Garuda - Garba Rujukan Digital

Klasifikasi Data Rekam Medis Berdasarkan Kode Penyakit Internasional Menggunakan Algoritma C4.5 Ina, Wenefrida Tulit
Jurnal Media Elektro Vol 2, No 1 (2013): APRIL 2013
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to determine the classification of disease models based on the data stack of medical records, using one of the methods in the data mining algorithm C4.5. To achieve the research goal is then selected four attributes appropriate medical records consisting of attributes Diagnosis of disease based on the International Classification of Diseases-10th (ICD-10), Gender, patient age, Month patient admission to the hospital. The results show that there are 5 types of disease classification are A00-B99, I00-I99, J00-J99, O00-O99 and Z00-Z99. A00-B99 disease generally affects men with young and adult age categories, women with older age category, the category of infants and children only occurred in January, March, April May. I0-I99 disease generally affects men with older age category. J00-J99 diseases commonly suffered by men with age categories of infants and children in November. O00-O99 illnesses commonly suffered by women with young and adult age categories. Z00-Z99 disease usually affects infants and children in February, June, July, August, September, October, December, whereas in November suffered by infants and children with the female gender. C4.5 algorithm generates a classification less than the maximum in the medical records for the number of classes or class label purposes very much and the percentage of data that is read is less than 50%. Classification of diseases produced only 5 classes of 21 overall class by international disease code.

KOMBINASI METODE PROFILE MATCHING dan METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROSES (AHP) PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN (STUDI KASUS APLIKASI PELELANGAN JABATAN PEMERINTAH DAERAH) Ina, Wenefrida T; Manu, Sarlince; Nahdi, Said Abdullah
Jurnal Media Elektro Vol 7, No 1 (2018): APRIL 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mampu memberikan pemecahan masalah secara sistematis dengan menggunakan berbagai macam metode. Salah satu permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah kasus aplikasi pelelangan jabatan pemerintah daerah menggunakan kombinasi metode profile matching dan AHP.Metode Profile matching dan metode AHP dimulai dari mengkonversi data perhitungan, mengkonversi nilai gap, membentuk matriks perbandingan berpasangan, mencari matriks nilai prioritas kriteria, menghitung nilai eigen dan membuktikan kelayakan dari perhitungan dengan aturan nilai consistency ratio â¤ 0.1. Penelitian ini lebih difokuskan pada tujuan mengetahui pengaruh AHP terhadap bobot nilai yang dihasilkan oleh metode profile matching dalam kasus pelelangan jabatan dengan menggunakan data aspek-aspek penentuan suatu jabatan pada pemerintah daerah.Hasil penelitian ini menunjukan bahwa bobot nilai yang dihasilkan oleh metode profile matching menjadi nilai masukan bagi proses perangkingan masing-masing calon menggunakan metode AHP.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Pada SMA Negeri 5 Kupang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Ina, Wenefrida T; Tena, Silvester; Tari, Melzando L. F
Jurnal Media Elektro Vol 5, No 2 (2016): Oktober 2016
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data untuk memberikan solusi pada suatu permasalahan. Pemecahan masalah berdasarkan faktor- faktor atau data masukan dengan besarnya peluang yang berbeda. Salah satu penerapan sistem pendukung keputusan dalam bidang pendidikan yaitu pada proses penerimaan siswa baru yang dilakukan pada SMA Negeri 5 Kupang. Sistem pendukung keputusan ini berguna untukÂ Â memberikan solusi rekomendasi calon siswa baru yang dapat diterima oleh pihak sekolah.Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses seleksi. Beberapa kriteria yang ditentukan untuk proses seleksi yaitu nilai ujian nasional, nilai ujian sekolah, nilai tes tertulis, dan nilai tes wawancara. Berdasarkan kriteria tersebut sistem dapat memberikan solusi Â dalam Â perangkingan Â nilai Â calon Â siswa. Â Sistem pendukung Â keputusan Â dibuat Â berbasis Â webÂ dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Prioritas bobot dari setiap kriteria bersifat fleksibel sesuai keinginan pengguna. Pengujian dilakukan dengan jumlah data sebanyak 150 siswa dan membutuhkan waktu 0,3309 detik. Semakin banyak data calon siswa baru akan semakin meningkat jumlah waktunya.

PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM UNTUK PENINGKATAN PEMBELAJARAN ONLINE BAGI GURU-GURU UPTD SMPN 11 KUPANG Molina Olivia Odja; Wenefrida Tulit Ina; Stephanie Imelda Pella; Frans J. Likadja
SELAPARANG Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 5, No 1 (2021): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v5i1.5856

ABSTRAKKompetensi dan keahlian dalam menggunakan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sangat penting terutama bagi tenaga pendidik seperti guru maupun dosen yang tugasnya sangat mulia yaitu untuk mencerdaskan kehidupan anak bangsa. Persoalan yang dihadapi oleh guru-guru pada UPTD SMP Negeri 11 Kota Kupang adalah belum memanfaatkan aplikasi google classroom dalam melakukan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) selama masa pandemic dengan efektif agar proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dapat tetap dilaksanakan, dengan memanfaatkan fitur-fitur yang tersedia seperti memudahkan pengajar dan murid untuk berinteraksi baik di dalam sekolah maupun di luar sekolah, penghematan kertas (paperless) dan waktu. Berdasarkan alasan tersebut, maka dibuatlah kegiatan pengabdian dengan judul “Pelatihan Google Classroom bagi Guru-Guru UPTD SMP Negeri 11 Kota Kupang”. Adapun tahapan yang digunakan adalah melalui tahap persiapan, pelaksanaan kegiatan dengan metode pelatihan dan pendampingan. Kegiatan dapat berjalan dengan efektif dan efisien hal ini dibuktikan dengan antusias peserta yang mengikuti pelatihan dengan mendapatkan semua materi yang sudah dipersiapkan dan sesuai dengan jadwal yang sudah ditetapkan. Pendampingan secara online melalui grup whatsapp yang telah dibentuk, dengan tujuan untuk kedalaman pemahaman materi melalui pemberian tugas serta diskusi dan sebagai bentuk tanggung jawab moril. Kegiatan PKM ini sangat diapresiasi oleh para peserta dengan mengikuti kegiatan pelatihan dari awal sampai akhir..Kata kunci: google classroom; pembelajaran; online; guru-guru. ABSTRACTCompetence and expertise in using Information and Communication Technology (ICT) are very important, especially for educators such as teachers and lecturers whose very noble task is to educate the lives of the nation's children. The problem faced by teachers at UPTD SMP Negeri 11 Kupang City is that they have not used the google classroom application in conducting Distance Education (PJJ) during the pandemic effectively so that the Teaching and Learning Activities (KBM) process can continue to be implemented, by utilizing the features such as making it easier for teachers and students to interact both inside and outside school, saving paper (paperless) and time. Based on these reasons, a service activity was made with the title "Google Classroom Training for UPTD Teachers at SMP Negeri 11 Kupang City". The stages used are through the preparation stage, implementation of activities with training and mentoring methods. Activities can run effectively and efficiently, this is evidenced by the enthusiasm of the participants who participated in the training by getting all the materials that had been prepared and according to the schedule that had been set. Online assistance through WhatsApp groups has been formed, with the aim of deepening understanding of the material through assignments and discussions and as a form of moral responsibility. This PKM activity was highly appreciated by the participants by participating in training activities from beginning to end. Keywords: google classroom; learning; online; teachers.

