Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System
Molina O. Odja
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Tuner Alat Musik Sasando Real-Time Menggunakan Teknik Fast Fourier Transform (FFT) dan Harmonic Product Spectrum (HPS) Amin Ajaib Maggang; Sarlince O. Manu; Molina O. Odja
Jurnal Media Elektro Vol 7 No 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.741 KB) | DOI: 10.35508/jme.v0i0.469

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain suatu aplikasi tuner sasando yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi frekuensi fundamental dari jenis sasando 32 senar menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Harmonic Product Spectrum (HPS). Tingkat akurasi yang tinggi ditentukan dari resolusi frekuensi yang tinggi. Menurut Lourde, M (2009), kemampuan telinga manusia untuk membedakan bunyi adalah pada resolusi 0.5 Hz. Manusia tidak mampu membedakan bunyi jika resolusi atau selisih dua frekuensi yang berdekatan lebih kecil dari 0.5 Hz. Oleh karena itu, aplikasi yang didesain harus mampu memberikan resolusi 0.5 Hz. Berdasarkan hasil simulasi, Aplikasi Tuner sasando yang telah dibangun mampu memberikan output resolusi 0.5 Hz. Selain itu, aplikasi yang dibangun juga dapat menampilkan spektrum frekuensi dan mampu memberikan informasi apabila frekuensi dari senar yang sedang dituning sudah tepat pada frekuensi fundamentalnya. Tidak hanya itu, apabila frekuensinya masih kurang atau sudah melewati frekuensi dasarnya, maka akan ditampilkan juga pada outputnya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KOLONI SEMUT PADA TRAVELING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN MATLAB 7.8 Wenefrida Tulit Ina; Molina O. Odja
Jurnal Media Elektro Vol 11 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.6585

Abstract

Ant algorithm is a methodology, that is generated through the observation of theants. In Ant algorithm, ants serveas an agent assigned to find a solution to a problem the shortest route. Ant algorithm has been applied in many fields, one of which is to see a solution in the search for the shortest routeto theTraveling Salesman Problem (TSP). Research conducted Ant algorithm is to make an application to the determination of the shortest distanceas the coding matlab program in the selection of the shortest route in order to help determine the shortest distance from a trajectory. The test results showed Shortest Route Program applications using ant algorithm with alarge value of Alpha=1.0; Beta=1.0; Rho=0.5andT-Beginning =0:01with city coordinates[10 0; 300; 15,20; 25,20; 1030; 30,30] withthe number of iterations or 10cycles to obtain the path length of the shortest path length=1-3-5-6-4-2so that the shortest path is: 103.5917cm. Effects of changes in the variation of the experiment Rho. Rho smallest value obtained for a total of 10 cycles or iterations with the shortes tpath length is103.5917. At Rho: 12:50 with a large average value of 3 times the trial time calculation is: 3.815sec.
Co-Authors Amin Ajaib Maggang Sarlince O. Manu Wenefrida T Ina