Articles
<![CDATA[Peramalan Hasil Produksi Padi di Kabupaten Solok menggunakan Metode Triple Exponential Smothing Tipe Brown ]]>
<![CDATA[Kardinal, Ridho]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Journal of Mathematics UNP Vol 8, No 3 (2023): Journal Of Mathematics UNP ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS NEGERI PADANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/unpjomath.v8i3.14331
<![CDATA[Rice is the main food crop which consumes almost the entire population in Solok Regency. The rise and fall of rice production in Solok Regency is caused by the increasingly limited area of rice fields which results in changing the function of paddy fields into settlements or housing. The purpose of this research is to find out the brown type triple exponential smoothing model and to predict rice production in Solok Regency in 2004-2021. Estimates of rice production for the next 5 years show a decline. The forecasting model is:. The result of forecasting rice production for 2004-2021 in tons are 314119,49, 289788,96, 261426,70, 229032,73 and 192607,04.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES ]]>
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Suci]]>
<![CDATA[ Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46306/lb.v5i3.778
<![CDATA[This research aims to analyze and predict gold prices using the Average Based Fuzzy Time Series method. By utilizing historical data on daily gold prices from March 2034 to July 2024, this research identifies existing patterns and trends to produce accurate predictions. The method used Average Based Fuzzy Time Series (ABFTS) allows processing data with irregular fluctuations, thus providing more stable and reliable results. The analysis results show that the developed forecasting model has good accuracy, measured by the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), which shows a low error rate. This research also identifies factors that influence gold prices, providing useful insights for investors in making investment decisions. Thus, this research makes a significant contribution to the field of commodity price forecasting, especially gold, and offers practical recommendations for investors and policy makers]]>
<![CDATA[Analisis Persediaan Bahan Baku Multi Item Usaha Kerupuk Kulit Alhamdulillah Menggunakan Metode Economic Order Quantity ]]>
<![CDATA[Cahyani, Vebby Afifah Cahyani]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIB Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33369/diophantine.v2i01.28208
<![CDATA[Controlling raw material stocks is a crucial aspect of effective inventory management for businesses. The company's objective is to maximise profits. To maximise earnings, the corporation must prudently maintain appropriate inventory levels in order to limit existing inventory expenses. Kerupuk Kulit Alhamdulillah is a small to medium-sized business in the food industry that manufactures skin crackers in various packaging sizes. This is an example of applied research. This study employs the Lilliefors normality test to assess if the data are normally distributed. According to the findings of calculations using the method Economic Order Quantity (EOQ), the entire cost of multi-item raw material inventory according to the Kerupuk Kulit Alhamdulillah is Rp 4,703,520.00, however according to the EOQ method, the total cost is Rp 2,093.00. Kerupuk Kulit Alhamdulillah Business can save Rp 2,694,427.00 by utilising the EOQ approach.]]>
<![CDATA[PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE ITERASI TIGA LANGKAH ]]>
<![CDATA[Huang, Nafisha Hurinia]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS NEGERI PADANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17052
<![CDATA[The Three-Step Iterative Method is a multistep approach designed to determine the roots of complex non-linear equations. Developed using Taylor Series, Quadratic Equations, and Hermite Interpolation, this method provides an alternative for solving complicated equations numerically and analytically. This study aims to examine the formulation of the method, design an algorithm in a flowchart, and analyze its convergence order. The research adopts a literature review methodology by conducting an in-depth analysis of relevant references. The algorithm's implementation is tested through computer programming to evaluate its numerical effectiveness. The results demonstrate that the method achieves high-order convergence, enabling faster solutions with minimal error. In conclusion, the Three-Step Iterative Method is an efficient and accurate solution for resolving complex non-linear equations.]]>
