Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Inovasi Informatika
Heru Purnomo Ipung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN ALTERNATIF SENSOR SMARTCITY: UJICOBA DETEKSI KANDUNGAN AIR PADA PASIR DENGAN CITRA INFRA MERAH PITA SEMPIT (NARROWBAND NEAR INFRARED IMAGING) Heru Purnomo Ipung
Prosiding Seminar Nasional Pakar Prosiding Seminar Nasional Pakar 2018 Buku I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pakar.v0i0.2616

Abstract

Kandungan air dan kelembaban tanah (Soil Water and Moisture)mempengaruhi iklim lokal di suatu bagian kota. Di dalam konteks SmartCitydimungkinkan kelembapan permukaan landscape dijaga, dimana diperlukanadanya sensor kelembapan tanah. Saturasi air dalam tanah (Water SaturatedSoil) juga bisa dipakai sebagai indikasi awal bencana yang terkait dengan air(Hazard early Detection). Penelitian ini mengujicobakan awal alternatif murahsensor citra infra merah pita sempit (Narrowband Near Infrared) untuk deteksikeberadaan air yang bisa digunakan di udara (Airborne Sensing) yangmengurangi ketergantungan adanya alat sensor kandungan air di setiap titikyang di amati.
Analisis Interaksi Pengguna di Media Sosial Dalam Mencegah Video Hoax dan Model Arsitektur Deteksi Tingkat Tinggi Teuku Rizky Adipratama; Heru Purnomo Ipung
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.249

Abstract

Penyebaran berita hoaks dengan konten video yang berulang pada media sosial merupakan fenomenayang sangat luar biasa dan muncul bukan hanya pada kalangan pengguna dewasa saja namun sudah kesegalalapisan usia, Efek yang paling terasa adalah timbulnya perpecahan di masyarakat karena penggunaan videoyang sudah pernah tayang atau ada sebelumnya menjadi bukti kuat untuk memvalidasi konten yang dilihatnya.Penting untuk mendeteksi berita hoaks dengan konten video yang berulang dan menghentikan efek negatifnyapada individu dan masyarakat. Pada penelitian ini pembuatan model arsitektur deteksi tingkat tinggi untuksistem analisis berita hoaks dengan konten video yang digunakan kembali atau berulang pada media sosial dikenalkan, dengan menggunakan deep learning video processing, speech to text dan beberapa fitur content-baseddan context-based rancangan model arsitektur ini dibuat. Konten hoaks dengan video yang berulang diharapkandapat dicegah penyebarannya jika bisa di filter terlebih dahulu sebelum muncul di lini masa. Diharapkan modelarsitektur ini dapat menjadi referensi untuk di buat menjadi real system
Co-Authors Teuku Rizky Adipratama