Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA)
Muhamad Abdul Ghani
Universitas Bina Sarana Informatika
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Studi Kasus Pt Buaran Raya Permai Safudin, Mahmud; Ghani, Muhamad Abdul; Rahmawati-Universitas Bina Sarana Informatika, Eka
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 9, No 2 (2020): IJNS April 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.321 KB)

Abstract

Abstract - Payroll is something that is needed by every company to ensure the welfare of its employees. So that each person can receive a salary in accordance with the specified number of working hours, an accurate calculation is needed. PT Buaran Raya Permai is one company that has not yet implemented an information system in its payroll program. Salary recording is still using Microsoft Excel by manual calculation. That makes the calculation process longer and allows for errors in writing the formula. From the results of the analysis, it was concluded that the company needed an information system for recording salaries. The use of information systems can simplify the process of calculating salaries. In addition, the recapitulation process can also be done easily. Through information systems, each process and stage for payroll can be done more efficiently. From attendance to attendance recaps can be done easily and quickly. Payroll information system design is done using the php programming language for website-based systems to facilitate access. Display interface is also designed as best as possible to facilitate its use. Keywords - Payroll, Information Systems, Website Abstrak – Penggajian merupakan suatu hal yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan untuk memastikan kesejahteraan karyawannya. Agar setiap orang dapat menerima gaji sesuai dengan jumlah jam kerja yang ditentukan, maka diperlukan perhitungan yang akurat. PT Buaran Raya Permai menjadi salah satu perusahaan yang belum menerapkan sistem informasi dalam program penggajiannya. Pencatatan gaji masih menggunakan microsoft excel dengan cara perhitungan manual. Hal itu membuat proses perhitungan lebih lama dan memungkinkan adanya kesalahan dalam penulisan rumus. Dari hasil analisa, disimpulkan bahwa perusahaan membutuhkan sistem informasi untuk pencatatan gaji. Penggunaan sistem informasi dapat mempermudah proses perhitungan gaji. Selain itu, proses rekapitulasi juga dapat dilakukan dengan mudah. Melalui sistem informasi maka setiap proses dan tahapan untuk penggajian dapat dilakukan dengan lebih efisien. Dari absnsi hingga rekap kehadiran dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Perancangan sistem informasi penggajian dilakukan menggunakan bahasa pemrograman php untuk sistem berbasis website untuk mempermudah aksesnya. Tampilan antarmuka juga di desain sebaik mungkin agar mempermudah penggunaannya. Kata kunci— Penggajian, Sistem Informasi, Website
PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO) DALAMPEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI DIAGNOSISPENYAKIT HEPATITIS DENGAN METODE NAIVE BAYES Koeswara-Universitas Bina Sarana Informatika, Tya Septiani Nurfauzia; Mardiyanto-Institut Teknologi Bandung, M. Sukrisno; Ghani - Universitas Bina Sarana Informatika, Muhamad Abdul
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 12, No 1 (2020): Speed Januari 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.826 KB)