<![CDATA[Application of the Inflection Point in the Evaluation of the Halley and Newton-Raphson Techniques for Finding the Root of Non-Linear Equations ]]>
<![CDATA[Apriano, Laode]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Mathematical Journal of Modelling and Forecasting Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/mjmf.v2i1.23
<![CDATA[Numeric Method is one of the methods used to solve nonlinear equation roots. Many methods can be used, both open methods and closed methods. In this case, the method used is closed, namely the Newton-Raphson Method and Halley Method. The research aims to find out the comparison result between the Newton-Raphson Method and the Halley Method. The research used a literature method from a book, journal, and any other literature, where it connected with the topic. The steps used are formulation problem, finding and collecting information, describing and explaining the information, analysis, and conclusion of the result. The conclusion can be explained with a table of data and explanations Based on data analysis, it can be stated that the Halley Method is faster toward convergence compared to the Newton-Raphson Method based on the first case or second case.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Moving Average Dan Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Permintaan Obat Paracetamol Pada Rsud Dr. Achmad Mochtar ]]>
<![CDATA[Faradisa, Sutria]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13526
<![CDATA[Peramalan merupakan alat bantu penting dalam perencanaan penting yang efektif dan efisien terkhusus dalam bidang matematika dan ekonomi. Peramalan memegang peran penting dalam perencanaan pengambilan kepitusan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Dengan peramalan akan jauh lebih baik dari pada tanpa peramalan sama sekali. Peramalan telah banyak digunakan dan membantu dengan baik berbagai manajemen dasar-dasar perencanaan, pengawasan dan pengambilan Keputusan. Data yang digunakan adalah data sekunder dari pihak RSUD Dr. Achmad Mochtar. Beberapa Langkah yang dilakukan di awal adalah mengumpulkan data, membuat plot data, menentukan hasil peramalan masing-masing metode. Selanjutnya dilakukan pengujian akurasi peramalan untuk menentukan metode mana yang paling tepat untuk memecahkan permasalahan ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Simple Moving Average merupakan teknik yang lebih baik untuk diterapkan pada RSUD Dr. Achmad Moctar karena memiliki nilai permintaan obat yang peling tinggi, namun nilai akurasi peramalan yang lebih kecil dari pada metode lain.]]>
<![CDATA[Matriks Skew-simetris dan Sifat-sifatnya ]]>
<![CDATA[Hasanah, Wirdatul]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jptam.v8i2.14865
<![CDATA[Matriks adalah susunan bilangan-bilangan berbentuk persegi panjang yang terdiri atas baris dan kolom, dimana bilangan-bilangan dalam susunan disebut entri. Nama sebuah matriks menggunakan huruf kapital. Berdasarkan ukurannya, matriks terbagi dua, yaitu matriks bujur sangkar dan matriks tak bujur sangkar. Matriks skew-simetris adalah matriks bujur sangkar yang elemen-elemen pada baris dan kolom yang sama bernilai berlawanan tanda . Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui bagaimana matriks Skew-simetris dan sifat-sifatnya. Konsep yang akan dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana sifat-sifat matriks skew-simetris terkait dengan penjumlahan matriks dan perkalian skalar, menentukan nilai determinan dari matriks Skew-simetris, menentukan nilai eigen dari matriks Skew-simetris, matriks nonsingular dan matriks ortogonal yang terkait dengan matriks skew-simetris. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan beberapa sifat-sifat dari matriks skew-simetris menunjukkan matriks skew-simetris dengan ukuran yang sama dikalikan dengan skalar sebarang serta dijumlahkan sesama matriks skew-simetris akan menghasilkan matriks skew-simetris serta menghasilkan determinan nol dan nilai eigen nol atau imajiner.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Pendistribusian Besi Pada UD Logam Guru Dengan Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Agung Permana, Mulia]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jptam.v8i2.16825
