Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E Algor Abdi-Dharma RUBINSTEIN
Yusuf Kurnia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Design of Website-Based Queue Retrieval Application on Andi Motor using Codeigniter Framework Andreas Gunaryo; Yusuf Kurnia
Tech-E Vol 3 No 2 (2020): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.798 KB) | DOI: 10.31253/te.v3i2.143

Abstract

Conventional queues have become a common polemic in society. The duration of the process and waiting time for the queue greatly disrupts daily activities. Queuing is not fun for many people, especially if the queue is long and irregular. To deal with irregular queues, an application is needed that helps to queue more fun and has certainty of time. In the workshop, the queue retrieval system and waiting for the queue are usually done on the spot, this will not be a problem if the queue is not long, but if the queue is too long it will cause various problems. This journal discusses the design of website-based queuing applications using framework codeIgniter, where features are made based on the wishes of customers, so that this application has the purpose of facilitating customers in queuing wherever and whenever and customers will have certainty of time to queue. The design of this application uses the MVC method contained in the codeigniter framework to separate data and display and how to process it.
Perancangan Aplikasi Web Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen PT Cipta Tunggal Elektronik Freddie Freddie; Yusuf Kurnia; Rudy Arijanto; Yakub -
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.640

Abstract

PT. Cipta Tunggal Elektronik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distribusi sound system yang membutuhkan strategi promosi dalam penjualannya. Analisa pola pembelian konsumen dapat membantu perusahaan dalam membentuk paket penjualan agar promosi yang dilakukan tepat sasaran. Proses menganalisa pola pembelian konsumen yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen dengan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Oleh karena itu, maka diperlukan sebuah rancangan aplikasi berbasis web dengan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan analisa pola pembelian dari data transaksi yang dimasukkan, dengan cara menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta memasukkan nilai minimum support dan minimum confidence yang diinginkan.
PENGEMBANGAN KOMPETENSI IT DI KALANGAN SISWA SMA DIAN BANGSA DENGAN PEMROGRAMAN PYTHON Wijaya, Ardie Halim; Lianny Widyastuty; Ellysha Dwiyanthi; Wiyono; Yusuf Kurnia; Adrallisman; Riris Mutiara Paulina; Robert Ananda Aritonang
Abdi Dharma Vol. 4 No. 1 (2024): Abdi Dharma: Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah, Pelatihan Python, Pengemb
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v4i1.2809

Abstract

Pada era sekarang ini, generasi muda (milenial) dituntut untuk paham tentang teknologi informasi (IT, information technology). Hal ini disebabkan karena hampir semua aktivitas dalam kehidupan sehari-hari menggunakan IT, seperti proses belajar mengajar, membayar tagihan (listrik, telephon, premi, pajak), memesan tiket, memesan jasa (makanan, ojek, tiket), dan lain-lain dilakukan secara online. Kompetensi tentang IT, tidak terbatas pada bagaimana cara mengoperasikan peralatan dan peerlengkatan perlatan saja (seperti ponsel, laptop, komputer, internet), tetapi juga tentang bagaimana membuat program aplikasi. Program aplikasi dapat dikembangkan dengan berbagai macam bahasa pemrograman. Salah satu bahasa pemrograman yang populer saat ini adalah python. Tujuan PKM adalah untuk memberikan pembekalan pengetahuan dasar tentang teknologi informasi khusunya pemrograman dengan bahasa Python, agar para siswa dapat memahami dasar-dasar pemrograman dan membuat coding untuk program aplikasi yang sederhana. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan metode pengajaran berbasis teori dan praktek langsung. Peserta pelatihan kegiatan ini adalah gabungan siswa IPA dan IPS kelas XI yang berjumlah 21 siswa. Pada kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini, dilakukan kuesioner sederhana sebagai bahan evaluasi untuk kegiatan selanjutnya. Berdasarkan hasil Dari pelaksanaan kegiatan PKM di sekolah SMA Dian Bangsa, didapatkan bahwa Pelaksaaan kegiatan PKM ini dapat memberikan pemahaman dan membantu perkembangan kompetensi IT bagi para siswa, khususnya dalam membuat coding dengan Bahasa pemrograman Phyton. Hal ini terlihat dari hasil kuesioner peserta Dimana 85,7% peserta merasa pelatihan ini dapat membantu perkembanan kompetensi IT mereka.
Keterampilan Membuat Slide dengan Canva untuk Guru SMAN 3 Tangerang Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi; Junaedi; Andri Wijaya; Benny Daniawan; Yusuf Kurnia
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2297