Abstract

Abstract-Hepatitis is a major cause of death among all infectious diseases, and become a public health problem in developing countries in the world,  including Indonesia which ranks second among the WHO South East Asian Region member countries  with the number 2 person with Hepatitis B after Myanmar (WHO, 2017). Hepatitis includes chronic diseases, when the patient is infected, the condition is still healthy and has not shown typical symptoms and signs, but the transmission continues. Then there needs to be early treatment to reduce cases of hepatitis, one of them is by making an accurate hepatitis diagnosis system. In this research, naive bayes optimization was carried out using particle swarm optimization which was applied to patient data with 2 classes, namely positive hepatitis and negative hepatitis in Al-Mulk Hospital Sukabumi City. After testing, the accuracy value for the Naive Bayes algorithm model is 86.52% with AUC value 0.860 and the accuracy value of the Naive Bayes model with attribute selection using Particle Swarm Optimization is 91.67% with AUC 0.895. Based on this value, the accuracy difference was 5.15% and the difference in AUC was 0.035.Keyword: Hepatitis, Naive Bayes, Particle Swarm Optimazation.            Abstrak-Hepatitis adalah penyebab utama kematian di antara semua penyakit menular, dan menjadi masalah kesehatan masyarakat di negara-negara berkembang di dunia, termasuk Indonesia yang menempati peringkat kedua di antara negara-negara anggota WHO Kawasan Asia Tenggara dengan orang nomor 2 dengan Hepatitis B setelah Myanmar ( WHO, 2017). Hepatitis termasuk penyakit kronis, ketika pasien terinfeksi, kondisinya masih sehat dan belum menunjukkan gejala dan tanda yang khas, tetapi penularannya berlanjut. Maka perlu ada pendeteksian lebih dini untuk mengurangi kasus hepatitis, salah satunya adalah dengan membuat sistem diagnosis hepatitis yang akurat. Dalam penelitian ini, optimasi naive bayes dilakukan dengan menggunakan optimasi partikel swarm yang diterapkan pada data pasien dengan 2 kelas, yaitu hepatitis positif dan hepatitis negatif di Rumah Sakit Al-Mulk Kota Sukabumi Kota. Setelah pengujian, nilai akurasi untuk model algoritma Naive Bayes adalah 86,52% dengan nilai AUC 0,860 dan nilai akurasi model Naive Bayes dengan pemilihan atribut menggunakan Particle Swarm Optimization adalah 91,67% dengan AUC 0,895. Berdasarkan nilai ini, perbedaan akurasi adalah 5,15% dan perbedaan dalam AUC adalah 0,035.Kata Kunci : Hepatitis, Naive Bayes, Particle Swarm Optimazation.
Perancangan Program Pencatatan Dan Pengelolaan Kapasitas Inap Kendaraan Mahmud Safudin; Riswandi Ishak; Setiaji; Muhamad Abdul Ghani
Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2022): JTI Periode Februari 2022
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v8i1.458

Abstract

Abstract - Some large vehicle workshops that has a capacity of tens to hundred usually already computerized in matters relating to billing, item order, and other vital transactions, but not many of them pay attention to the problem of recording their capacity reports which sometimes this trivial thing can hamper their performance. Many workshops only record vehicles come and out without checking their workshops capacity, at same time most of flow system in workshop didn’t expect if vehicle didn’t taken by their owner even though the vehicle has been repaired, while slot at system already empty but in reality it’s still filled which cause pile up when workshop crowded or full. To solve that problem the author designing a program using the waterfall method which has five stages namely Communication, Planning, Modeling, Construction, and Deployment. With this program it’s can make worker easier to record, manage, even make report, also to watch over where the location of vechile rather than when they used note books which make them harder when looking for data or manage if they make mistake in record etc.. Keywords: Program, Management. Intisari - Beberapa bengkel kendaraan besar yang berkapasitas puluhan hingga ratusan biasanya sudah terkomputerisasi dalam hal-hal yang berkaitan dengan billing, pemesanan barang, dan transaksi vital lainnya, namun tidak banyak yang memperhatikan masalah pencatatan laporan kapasitasnya yang terkadang hal sepele ini bisa terjadi. menghambat kinerja mereka. Banyak bengkel hanya mencatat kendaraan yang keluar masuk tanpa memeriksa kapasitas bengkelnya, pada saat yang sama sebagian besar sistem aliran di bengkel tidak menyangka jika kendaraan tidak diambil oleh pemiliknya meskipun kendaraan telah diperbaiki, sementara slot pada sistem sudah kosong namun pada kenyataannya masih terisi yang menyebabkan penumpukan saat bengkel ramai atau penuh. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis merancang sebuah program dengan menggunakan metode waterfall yang memiliki lima tahapan yaitu Communication, Planning, Modeling, Construction, dan Deployment. Dengan adanya program ini dapat mempermudah pekerja untuk mencatat, mengelola, bahkan membuat laporan, juga untuk mengawasi dimana letak kendaraan daripada saat menggunakan buku catatan yang mempersulit mereka dalam mencari data atau mengelola jika melakukan kesalahan pencatatan dll. Kata kunci: Program, Manajemen.
Email Spam Filtering Dengan Algoritma Random Forest Muhamad Abdul Ghani; Agus Subekti
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 3, No 2 (2018): IJCIT Nov 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.061 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v3i2.4667

