Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System
Amin Ajaib Maggang
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi Tuner Alat Musik Sasando Real-Time Menggunakan Teknik Fast Fourier Transform (FFT) dan Harmonic Product Spectrum (HPS) Amin Ajaib Maggang; Sarlince O. Manu; Molina O. Odja
Jurnal Media Elektro Vol 7 No 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.741 KB) | DOI: 10.35508/jme.v0i0.469

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain suatu aplikasi tuner sasando yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi frekuensi fundamental dari jenis sasando 32 senar menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Harmonic Product Spectrum (HPS). Tingkat akurasi yang tinggi ditentukan dari resolusi frekuensi yang tinggi. Menurut Lourde, M (2009), kemampuan telinga manusia untuk membedakan bunyi adalah pada resolusi 0.5 Hz. Manusia tidak mampu membedakan bunyi jika resolusi atau selisih dua frekuensi yang berdekatan lebih kecil dari 0.5 Hz. Oleh karena itu, aplikasi yang didesain harus mampu memberikan resolusi 0.5 Hz. Berdasarkan hasil simulasi, Aplikasi Tuner sasando yang telah dibangun mampu memberikan output resolusi 0.5 Hz. Selain itu, aplikasi yang dibangun juga dapat menampilkan spektrum frekuensi dan mampu memberikan informasi apabila frekuensi dari senar yang sedang dituning sudah tepat pada frekuensi fundamentalnya. Tidak hanya itu, apabila frekuensinya masih kurang atau sudah melewati frekuensi dasarnya, maka akan ditampilkan juga pada outputnya.
PEMANFAATAN SPEECH RECOGNITION PAD SMARTPHONE ANDROID SEBAGAI SISTEM PENGONTROLAN PINTU BERBASIS MIKROKONTROLLER Phillipe W. N. Banamtuan; Hendrik Djahi; Amin Ajaib Maggang
Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.015 KB) | DOI: 10.35508/jme.v8i1.1421

Abstract

Perkembangan pada sistem kontrol terus mengalami inovasi seiring dengan perkembangan teknologi. Speech recognition pada smartphone merupakan suatu teknologi yang dimanfaatkan sistem kontrol untuk memudahkan aktivitas manusia. Penelitian ini telah berhasil memanfaatkan speech recognition yang terdapat Smartphone Android untuk menerima perintah suara sebagai input kepada arduino uno. Arduino uno kemudian berfungsi sebagai pusat kendali dari sistem kerja alat pengendali pintu. Alat ini menggunakan bluetooth sebagai media komunikasi data. Selain itu, relay digunakan sebagai saklar untuk menggerakan solenoid doorlock untuk melakukan penguncian pintu. Agar pintu dapat bergerak, buka dan tutup, sebuah motor servo juga digunakan pada peneilitian ini. Aplikasi ini dapat digunakan secara online maupun offline. Pengujian jarak dan intensitas suara terhadap alat yang dibuat juga telah dilakukan. Jarak efektif untuk mengontrol pintu adalah 1 sampai 6 meter tanpa halangan. Jika terdapat halangan, jarak efektifnya adalah 1 sampai 3 meter. Sedangkan jarak antara pengguna dan smartphone adalah 30cm. Selain itu, Hasil untuk intensitas suara yang efektif untuk mengontrol pintu adalah 40 sampai 80 dB dengan kecepatan pengucapan 2 sampai 4 detik. Keywords: Speech recognition, android, mikrokontroler, people with disabilities
SISTEM MONITORING SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN THINGSPEAK CLOUD COMPUTING Amin Ajaib Maggang; Beby H. A. Manafe; Sarlince O. Manu; Johanis F. M. Bowakh
Jurnal Media Elektro Vol 10 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.3838

Abstract

Developments in electronics and software have led to many cloud server applications that can be integrated with Arduino Uno to create an inexpensive cardiovascular health monitoring system. Therefore, this study aims to build a heart health monitoring system based on the internet of things by utilizing the free ThingSpeak server account and the AD8232 ECG sensor. The results show that the developed system can send ECG data and display it on the ThingSpeak server, although only the QRS and RR segments of the ECG signal can be displayed properly and meet its normal standards. Apart from this, the system is also able to automatically calculate and display the heart rate on the output of the ThingSpeak server every 15 seconds, so that heart health can be monitored in real-time.
DETEKSI EVENT PADA HASHTAG TWITTER MENGGUNAKAN DF-IDF DAN ENTROPI WAVELET Amin Ajaib Maggang
Jurnal Media Elektro Vol 10 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v10i2.5106

Abstract

This study aims to detect event from a collection of tweets having same hashtag. Discrete Wavelet Transform (DWT) and Document Frequency-Inverse Document Frequency (DF-IDF) techniques were utilised in this research to develop and analyse the signal. Signals are developed using DF-IDF during a certain period while DWT is applied to capture the sudden change in the DF-IDF signal and display it in the form of entropy. Words that have a sudden change in signal value at the same period of time might represent an event related to the topic of the hashtag. Knowing the words will assist users to discover the event associated to the hashtag. Using 3473 tweets collected on the RIPLKY hashtag with the 20 most frequently occurring words, the results showed that DWT managed to capture the sudden change in df-idf signal related to a spike occured in the wavelet entropi. The spike was shown by three words, namely proud, sophialimx, and goals. We also found that the three words were under the same tweet, and it describes an event about the funeral of Singaporean prime minister.
ANALISIS PENYEBARAN KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN GRAPH SIGNAL PROCESSING: STUDY KASUS DI KOTA KUPANG, INDONESIA Maggang, Amin Ajaib; Manu, Sarlince O.; Manafe, Beby H. A.; Bowakh, Johanis F. M.
Jurnal Media Elektro Vol 12 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v12i2.12763

Abstract

To provide information on the spread of Covid-19 cases, the Kupang City government, East Nusa Tenggara province, has created a map of the spreading pattern of Covid-19 cases on the website of Kupang City. However, similar to most maps, it only provides information on the number of daily cases. Information such as a high-risk sub district or an outbreak sub-district has yet to be recorded on the web page. Therefore, this research aimed to analyse the spread of Covid-19 cases to obtain more critical information about its contagious pattern. This research used the Graph Signal Processing (GSP) techniques to analyse the spread of covid-19 cases with respect to the underlying graph structure of 51 sub-districts in Kupang City. Unlike other data analysis methods, GSP can process data by considering the relationship between objects, such as the distance between sub-districts. The data used in this research was the number of Covid-19 cases recorded in the sixth of March 2021. The results showed that GSP can capture the contagious pattern of Covid-19 cases in Kupang City by identifying sub-districts at risk of experiencing a spike in cases, such as the Nunleu sub-district, and the Airnona sub-district as the sources of outbreaks
Co-Authors Beby H. A. Manafe Bowakh, Johanis F. M. Hendrik J. Djahi Johanis F. M. Bowakh Manafe, Beby H. A. Manu, Sarlince O. Molina O. Odja Phillipe W. N. Banamtuan Sarlince O. Manu Sarlince O. Manu