Ardiansyah Ardiansyah
Department Of Chemistry Education, Faculty Of Teacher Training And Education, University Of Halu Oleo-Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI MODEL DIFERENSIAL EKSPONENSIAL UNTUK MEMPREDIKSI POPULASI SULAWESI TENGGARA TAHUN 2030 SEBAGAI LANDASAN PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN Raihan Maulana; Alya Nur Aprilia; Ririn Arianti; Muh. Ardiansyah
Jurnal Aplikasi Fisika Vol. 21 No. 02 (2025): Agustus 2025
Publisher : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk merupakan faktor penting dalam perencanaan pembangunan daerah yang memerlukan pemodelan matematis untuk prediksi akurat. Penelitian ini mengkaji penentuan model pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara menggunakan data BPS (Badan Pusat Statistik) periode 1990-2020. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan persamaan diferensial model populasi eksponensial, di mana P0 merupakan populasi awal, t adalah waktu dalam tahun, dan k adalah konstanta positif. Penelitian ini menggunakan tiga variasi model eksponensial untuk membandingkan tingkat akurasi dalam memprediksi pertumbuhan penduduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model eksponensial III dengan bentuk persamaan  P(t) = 1.349.619 exp( 0,02204844131(t-t0 ) )  memberikan hasil paling optimal dengan laju pertumbuhan relatif sebesar 1,7% per tahun dan tingkat error yang lebih rendah dibandingkan model lainnya. Berdasarkan model tersebut, diprediksi jumlah penduduk Sulawesi Tenggara pada sensus 2030 mencapai 3.260.107 jiwa. Model eksponensial terbukti efektif untuk memprediksi pertumbuhan populasi penduduk Sulawesi Tenggara dalam jangka panjang, sehingga dapat menjadi acuan bagi pemangku kebijakan dalam perencanaan pembangunan daerah.
Peningkatan Literasi Artificial Intelligence Perangkat Desa melalui Pelatihan ChatGPT dan Google Gemini untuk Mendukung Pelayanan Administrasi Berbasis SDGs Muhammad Amir; Faturachman Alputra Sudirman; Saidin Saidin; Fera Tri Susilawaty; Defaris Saputra Silondae; Muhamad Ardiansyah; Fahrul Arya Sakthi; Yuni Trifita; Didi Yudha Prawira
Kongga : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Edisi Juni
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5243/kongga.v4i1.58

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan perangkat Desa Rambu-Rambu Jaya dalam memanfaatkan ChatGPT dan Google Gemini untuk mendukung pelayanan administrasi desa berbasis Sustainable Development Goals (SDGs). Kegiatan dilaksanakan menggunakan pendekatan Participatory Training and Capacity Building yang meliputi penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung, diskusi interaktif, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Peserta kegiatan berjumlah 21 orang yang terdiri atas perangkat desa dan unsur masyarakat. Data dianalisis secara deskriptif menggunakan distribusi frekuensi dan persentase serta didukung hasil observasi selama pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta yang signifikan. Sebelum pelatihan, sebanyak 76,2% peserta berada pada kategori sangat tidak paham dan hanya 4,8% yang berada pada kategori paham. Setelah pelatihan, seluruh peserta mengalami peningkatan pemahaman dengan 57,1% berada pada kategori sangat paham dan 42,9% pada kategori paham. Selain meningkatkan literasi AI, pelatihan juga meningkatkan kemampuan peserta dalam menyusun dokumen administrasi desa, memanfaatkan AI untuk memperoleh informasi, serta memahami penggunaan AI secara bertanggung jawab. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik efektif dalam memperkuat kapasitas aparatur desa sekaligus mendukung transformasi digital pelayanan publik dan pencapaian SDGs Desa.