Abstract

AbstrakTeknologi berbasis internet sudah menjadi kebutuhan primer. Berdasarkan hasil survey Badan Pusat Statistik bekerjasam dengan APJII, kegiatan pengiriman dan penerimaan email sudah mengalahkan posisi media sosial dengan mencapai 95.75%. Penggunaan email yang sangat intens dapat menimbulkan dampak positif dan negatif. Karena selain selain sebagai alat komunikasi, pada kenyataannya tidak semua orang menggunakan email  dengan baik dan bahkan ada banyak sekali penyalahgunaan email sehingga berpotensi untuk merugikan orang lain. Email yang disalahgunakan ini biasa dikenal sebagai spam atau junkmail (email sampah) yang mana email tersebut berisikan iklan, penipuan dan bahkan virus. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan beberapa metode klasifikasi data mining diantaranya yaitu Algoritma Naïve Bayes, SVM, J48, dan Random Forest dalam memprediksi spam email dengan tujuan agar algoritma terpilih merupakan yang paling akurat. Dari hasil pengujian menggunakan dengan mengukur kinerja dari keempat algoritma tersebut menggunakan Confusion Matrix dan ROC , diketahui bahwa algoritma Random Forest memiliki nilai accuracy paling tinggi, yaitu 94,22 % dan AUC 0,98 diikuti oleh  algoritma J48 dengan accuracy sebesar 92,70% dan AUC 0,95, SVM dengan nilai accuracy 86,48% dan AUC 0,84 dan terendah yaitu metode naive bayes dengan nilai accuracy sebesar 78,87% dan AUC 0,79.Kata kunci: algoritma naive bayes, email spam, J48, random forest, support vector machine AbstractInternet-based technology has become a primary need. Based on the results of a survey by the Central Bureau of Statistics in cooperation with APJII, email sending and receiving activities have outperformed the position of social media by reaching 95.75%. The use of e-mail that is very intense can have positive and negative impacts. Because other than as a means of communication, in reality not everyone uses email well and there is even a lot of email abuse that has the potential to harm others. This misused email is commonly known as spam or junkmail (junk e-mail) which contains e-mail, fraud and even viruses. In this study a comparison of several data mining classification methods including the Naïve Bayes, SVM, J48, and Random Forest algorithms in predicting spam e-mail with the aim that the selected algorithm is the most accurate. From the test results using measuring the performance of the four algorithms using Confusion Matrix and ROC, it is known that the Random Forest algorithm has the highest accuracy value, which is 94.22% and AUC 0.98 followed by the J48 algorithm with accuracy of 92.70% and AUC 0.95, SVM with 86.48% accuracy value and 0.84 AUC and the lowest is the naive bayes method with accuracy value of 78.87% and AUC 0.79.Keyword: J48, naive bayes algorithm, random forest, spam email, support vector machine
DETEKSI OTOMATIS KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE MORPHOLOGICAL RECONSTRUCTION DENGAN K-MEANS CLUSTERING PADA CITRA MRI Gunawan Gunawan; Robi Aziz Zuama; Ramdhan Saepul Rohman; Hamdun Sulaiman; Muhamad Abdul Ghani
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5662