<![CDATA[Secara umum distrubusi merupakan penyaluran bahan atau komoditas dari satu titik ke titik lainnya dan diterima oleh pihak yang berkepentingan. UD Logam Guru merupakan salah satu jenis usaha dagang yang bergerak pada bidang penjualan dan pendistribusian besi. Besi tersebut akan didistribusikan oleh UD Logam Guru dengan berkeliling ke delapan pengecer yang berada di Kota Padang. Pada penelitian ini kendala yang akan dijawab adalah pemilihan rute distribusi optimal dengan jarak total minimum. Penelitan ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization untuk menyelesaikan masalah distribusi besi dengan model Travelling Salesman Problem. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari UD Logam Guru.Pada perhitungan menggunakan Matlab diperoleh rute optimal yaitu mulai dari Gudang UD Logam Guru, UD Wiya, UD Das, Toko Rajawali, UD Sentosa, UD Pengumpulan, UD Antika, Toko Sumber Baru, UD Wiya, UD Tetes Logam, Kembali lagi ke UD Logam Guru dengan total jarak 24.335 km. Rute ini lebih optimal dari rute yang biasa digunakan UD Logam Guru yaitu dengan jarak tempuh 29.345 km. Rute optimal ini lebih pendek 5.01 km dibandingkan rute yang biasa digunakan oleh UD Logam Guru. Dengan demkian, rute yang direkomendasikan dapat dipertimbangkan oleh UD Logam Guru untuk mengurangi jarak tempuh dan dapat meminimalkan biaya distribusi.]]>
<![CDATA[Optimasi Keuntungan Produksi Menggunakan Algoritma Titik Interior Pada Warung Pempek Setiabudi ]]>
<![CDATA[Oetari Nur Permata]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Titik Interior dalam optimasi keuntungan produksi pempek di Warung pempek Setiabudi. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan analisis teori kemudian diikuti dengan pengambilan data. Metode pengambilan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan cara wawancara. Variabel yang diamati pada penelitian ini yaitu jumlah pempek lenjer yang diproduksi dalam sehari , jumlah pempek telur yang diproduksi dalam sehari , jumlah pempek ada’an yang diproduksi dalam sehari , jumlah pempek kulit yang diproduksi dalam sehari , jumlah pempek kapal selam yang diproduksi dalam sehari . Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan observasi, pengambilan data, menentukan variabel keputusan, menentukan fungsi tujuan dan fungsi kendala, serta mengoptimasi keuntungan produksi. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa keuntungan yang diperoleh adalah sebesar Rp.879.500. Sedangkan keuntungan yang diperoleh Warung Pempek Setiabudi sebesar Rp.560.671. Terdapat selisih antara perhitungan keuntungan menggunakan algoritma titik interior dan perhitungan manual dari Warung Pempek Setiabudi sebesar Rp.316.338. Hal ini menunjukkan bahwa keuntungan yang didapatkan oleh Warung Pempek Setiabudi belum optimal.]]>
<![CDATA[Optimasi Keuntungan Produksi Furniture Menggunakan Algoritma Affine Scaling ]]>
<![CDATA[Aprilia, Tiara]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Optimasi produksi merupakan kunci untuk memaksimalkan keuntungan dan meningkatkan efisiensi operasional. Untuk mendapatkan keuntungan yang optimal maka suatu perusahaan perlu melakukan perhitungan target penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma affine scaling dalam memaksimalkan keuntungan produksi furniture pada Toko Furniture Empat Putri Ira. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimulai dengan merumuskan model matematis yang mencakup berbagai variabel produksi seperti jumlah bahan baku, waktu pengerjaan, dan kapasitas produksi. Selanjutnya, algoritma Affine Scaling diterapkan untuk menemukan solusi optimal dari model tersebut. Teknik pengambilan data yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara yang dilakukan oleh peneliti dengan pemilik toko Furniture Empat Putri Ira. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa keuntungan yang diperoleh melalui perhitungan Algoritma Affine Scaling yang memenuhi fungsi tujuan dan fungsi kendala adalah sebesar Rp. 119.990.008,00 dengan memproduksi produksi kursi sebanyak 21, meja makan sebanyak 18, lemari pakaian sebanyak 16, meja rias sebanyak 18, lemari TV sebanyak 18 dan lemari pajangan sebanyak 18. Sedangkan keuntungan yang diperoleh pada toko Furniture Empat Putri Ira sebesar Rp. 88.400.000,00, sehingga terdapat selisih antara perhitungan algoritma Affine Scaling dan perhitungan pada toko Furniture Empat Putri Ira sebesar Rp. 31.590.008,00. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi industri furniture dalam menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat.]]>
