Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Algor RUBINSTEIN
Desiyanna Lasut
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Pengenalan Tempat Wisata di Jawa Barat Berbasis Multimedia Desiyanna Lasut; Susanto Haryanto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2016): Maret
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.974 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v5i1.25

Abstract

Teknologi telah berkembang pesat sesuai dengan perkembangan jaman dan pemikiran manusia. Pada jaman sekarang ini teknologi telah digunakan bukan hanya untuk memenuhi kebutuhan jasmani maupun komunikasi saja tapi teknologi juga digunakan untuk mencari dan mengetahui tempat wisata terpopuler dan yang menarik. Adapun yang menjadi daya tarik bagi manusia yaitu: adanya keinginan untuk mencari tempat wisata yang sangat sesuai dengan keinginan masing-masing setiap manusia tersebut, namun padatnya manusia dengan aktivitas akan penggunaan teknologi maka membuat mereka cenderung memilih untuk hidup praktis.  Hal ini menjadikan banyak yang belum mengetahui tempat wisata apa aja yang menarik dan unik di Jawa Barat. Jawa Barat merupakan salah satu Propinsi yang kaya akan tempat wisata dengan keindahan dan keunikannya. Banyak tempat wisata di Jawa Barat yang jauh informasi nya dari manusia dan minim nya informasi yang lebih lengkap tentang tempat wisata di Jawa Barat. Banyak manusia hanya tahu tempat wisata tersebut tapi tidak tahu asal mula tempat wisata tersebut beserta keunikan yang ada di dalam tempat wisata tersebut. Aplikasi ini dilengkapi dengan animasi, teori, dan pendapat – pendapat terkemuka, agar pengguna dapat memahami maksud dan isi informasi yang disampaikan dalam bentuk aplikasi dengan mudah dan menarik. Rancangan aplikasi ini menggunakan storyboard yang terdiri dari halaman intro, user id, menu utama dan menu jawa barat, hiburan, evaluasi, dan 16 daerah yang terdapat pada dalam sebuah peta jawa barat masing-masing daerah berisi tempat wisata yang akan menampilkan video, gambar, penjelasan materi belajar yang dibuat dengan menggunakan Adobe Flash CS5 sebagai software utamanya dan codiing sebagai pembangun aplikasi [5]. Pengujian sistem dengan menggunakan metode white box dengan menganalisa alur aplikasi dan black box dengan menguji semua tombol pada aplikasi serta menggunakan kuisioner untuk mengetahui pendapat pengguna mengenai aplikasi yang telah dibuat. Berdasarkan hasil penelitian pembelajaran ini dapat meningkatkan pemahaman dan telah mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi tentang tempat wisata di jawa barat, mengetahui tempat wisata yang menarik di Jawa Barat, dan mempunyai standarisasi informasi yang diketahui dari informasi yang diterima, sehingga banyak orang dapat memutuskan tempat wisata yang cocok.
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN ARDUINO DAN KARTU RFID Sugiakto, Aurelio Bernard Sugiakto; Desiyanna Lasut; Dwiyanthi Kusuma, Ellysha
ALGOR Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v5i2.2363

Abstract

Kendaraan sepeda motor merupakan kendaraan yang sudah banyak digunakan untuk berpergian kemanapun dan kapan pun dengan cepat. Dan tidak sedikit juga sepeda motor yang hilang karena kelalaian pengendaranya dalam mengunci kendaraan mereka, ataupun karena keamanan kendaraan sepeda motor tersebut kurang aman. Maka dari itu dengan dibuatnya system keamanan kendaraan sepeda motor dengan menggunakan Modul RFID ini dapat memberikan keamanaan yang lebih untuk kendaraan sepeda motor tersebut dan mengurangi jumlah kehilangan terhadap sepeda motor. Dengan menggunakan metode Internet Of Things dan juga untuk system keamanan sepeda motor. Internet Of Things merupakan sebuah konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus-menerus. Internet Of Things ini adalah program opensource yang menggunakan bahasa pemrograman C++ yang dapat dioperasikan dengan menggunakan aplikasi Arduino IDE yang dapat dengan mudah untuk diubah-ubah.  Dengan menggunakan NodeMCU, Modul RFID reader, RFID Tag, Modul Relay Arduino 12V, Step Down DC-DC, LED, Aplikasi Blynk, WiFi, dan beberapa kabel. Perancangan sistem keamanan kendaraan yang dibuat ini diharapkan dapat memberikan keamanan kendaraan yang telah dipasangkan sistem keamanan tersebut dan juga untuk memberikan rasa aman kepada pemilik kendaraan tersebut. Dengan Pembuatan kunci keamanan menggunakan metode IoT dapat memberi keamanan yang lebih maksimal.
ANALISIS KUALITAS JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS (QUALITY OF SERVICE) PADA BJ’S COFFEE Nababan, Arpan Julian Nathanael; Desiyanna Lasut
ALGOR Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v6i1.2389

