudahkan akses informasi. Google Maps telah muncul sebagai platform yang sangat berharga di mana wisatawan berbagi opini dan ulasan mereka, memberikan umpan balik penting untuk perbaikan layanan pariwisata. Analisis sentimen, yang melibatkan ekstraksi dan analisis opini dari data teks, adalah alat yang efektif untuk memahami umpan balik wisatawan. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari ulasan di Google Maps tentang Bukit Merese, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan opini sebagai positif, negatif, atau netral. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang sentimen wisatawan, yang dapat memandu pengembangan pariwisata di Lombok Tengah, memberikan manfaat bagi otoritas pariwisata lokal, dan berkontribusi pada strategi pembangunan daerah. Penerapan metode Naïve Bayes memastikan klasifikasi sentimen yang akurat dan efisien, menjadikannya pendekatan yang ideal untuk menangani dataset yang besar.
SENTIMEN ANALISIS TEMPAT WISATA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus Bukit Merese) Hidayatul Azizah; Syuhada, Fahmi Syuhada; Yuan Sa'dati
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.753

Abstract

Pariwisata memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara, dengan Indonesia menjadi rumah bagi banyak destinasi wisata yang beragam dan menarik. Dengan keindahan alam dan kekayaan budaya, Indonesia menarik pengunjung baik domestik maupun internasional. Pada awal tahun 2023, jumlah wisatawan mancanegara yang mengunjungi Indonesia mengalami peningkatan signifikan setelah pandemi, menyoroti pemulihan sektor ini. Pengembangan pariwisata di Indonesia terintegrasi secara sistematis dalam perencanaan nasional, dengan fokus pada peningkatan produk, layanan, dan daya tarik wisata secara keseluruhan. Nusa Tenggara Barat, khususnya Lombok Tengah, diakui memiliki potensi pariwisata yang luar biasa, dengan Bukit Merese sebagai destinasi populer. Pulau Lombok, yang dikenal dengan pantainya yang masih alami, situs budaya, dan pengalaman kuliner, terus menjadi tujuan utama wisatawan. Sebuah destinasi wisata yang sukses bergantung pada tiga komponen utama: atraksi, aksesibilitas, dan fasilitas. Kombinasi faktor-faktor ini memastikan pengalaman pariwisata yang terkelola dengan baik. Di era digital ini, penggunaan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada pariwisata, dengan internet memudahkan akses informasi. Google Maps telah muncul sebagai platform yang sangat berharga di mana wisatawan berbagi opini dan ulasan mereka, memberikan umpan balik penting untuk perbaikan layanan pariwisata. Analisis sentimen, yang melibatkan ekstraksi dan analisis opini dari data teks, adalah alat yang efektif untuk memahami umpan balik wisatawan. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari ulasan di Google Maps tentang Bukit Merese, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan opini sebagai positif, negatif, atau netral. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang sentimen wisatawan, yang dapat memandu pengembangan pariwisata di Lombok Tengah, memberikan manfaat bagi otoritas pariwisata lokal, dan berkontribusi pada strategi pembangunan daerah. Penerapan metode Naïve Bayes memastikan klasifikasi sentimen yang akurat dan efisien, menjadikannya pendekatan yang ideal untuk menangani dataset yang besar.