Abstract

AbstractBreast cancer is still a major health problem for women around the world, the population of Indonesia is 237.8 million in 2010 and detected by cancer patients is estimated at 1.02 million. The purpose of this study is to reconstruct the image of the MRI scan to clarify the object of cancer so that it can be more easily identified whether a person really has breast cancer or not, in this study using the morphological reconstruction method with the k-means algorithm to segment the image, the results obtained sensitivity of around 92.86%, specificity of 78.57%, and accuracy of 85.71%. Keywords - cancer, morphological reconstruction, k-means, image. AbstrakKanker payudara masih menjadi masalah kesehatan utama bagi wanita di seluruh dunia, Jumlah penduduk Indonesia 237,8 juta jiwa pada tahun 2010 dan terdeteksi penderita kanker diperkirakan 1,02 juta jiwa. Tujuan penelitian ini untuk merekonstruksi citra dari hasil scan MRI untuk memperjelas objek kanker sehingga dapat lebih mudah diidentifikasi apakah seseorang benar-benar terkena kanker payudara atau tidak, dalam penelitian ini menggunakan metode rekonstuksi morfologi dengan algoritma k-means untuk melakukan segmentasi citra, hasilnya didapatkan nilai sensitivitas sekitar 92,86%, spesifisitas 78,57%, dan akurasi 85,71%.Kata kunci – kanker, rekonstruksi morfologi, k-means, citra.
ANALISIS KUALITAS PORTAL MEDIA ONLINE INILAHTASIK.COM TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Irwan Herliawan - Universitas Nusa Mandiri; Muhamad Abdul Ghani; Muhammad Rifqi Firdaus - Universitas Bina Sarana Informatika
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 11, No 2 (2022): IJNS Juni 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/ijns.v11i2.1781

Abstract

Abstract - Inilahtasik.com is a website of the City and Regency of Tasikmalaya that provides information including news on Tasik, Info on Tasik, Pesantren, Tourism, UMKM, Cross Village, Manasuka and Khazananah. Website currently arises because of the community's need for information to support their needs, but many people who do not know about the information distributed is true or not. In this study, testing the quality of the website initasik.com whether the information disseminated is well received or not, so the quality of the website based on user perceptions is important to know and use as feedback. In this study, the authors used the Webqual 4.0 method supported by usability, information quality, interaction quality, and user satisfaction then data from respondents were processed using the SPSS application version 16.0. The results of the study the influence of independent variables on the dependent variable is 64.5%, the hypothesis of the variable usability quality, information quality and interaction quality on overall user satisfaction is accepted, and variable usability quality, information quality and interaction quality on user satisfaction simultaneously influence on user satisfaction. Keywords - User Satisfaction, Webqual 4.0, Website Analys Abstrak - Inilahtasik.com merupakan sebuah website Kota dan Kabupaten Tasikmalaya yang menyediakan informasi diantaranya berita Tasik, Info Tasik, Pesantren, Wisata, UMKM, Lintas Desa, Manasuka dan Khazananah. Website saat ini muncul karena kebutuhan masyarakan akan informasi untuk menunjang kebutuhan hidupnya, namun masyarakat banyak yang tidak tahu tentang informasi yang disebarkan itu benar atau tidak. Pada penelitian ini menguji kualitas website inilahtasik.com apakah informasi yang disebar luaskan diterima dengan baik atau tidak, sehingga kualitas website berdasarkan persepsi pengguna merupakan hal yang penting untuk diketahui dan dijadikan umpan balik. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Webqual 4.0 di dukung dengan variabel kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), kualitas interaksi (interaction quality) dan kepuasan pengguna (user satisfaction) kemudian data dari responden diolah menggunakan aplikasi SPSS versi 16.0. Hasil penelitian pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebesar 64,5 %, Hipotesis dari variabel kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi terhadap kepuasan pengguna secara keseluruhan diterima, dan variabel kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi terhadap kepuasan pengguna secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Kata Kunci: Kepuasaan Pengguna, Webqual 4.0, Analisis Website
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN STOK BARANG PADA BERKAH BERSAMA MANDIRI KABUPATEN PURWAKARTA Muhamad Abdul Ghani-Universitas Bina Sarana Informatika
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 12, No 1 (2020): Speed Januari 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.597 KB) | DOI: 10.55181/speed.v12i1.633