Abstract

With advances in telecommunications and information technology, we have succeeded in presenting innovative technology which is also known as internet technology. To connect millions of computers around the world to each other, a tool is needed to connect the connections between computers. Internet network protocols often face common problems such as network crashes. Network losses are caused by various factors that cause problems in network protocols, leading to network damage. Quality of Service (QoS) is the network's ability to provide services for the data traffic that passes through it, so QoS analysis is needed to solve this problem. throughput, packet loss, and delay/latency are QoS Parameters. With Wireshark, the network activity process can be easily used and can capture and analyze all types of data packets in different log formats. The design in this research has 2 parts, namely network design and system design, where the author can create a proposed design that will be made and implemented at the research agency. The prototype simulation in this research is to carry out network configuration related to the settings and management of software and hardware in a computer network. This involves performing a series of steps to set the network parameters necessary for the network to operate properly.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Manajemen Mutu Sumber Daya Manusia Hariyanto, Susanto; Indah Fenriana; Desiyanna Lasut; Yusuf Kurnia; Candika Kirana Ariya Putri
RUBINSTEIN Vol. 2 No. 2 (2024): RUBINSTEIN (juRnal mUltidisiplin BIsNis Sains TEknologI & humaNiora)
Publisher : LP3kM Buddhi Dharma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v2i2.3101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi yang efektif guna meningkatkan efisiensi pengawasan manajemen mutu sumber daya manusia (SDM) serta mempercepat proses pengambilan keputusan di departemen Human Resource Development (HRD). Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan akurasi data, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data dan menyusun laporan, serta mempercepat akses informasi. Dengan adanya otomatisasi dan penyediaan data real-time, tugas-tugas administratif dapat dialihkan ke kegiatan yang lebih strategis, meningkatkan efisiensi operasional HRD secara signifikan. Selain itu, sistem ini memungkinkan manajer HRD untuk mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat dalam lingkungan bisnis yang dinamis, memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa manajemen mutu yang efektif dan kualitas SDM yang terjaga berdampak positif pada kepuasan dan kepercayaan pelanggan, yang merupakan aset berharga dalam persaingan pasar. Melalui metode evaluasi kinerja yang terstruktur, pemanfaatan data real-time, dan sistem pelaporan interaktif, departemen HRD dapat mengelola SDM dengan lebih baik dan akurat. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam bidang manajemen SDM dan teknologi informasi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan operasional internal, tetapi juga memperkuat posisi dan reputasi perusahaan di pasar melalui peningkatan kualitas SDM dan produk yang dihasilkan.
Comparative Analysis of Support Vector Machine, Decision Tree, and Naive Bayes in Evaluating Machine Learning Effectiveness Hariyanto, Susanto; Indah Fenriana; Desiyanna Lasut; Febrian
RUBINSTEIN Vol. 4 No. 1 (2025): RUBINSTEIN (juRnal mUltidisiplin BIsNis Sains TEknologI & humaNiora)
Publisher : LP3kM Buddhi Dharma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v4i1.4041

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of three widely used machine learning algorithms for data classification: Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, and Naïve Bayes. These algorithms employ distinct approaches in handling data, making it essential to evaluate their effectiveness and efficiency in classification tasks. In the digital era characterized by massive data growth, the selection of an appropriate classification algorithm is a critical determinant for accurate and efficient data-driven decision-making. The main contribution of this research is to provide a comprehensive understanding of the relative strengths and limitations of each algorithm under varying data conditions. This study not only highlights comparative performance outcomes but also emphasizes practical implications for researchers and data science practitioners in selecting algorithms suited to specific needs. In doing so, it addresses a research gap concerning integrated evaluations of data characteristics and algorithmic performance. The methodology adopts a quantitative approach through computational experiments using standardized datasets (Titanic, Spam Email, and Wine). The datasets were divided into training and testing sets and analyzed using Python with the scikit-learn library. Performance evaluation was conducted based on accuracy, precision, recall, and F1-score, validated through cross-validation techniques to ensure reliability of results. The findings indicate that SVM outperforms in terms of accuracy and recall on complex datasets, Naïve Bayes is more efficient in computational time particularly for text data, while Decision Tree stands out for model interpretability despite slightly lower accuracy. These results are expected to serve as a practical reference for selecting suitable algorithms according to data characteristics, thereby supporting more targeted and intelligent modeling strategies in the era of digital transformation.
Co-Authors Candika Kirana Ariya Putri Dwiyanthi Kusuma, Ellysha Febrian Hariyanto, Susanto Indah Fenriana Nababan, Arpan Julian Nathanael Sugiakto, Aurelio Bernard Sugiakto Susanto Haryanto Yusuf Kurnia