Abstract

Dalam era pendidikan yang semakin canggih memberikan dampak yang signifikan dalam melakukan pembelajaran. Dimana sekarang tampilan visual bisa sangat membantu dalam penyampaian informasi lebih efektif dan efesien. Dengan bermunculannya platform yang membantu akan hal tersebut semakin mudah dalam menyampaikan informasi dengan tampilan visual seperti aplikasi Canva. Metode kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan melalui 3 tahapan (metode) yaitu metode pengenalan dan pemahaman, metode praktik canva, sesi diskusi. Pelaksanaan PkM ini melibatkan mitra Kerjasama, yaitu SMAN 3 Tangerang yang beralamat JL. KH. Hasyim Ashari No.6 Desa/Kelurahan Karang Tengah Kecamatan Karang Tengah Kabupaten Kota Tangerang. Tim pelaksana kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) terdiri dari 5 orang dosen. Tim dosen pelaksana PkM terdiri atas dosen-dosen yang memiliki keterampilan & kemampuan dibidang teknologi informasi yang sesuai dengan tema PkM yang dilaksanakan serta memiliki kualifikasi akademik. Waktu pelaksaan PkM dilakukan pada 12 Mei 2023, Pukul 12.00 – 16.00 WIB. Dari hasil evaluasi yang dilakukan oleh Tim Pelaksana, dapat disimpulkan bahwa para peserta belum terlalu familiar membuat slide dengan Canva, tapi sudah terbiasa membuat slide presentasi.
Forecasting Tourism Demand: A Bibliometric Review of Trends, Methodologies, and Big Data Integration (2015-2024) Aryadewa Satyagraha; Yusuf Kurnia
RUBINSTEIN Vol. 3 No. 2 (2025): RUBINSTEIN: Islamic Mutual Funds in Indonesia, Monitoring Dashboard, Bibliometr
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v3i2.3783

Abstract

This study aims to provide a bibliometric review of trends, methodologies, and the integration of big data in Tourism Demand forecasting from 2015 to 2024. Bibliometric analysis is conducted to map the development of literature focusing on the latest techniques in Tourism Demand forecasting, with an emphasis on the application of big data and Artificial Intelligence technologies, particularly deep learning models based on CNN and LSTM. Data cleaning was performed using OpenRefine, while keyword clustering and visualization were carried out with VOSviewer to identify key trends in this research. The analysis shows a significant surge in publications related to deep learning and big data since 2018, peaking in 2020. Deep learning models, such as CNN and LSTM, have begun to dominate Tourism Demand forecasting research due to their ability to handle non-linear patterns that traditional models cannot address. Additionally, the increased use of real-time data, such as "Google Trends" and "social media," reflects a shift towards utilizing big data in Tourism Demand forecasting. These findings provide valuable insights for practitioners and policymakers to plan policies and allocate resources in the dynamic tourism sector by integrating advanced technologies.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Manajemen Mutu Sumber Daya Manusia Hariyanto, Susanto; Indah Fenriana; Desiyanna Lasut; Yusuf Kurnia; Candika Kirana Ariya Putri
RUBINSTEIN Vol. 2 No. 2 (2024): RUBINSTEIN: Manfaat Standar Quick Response Code Indonesia (QRIS), Desa Wisata G
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v2i2.3101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi yang efektif guna meningkatkan efisiensi pengawasan manajemen mutu sumber daya manusia (SDM) serta mempercepat proses pengambilan keputusan di departemen Human Resource Development (HRD). Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan akurasi data, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data dan menyusun laporan, serta mempercepat akses informasi. Dengan adanya otomatisasi dan penyediaan data real-time, tugas-tugas administratif dapat dialihkan ke kegiatan yang lebih strategis, meningkatkan efisiensi operasional HRD secara signifikan. Selain itu, sistem ini memungkinkan manajer HRD untuk mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat dalam lingkungan bisnis yang dinamis, memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa manajemen mutu yang efektif dan kualitas SDM yang terjaga berdampak positif pada kepuasan dan kepercayaan pelanggan, yang merupakan aset berharga dalam persaingan pasar. Melalui metode evaluasi kinerja yang terstruktur, pemanfaatan data real-time, dan sistem pelaporan interaktif, departemen HRD dapat mengelola SDM dengan lebih baik dan akurat. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam bidang manajemen SDM dan teknologi informasi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan operasional internal, tetapi juga memperkuat posisi dan reputasi perusahaan di pasar melalui peningkatan kualitas SDM dan produk yang dihasilkan.
Co-Authors Adrallisman Andreas Gunaryo Andri Wijaya Aryadewa Satyagraha Benny Daniawan Candika Kirana Ariya Putri Desiyanna Lasut Ellysha Dwiyanthi Freddie Freddie Hariyanto, Susanto Indah Fenriana JUNAEDI Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Lianny Widyastuty Riris Mutiara Paulina Robert Ananda Aritonang Rudy Arijanto Wijaya, Ardie Halim Wiyono Yakub -