KOMBINASI METODE PROFILE MATCHING dan METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROSES (AHP) PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN (STUDI KASUS APLIKASI PELELANGAN JABATAN PEMERINTAH DAERAH) Wenefrida T. Ina; Sarlince Manu; Said Abdullah Nahdi
Jurnal Media Elektro Vol 7 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mampu memberikan pemecahan masalah secara sistematis dengan menggunakan berbagai macam metode. Salah satu permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah kasus aplikasi pelelangan jabatan pemerintah daerah menggunakan kombinasi metode profile matching dan AHP. Metode Profile matching dan metode AHP dimulai dari mengkonversi data perhitungan, mengkonversi nilai gap, membentuk matriks perbandingan berpasangan, mencari matriks nilai prioritas kriteria, menghitung nilai eigen dan membuktikan kelayakan dari perhitungan dengan aturan nilai consistency ratio ≤ 0.1. Penelitian ini lebih difokuskan pada tujuan mengetahui pengaruh AHP terhadap bobot nilai yang dihasilkan oleh metode profile matching dalam kasus pelelangan jabatan dengan menggunakan data aspek-aspek penentuan suatu jabatan pada pemerintah daerah. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa bobot nilai yang dihasilkan oleh metode profile matching menjadi nilai masukan bagi proses perangkingan masing-masing calon menggunakan metode AHP.

SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS PADA KANTOR STASIUN METEOROLOGI EL TARI KUPANG) Yoga Arya Setyadi; Wenefrida T. Ina; Silvester Tena
Jurnal Media Elektro Vol 7 No 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Penilaian prestasi kinerja adalah suatu proses penilaian yang dilakukan pemimpin perusahaan secara sistematik berdasarkan pekerjaan yang ditugaskan kepada pegawainya. Stasiun Meteorologi El Tari Kupang merupakan salah satu instansi pemerintahan yang menerapkan penilaian kinerja pegawai untuk tujuan promosi jabatan ataupun pemilihan pegawai berprestasi. Untuk membantu Kepala Stasiun Meteorologi El Tari Kupang dalam proses penilaian kinerja pegawai maka sangat penting dibangun sebuah sistem penilaian kinerja. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) terkomputerisasi yang mampu membantu proses penilaian kinerja pegawai. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk penilaian prestasi kerja pegawai. Sistem yang dibangun berbasis web dan menggunakan kriteria penilaian pegawai meliputi kedisiplinan, prestasi kerja, tanggung jawab dan kompetensi bidang. Hasil analisis yang didapat mampu memberikan urutan rangking terbaik, sehingga menghasilkan kriteria dengan bobot tertinggi yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi sistem penilaian kinerja pegawai Stasiun Meteorologi El Tari Kupang dengan metode Analytical Hierarchy Proccess dapat berfungsi dengan baik. Hasil perbandingan nilai akhir antara perhitungan sistem dengan perhitungan metode AHP secara manual memiliki nilai yang sama. Hasil perbandingan perangkingan antara sistem dengan data penilaian manual Kantor Stasiun Meteorologi El Tari Kupang mempunyai persamaan urutan perangkingan sebanyak 9 dari 16 pegawai.

PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) (STUDI KASUS: PEDAGANG PERABOT KELILING DI KOTA KUPANG) Wenefrida Tulit Ina; Sarlince O Manu; Thomas Y Matahhine
Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salahsatu permasalahan optimasi yang terjadi di kehidupansehari-hari. Permasalahan pada kasus TSP adalahbagaimana membangun rute terpendek yang akandilalui salesman. Pemodelan kasus ini akan diterapkanpada pedagang perabot keliling di Kota Kupang dengan menerapkan metode algoritma genetika. Saat ini proses penjualan perabot masih dilakukan dengan cara lama dimana lokasi yang dipakai tidak menentu, sehingga belum dapat diputuskan bahwa rute perjalanan yang dihasilkan sudah optimal. Untuk membuat rute yang optimal pada TSP penulis menggunakan algoritma genetika. Dimana algoritma ini merupakan salah satu metode yang dipakai untuk pemecahan masalah optimasi. Algoritma ini mengikuti proses genetik dari kromosom – kromosom biologi yang berdasar pada teori evolusi Charles Darwin. Sesuai dengan studi kasus yang diambil dalam skripsi ini, maka akan diambil 10 titik kelurahan untuk menghasilkan sebuah perjalan yang akan dipakai sebagai jadwal perjalanan seorang pedagang. Dalam penelitian inipun akan diteliti bagaimana pengaruh angka acak yang dipakai pada proses pindah silang. Hasil penerapan algoritma genetika dapat memberikan solusi yang optimal untuk studi kasus pedagang perabot keliling. Hasil pengujian inipun memberikan jadwal perjalanan yang tetap untuk pedagang perabot keliling di Kota Kupang dan jadwal sendiri berisi rute perjalanan dengan titik kelurahan yang berbeda bagi pedagang serta jarak tempuh. Dan untuk angka acak yang dipakai dalam proses pindah silang yaitu angka acak terbesar dan terkecil. Angka acak terkecil berpengaruh positif terhadap nilai fitness, maka disarankan untuk menggunakan angka acak yang kecil saat proses pindah silang.

RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI BERBASIS IOT Stephanie Imelda Pella; Frans Likadja; Molina Odja; Wenefrida T Ina
Jurnal Media Elektro Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.2969

The purpose of this research is to design and implement an attendance system based on internet of things (IoT) . The proposed system integrated two types of attendance systems, face recognition based attendance system (FRA) and fingerprint-based attendance system (FPA), with a central server. The FRA was developed in a Raspberry Pi mini-computer using Python programming language and Openc CV library. The FPA, on the other hand, was developed using Node MCU ESP8266 and Fingerprint scanner AS608 with Adafruit Fingerprint library. Both FRA and FPA are connected to a web server with a database engine through the internet connection and sensing attendance data using the HTTP_POST method. The server was developed using Apache Webserver, PHP programming language, and MySQL database engine. The server serves two main purposes, which are to record the attendance data sent by the FPA and FRA, and generate an attendance report based on the user query. The system testing was done in a local network. The result showed that both the subsystems and the integrated system worked well

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Wenefrida T. Ina; Silvester Tena; Melzando L. F Tari
Jurnal Media Elektro Vol 5 No 2 (2016): Oktober 2016
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.6201

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data untuk memberikan solusi pada suatu permasalahan. Pemecahan masalah berdasarkan faktor- faktor atau data masukan dengan besarnya peluang yang berbeda. Salah satu penerapan sistem pendukung keputusan dalam bidang pendidikan yaitu pada proses penerimaan siswa baru yang dilakukan pada SMA Negeri 5 Kupang. Sistem pendukung keputusan ini berguna untuk memberikan solusi rekomendasi calon siswa baru yang dapat diterima oleh pihak sekolah.Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses seleksi. Beberapa kriteria yang ditentukan untuk proses seleksi yaitu nilai ujian nasional, nilai ujian sekolah, nilai tes tertulis, dan nilai tes wawancara. Berdasarkan kriteria tersebut sistem dapat memberikan solusi dalam perangkingan nilai calon siswa. Sistem pendukung keputusan dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Prioritas bobot dari setiap kriteria bersifat fleksibel sesuai keinginan pengguna. Pengujian dilakukan dengan jumlah data sebanyak 150 siswa dan membutuhkan waktu 0,3309 detik. Semakin banyak data calon siswa baru akan semakin meningkat jumlah waktunya.

KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS BERDASARKAN KODE PENYAKIT INTERNASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Wenefrida Tulit Ina
Jurnal Media Elektro Vol 1 No 3 (2013): April 2013
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.6278

This study aims to determine the classification of disease models based on the data stack of medical records, using one of the methods in the data mining algorithm C4.5. To achieve the research goal is then selected four attributes appropriate medical records consisting of attributes Diagnosis of disease based on the International Classification of Diseases-10th (ICD-10), Gender, patient age, Month patient admission to the hospital. The results show that there are 5 types of disease classification are A00-B99, I00-I99, J00-J99, O00-O99 and Z00-Z99. A00-B99 disease generally affects men with young and adult age categories, women with older age category, the category of infants and children only occurred in January, March, April May. I0-I99 disease generally affects men with older age category. J00-J99 diseases commonly suffered by men with age categories of infants and children in November. O00-O99 illnesses commonly suffered by women with young and adult age categories. Z00-Z99 disease usually affects infants and children in February, June, July, August, September, October, December, whereas in November suffered by infants and children with the female gender. C4.5 algorithm generates a classification less than the maximum in the medical records for the number of classes or class label purposes very much and the percentage of data that is read is less than 50%. Classification of diseases produced only 5 classes of 21 overall class by international disease code.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search