Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

Aplikasi Persediaan Barang Pada Toko Dadun Menggunakan Model Prototype Yusti - Farlina; Desi - Susilawati; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara; Agung Wibowo
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i1.13713

Abstract

Di era kemajuan teknologi saat ini, orang dapat bertukar informasi dengan cepat meskipun mereka berjauhan. Pengelolaan persediaan menentukan kelancaran kegiatan usaha serta efektivitas dan efisiensi suatu usaha. Dalam sebuah bisnis, persediaan merupakan hal yang paling penting. Perusahaan perlu mempersiapkan dan mengelola persediaan secara teratur untuk menjaga agar proses produksi dan penjualan berjalan dengan lancar untuk menjalankan rencana dan tujuan mereka. Toko Dadun Sukabumi dalam proses pengelolaan persediaan barang belum memanfaatkan teknologi informasi, sehingga masih terjadi kesalahan dalam proses pencatatan stok barang. Selain itu, dalam pembuatan laporan persediaan barang mengalami kesulitan sehingga memerlukan waktu yang lama. Peneltiian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen persediaan yang merupakan kombinasi dari teknologi informasi dan prosedur yang digunakan untuk manajemen persediaan, memantau data inventaris menggunakan sistem komputerisasi yang baik. Penelitian ini menggunakan model prototype dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, membuat prototype, evaluasi prototype, mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan menggunakan sistem. Penelitian ini menghasilkan sistem persediaan barang secara secara online untuk Toko Dadun. Dengan adanya sistem ini, mempermudah dalam pencatatan stok barang dan pendataan stok barang dapat terkontrol dengan baik. In today's era of technological advancement, people can exchange information quickly even though they are far apart. Inventory management determines the smooth running of business activities as well as the effectiveness and efficiency of a business. In a business, inventory is the most important thing. Companies need to prepare and manage inventory regularly to keep the production and sales processes running smoothly to carry out their plans and goals. Dadun Sukabumi Store in the process of managing inventory has not utilized information technology, so there are still errors in the process of recording stock of goods. In addition, in making inventory reports have difficulty so it takes a long time. This study aims to build an inventory management information system which is a combination of information technology and procedures used for inventory management, monitoring inventory data using a good computerized system. This study using a software model, namely a prototype model with the stages of gathering needs, making prototypes, evaluating prototypes, coding the system, testing the system, evaluating the system, and using the system. This research produces an online inventory system for the Dadun Store. With this system, it is easier to record stock of goods and collect data on stock items can be controlled properly.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Gopay Menggunakan Naive Bayes dengan Teknik Oversampling Yulianti, Ita; Ramdhani, Lis Saumi; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.23443

Abstract

Aplikasi Gopay merupakan salah satu dari aplikasi fintech yang paling banyak digunakan dibandingkan dengan platform lainnya dan tercatat memiliki ulasan sebanyak 207.000 di kolom komentar pada Play Store. Dengan memanfaatkan data tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi dan menganalisis secara komputasional menjadi sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan teknik oversampling. Adapun untuk dataset yang digunakan bersumber dari Google Play Store. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan yang diterapkan mampu menghasilkan nilai akurasi yang mencapai 92,89%. Hal ini menjadi temuan penting dikarenakan adanya peningkatan akurasi yang signifikan jika dibandingkan dengan pemodelan Naive Bayes tanpa menggunakan oversampling yang hanya 89,19% saja. Dengan demikian, penerapan teknik oversampling dalam model Naive Bayes ini dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas pada analisis sentimen karena mampu meningkatkan performa model klasifikasi. The Gopay application is one of the most widely used fintech applications compared to other platforms and has recorded 207,000 reviews in the comments column on the Play Store. By utilizing this data, this research aims to extract and computationally analyze positive and negative sentiment using the Naive Bayes algorithm combined with oversampling techniques. The dataset used is sourced from the Google Play Store. The research results showed that the modeling applied was able to produce an accuracy value of 92.89%. This is an important finding because there is a significant increase in accuracy when compared to Naive Bayes modeling without using oversampling which is only 89.19%. Thus, the application of oversampling techniques in the Naive Bayes model can be an effective solution in overcoming class imbalance in sentiment analysis because it can improve the performance of the classification model.