Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD Billy Gunawan; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.267 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4305

Abstract

Salah satu bahan pokok utama yang dijadikan pilihan oleh manusia di belahan dunia adalah beras. Sebagai pangan utama, pengembangan mengenai jenis-jenisnya telah dilakukan, namun dikarenakan banyaknya jenis beras yang ada membuat konsumen menjadi sulit membedakan antara jenis beras satu dengan yang lain. Selain perbedaan rasa, tekstur dan bentuk pun menjadi suatu pembeda yang cukup signifikan antara satu dengan yang lain sehingga hal ini akan cukup menyulitkan konsumen untuk membedakannya. Maka dari itu ,diperlukan sebuah solusi untuk permasalahan ini. Dengan menggunakan algoritma CNN arsitektur ResNet, sampel data, dan skenario pengujian berupa penggunaan optimizer SGD diharapkan bahwa penelitian ini dapat memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Dataset terdiri atas 75.000 data citra yang terbagi atas 5 jenis beras yaitu beras jenis aborio, ipsala, dan jasmine dimana dataset akan dibagi ke dalam rasio 80% data latih dan 20% data uji . Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian model didapatkan hasil akurasi sebesar 97,93%
Klasifikasi Jenis kanker Kulit Manusia Menggunakan Convolution Neural Network Orlando Orlando; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.568 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4335

Abstract

Kanker kulit merupakan kanker berbahaya yang setiap tahunnya memakan korban. Proses analisa pasien kanker kulit memiliki waktu yang lama dan memerlukan tenaga ahli menurut penelitian pasien kanker kulit memiliki peluang 90% untuk sembuh bila dilakukan secara dini namun bila penanganannya terlambat hanya memiliiki 50% untuk sembuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kanker kulit dengan bantuan metode Convolutional Neural Network arsitektur LeNet dan VGG-16 kemudian dibantu dengan optimizer Adam data didapat dari ISIC 2019 yang memilik 8 jenis kanker kulit. Hasil dari penelitian ini sistem berhasil melakukan klasifikasi terhadap kanker kulit dengan penggunaan arsitektur VGG-16 dengan optimizer Adam yang mendapati akurasi 73,22%.
Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Benign Dan Malignant Menggunakan Model Arsitektur AlexNet Tommy Saputra; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.696 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4344

Abstract

Kulit merupakan organ tubuh terluar manusia yang sering terserang penyakit. Penyakit berbahaya pada kulit yaitu kanker. Jenis kanker kulit terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, dan melanoma. Kanker kulit dapat disembuhkan dengan penanganan yang tepat. Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan dalam pendeteksian dini jenis kanker kulit benign dan malignant. Data yang digunakan diperoleh dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC) tahun 2019. Model dibangun menggunakan arsitektur AlexNet dengan fungsi optimizer Adaptive Moment Estimation (Adam). Hasil pengujian menunjukan model AlexNet dengan optimizer Adam dapat melakukan klasifikasi jenis kanker dengan akurasi. sebesar 81,26%
Klasifikasi American Sign Language Dengan Metode VGG-19 Andree Fendiawati; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.607 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4466

Abstract

American Sign Language adalah salah satu dari banyak bahasa isyarat yang banyak digunakan di dunia. Dalam penelitian ini, Optimizer yang digunakan adalah Adam. Data yang digunakan adalah 72000 citra yang terdiri dari 50400 citra latih, 14400 citra validasi, dan 7200 citra uji. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah VGG-19. VGG-19 adalah salah satu dari sekian banyak arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Gambar telah di resize ukurannya dari 200x200px menjadi 224x224 untuk memenuhi kebutuhan VGG-19. Hasil rata-rata nilai akurasinya adalah 99.995%. Dapat disimpulkan bahwa VGG-19 merupakan arsitektur yang baik untuk mengidentifikasi Bahasa Isyarat Amerika.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di Sekolah DasarNegeri 240 Palembang Muhammad Fachrurrozi Syawalludin; Muhammd Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1240.134 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4476

Abstract

Sekolah ini Berdiri pada Tahun 1999 dengan nama Sekolah Dasar Negeri 296 Palembang, seiring dengan perubahan - perubahan kemudian berubah nama Sekolah Menjadi Sekolah Dasar Negeri 168 pada tahun 2003. Kemudian pada Tahun 2006 berganti lagi menjadi Sekolah Dasar Negeri 136, dan Pada Tahun 2016 berubah lagi menjadi Sekolah Dasar Negeri 240 Palembang. Sekolah Dasar Negeri 240 Palembang sudah menggunakan sistem berbasis web. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi perpustakaan untuk membantu para siswa dalam melakukan pencarian buku, dan membantu para guru untuk memudahkan melakukan pendataan peminjaman buku. Pada pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall yaitu metode dengan tahapan analysis, design, pengkodean dan pengujian. Pembuatan aplikasi ini dibantu menggunakan phpmyadmin dan visual studio code. Aplikasi ini membantu dalam melakukan pencarian buku, peminjaman, dan pegembalian buku yang dilakukan oleh siswa