Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal Social Science And Technology For Community Service
Anton Mahendra
Universitas Teknokrat Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN WEBSITE DESA KUNJIR KECAMATAN RAJA BASA Damayanti Damayanti; Rusliyawati Rusliyawati; Erliyan Redi Susanto; Arief Budiman; Dian Novita; Ayu Febriani Bahtiar; Anton Mahendra
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 3, No 1 (2022): Volume 3, Nomor 1, 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v3i1.1808

Abstract

Akibat adanya pandemi COID-19 ini membuat masyarakat terhambat dalam menjalankan aktivitas salah satunya memperoleh informasi ke perangkat desa. Selain itu pandemi COVID-19 telah melumpuhkan aktivitas-aktivitas pertumbuhan perekonomian pembanguna desa. Desa wisata Kunjir merupakan salah satu desa yang terletak di Lampung Selatan. Desa Kunjir memiliki potensi pertumbuhan perekonomian dibidang pariwisata. Potensi di desa Kunjir ini belum banyak diketahui oleh berbagai wisatawan. Analisis permasalahan yang ditemukan oleh tim pengabdi yaitu belum adanya website untuk menyebarkan informasi tentang desa Kunjir. Tim pengabdi melakukan PKM ini dengan membuat website di desa Kunjir agar website dapat mengenalkan desa Kunjir dengan berbagai informasi mengenai potensi di desa Kunjir yang bertujuan untuk membangkitkan perekonomian yang ada di desa Kunjir.  Website ini merupakan upaya mengenalkan atau penyebaran informasi tentang desa Kunjir dengan memanfaatkan penyebaran informasi melalui teknologi yang dapat digunakan oleh perangkat desa.
PELATIHAN JARINGAN MICROTIK UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN SISWA DI SMK NEGERI 2 BANDARLAMPUNG M Ghufroni An'ars; Agung Deni Wahyudi; Nirwana Hendrastuty; Damayanti Damayanti; Samuel Hutagalung; Anton Mahendra
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 3, No 2 (2022): Volume 3, Nomor 2, 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v3i2.2147

Abstract

Instalasi jaringan merupakan wawasan penting bagi setiap orang di era digital, terutama bagi mereka yang secara akademis mempelajari jaringan komputer. Pada kenyataannya, pengetahuan dan penerapan terkait instalasi jaringan masih kerap luput dari praktik berinternet sehari-hari. Wawasan tentang keamanan jaringan penting untuk dipelajari siswa SMK guna membangun paradigma berpikir yang lebih komprehensif, bahwa membangun jaringan bukan hanya membangun koneksi antar perangkat, tetapi juga memastikan setiap informasi dan privasi dapat terjaga dengan baik. Di SMKN 2 Bandarlampung terdapat Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan sebanyak 2 kelas, namun belum ada materi khusus yang mengajarkan tentang instalasi jaringan yang sesuai dengan kebutuhan industry saat ini. Adanya pelatihan instalasi jaringan ini diharapkan dapat memberi tambahan wawasan serta keterampilan bagi siswa SMKN 2 Bandarlampung untuk menghadapi tantangan industri di masa mendatang.
Implementasi Lowk-Rank Adaptation of Large Langauage Model (LoRA) Untuk Effisiensi Large Language Model Anton Mahendra; Styawati Styawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5519

Abstract

Model transformator seperti LlaMA 2 sangat kuat untuk memproses berbagai tugas bahasa alami, namun memiliki kekuatan pemrosesan yang signifikan dan keterbatasan memori yang membuatnya sulit untuk diimplementasikan. Tantangan terbesarnya terletak pada konsumsi sumber daya penyimpanan yang besar dan kebutuhan daya komputasi dalam jumlah besar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan solusi berupa implementasi LoRA (Low Rank Adapter). LoRA, khususnya di LlaMA 2, menggunakan pendekatan adaptif dalam mengompresi model Transformer menggunakan adaptor berdaya rendah. Penerapan LoRA pada model ini mengurangi jumlah operasi floating-point, sehingga mempercepat proses pelatihan dan inferensi.  Secara signifikan mengurangi  konsumsi daya dan penggunaan memori. Tujuan utama penerapan LoRA di LlaMA 2 adalah untuk mengoptimalkan efisiensi model, dengan fokus pada pengurangan operasi floating-point dan meningkatkan penggunaan memori GPU.
Co-Authors ., Rusliyawati Arief Budiman Ayu Febriani Bahtiar Damayanti, Damayanti Dian Novita Erliyan Redi Susanto M Ghufroni An'ars Nirwana Hendrastuty Samuel Hutagalung Styawati Styawati Wahyudi, Agung Deni