Abstract

Abstrak: Pengelolaan adalah proses atau cara perbuatan mengelola suatu kegiatan tertentu dengan menggerakkan tenaga orang lain, proses yang membantu merumuskan kebijaksanaan dan tujuan organisasi atau proses yang memberikan pengawasan pada semua hal yang terlibat dalam pelaksanaan kebijaksanaan dan pencapaian tujuan. Pengelolaan stok barang di perusahaan ini masih dilakukan secara konvensional, pendokumentasian data seperti data barang yang masuk dan data penjualan masih dicatat dalam buku. Hal yang sama terjadi pada saat melakukan pengelolaan stok barang masih dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan mencatat data stok barang di buku stok (kartu stok) atau terkadang jika melayani pembelian hanya diingat saja tanpa dicatat transaksinya. Dalam Penelitian ini membahas permasalahan mengenai sistem pengeloaan stok barang yang kedepannya akan memudahkan para pengguna khususnya karyawan (Berkah Bersama Mandiri), dilakukan pembatasan ruang lingkup pembahasan, diantaranya yaitu membangun sistem informasi pengelolaan stok barang berbasis desktop, sistem yang dibuat meliputi pengelolaan data barang, dan stok barang. Laporan yang dibuat merupakan laporan stok barang yang dapat digunakan sebagai bahan acuan untuk strategi bisnis dimasa yang akan datang. Agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, aplikasi sistem pengelolaan data barang ini dibuat dengan aplikasi berbasis dekstop, sehingga mempermudah pekerjaan pada (Berkah Bersama Mandiri) mulai dari stok barang, pencarian barang dan pengelolaan stok barang. Kata kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan, Stok Barang, DesktopAbstract: Management is the process or way of dealing with a particular activity by mobilizing the power of others, a process that helps formulate the policies and objectives of the organization or process that provides oversight on all matters involved in the implementation of policies and the achievement of objectives. Management of stocks of goods in this company is still done conventionally, documentation of data such as data of incoming goods and sales data is still recorded in the book. The same thing happens when doing stock management is still done manually, that is by recording the stock data in the stock book (stock card) or sometimes if serving the purchase just remembered without recorded transactions. In this study discusses the problem of the system pengeloaan stock of goods in the future will facilitate the users, especially employees Berkah Bersama Mandiri the scope is limited the discussion, among which is building a stock management information system based on desktop, the system is made including the management of goods data, and stock of goods. The report made is a stock report of goods that can be used as a reference for business strategy in the future. In order to get the value of information more quickly and flexible, the application of data management system of goods is made with desktop-based applications, making it easier to work on (Berkah Bersama Mandiri) ranging from stock items,and stock management. Keywords: Information System, management, Stock Goods, Desktop
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SHIGERU DELI IKA Muhamad Abdul Ghani Abdul Ghani; Mahmud Safudin - Universitas BSI
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 14, No 1 (2022): Speed Januari 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/speed.v14i1.745

Abstract

ABSTRACT - PT. Shigeru Deli Ika is a company engaged in Japanese food, such as sushi, Dounburi, bento and others, the processing of goods at PT. Shigeru Deli Ika still uses the conventional system, all processes of recording goods in and out are still using a ledger, this makes it possible during the process of making inventory reports that errors often occur, due to the lack of accuracy of existing data and delays in finding the required data items. Therefore PT. Shigeru Deli Ika really needs a computerized inventory information system in order to support and provide good service for customers and warehouse admins. Data collection was carried out by interview and observation techniques to identify problems and find out the inventory process that occurred in the company. XP) and other literature that supports the research. Based on the above discussion, the authors conclude that the computer can be an alternative problem solving in the data processing process, as well as with a Website-based goods data processing system to achieve an effective and efficient activity in supporting activities for PT. Shigeru Deli Ika.Keyword : System Design, Inventory ABSTRAK - PT. Shigeru Deli Ika adalah perusahaan yang bergerak dibidang makanan japan, yaitu seperti sushi , Dounburi, bento dan lain-lainya, proses pengolahan barang pada PT. Shigeru Deli Ika masih menggunakan sistem konvensional, segala proses pencatatan barang keluar masuk masih menggunakan buku besar, hal ini memungkinkan pada saat proses pembuatan laporan persediaan barang berlangsung sering terjadi kesalahan, karna kurang akuratnya data yang ada dan keterlambatan dalam pencarian data-data barang yang diperlukan. Oleh karna itu PT. Shigeru Deli Ika membutuhkan sekali adanya sistem informasi persediaan barang yang terkomputerisasi agar dapat menunjang dan memberikan pelayanan yang baik bagi customer maupun admin gudang. Pengumpulan data dilakukandengan teknik wawancara dan observasi untuk mengidentifikasi masalah dan mengetahui proses persediaan barang yang terjadi perusahan.Dalam penelitian ini juga dilakukan studi literatur dengan mempelajari literatur- literatur yang berhubungan dengan topik penelitian, yaitu mengenai perancangan sistem informasi persediaan barang berbasis Website, Extreme Programming (XP) dan literatur- literatur lain yang mendukung penelitian. Berdasarkan pembahasan di atas maka dapat disimpulkan bahwa Komputer dapat menjadi alternatif pemecahan masalah dalam proses pengolahan data, serta dengan sistem pengolahan data barang berbasis Website dapat mencapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktivitas untuk PT. Shigeru Deli Ika.Kata Kunci : Perancangan Sistem, Persedian Barang
Analisis Determinan Tingkat Kepuasan Pengguna Software MYOB Accounting dalam Bidang Akademik Ita Yulianti; Muhamad Abdul Ghani; Ami Rahmawati
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.12271

Abstract

Perkembangan teknologi sistem informasi yang semakin pesat memberikan dampak begitu signifikan terhadap pada perubahan layanan termasuk dalam siklus akuntansi. Kehadiran software akuntasi membuat kemudahan dalam pencatatan transaksi sampai dengan laporan keuangan karena dilakukan secara otomatis. Ada berbagai jenis software akuntansi, namun pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui determinan yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan MYOB Accounting dalam bidang akademik berdasarkan variabel kualitas layanan sistem informasi, kualitas sistem informasi dan kualitas informasi. Hal ini dipilih karena banyaknya penggunaan software tersebut yang seringkali dijadikan sebagai salah satu uji kompetensi yang biasanya dilakukan pada tataran SMK bahkan perguruan tinggi. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian asosiatif dengan jumlah responden sebanyak 100 orang yang diproses menggunakan metode regresi linier berganda. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel yang digunakan berpengaruh dan berhubungan sangat erat terhadap kepuasan pengguna MYOB accounting dalam bidang akademik yang dinyatakan dengan nilai koefisien korelasi 0,672 dan nilai koefisien determinasi sebesar 69,2%.
Deteksi Spam Email dengan Metode Naive Bayes dan Particle Swarm Optimization (PSO) Muhamad Abdul Ghani; Hamdun Sulaiman
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2023): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v6i1.7049

Abstract

Internet-based technology has become a primary need. Based on the survey results from the Central Statistics Agency in collaboration with APJII, email sending and receiving activities have outperformed social media positions by reaching 95.75%. Very intense use of email can have both positive and negative effects. Because apart from being a communication tool, in reality not everyone uses email well and there are even so many misuses of email that have the potential to harm others. This misused email is commonly known as spam or junkmail (junk email) which contains advertisements, scams and even viruses. In this study, data processing from gmail emails with text mining was carried out and then tested with several data mining classification methods including the Naïve Bayes Algorithm, SVM, Random Forest and combined with Partical Swarm Optimization in predicting spam emails with the aim that the selected algorithm is the most accurate. From the test results by measuring the performance of the four algorithms using Confusion Matrix and ROC, it is known that the Naïve Bayes algorithm with Partical Swarm Optimization (PSO) has the highest accuracy value, namely 81.40% and AUC 0.78
Co-Authors Abdul Latif Matihudin Achmad Baroqah Pohan Agus Subekti Ami Rahmawati Deni Gunawan Deni Gunawan Gunawan, Deni Hamdun Sulaiman Irwan Herliawan - Universitas Nusa Mandiri Ita Yulianti Mahmud Safudin Mardiyanto-Institut Teknologi Bandung, M. Sukrisno Muhammad Rifqi Firdaus Rahmawati-Universitas Bina Sarana Informatika, Eka Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Riswandi Ishak Robi Aziz Zuama Saputra, Yoga Setiaji Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Veithzal Rivai Zainal