Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Rancang Bangun Smart door lock Menggunakan Fingerprint dan Mikrokontroler Arduino Uno di BMT NU Jangkar Ahmad Zainur Rohman; Sunardi; Akhlis Munazilin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3029

Abstract

Banyak permasalahan yang mengancam keamanan sebuah rungan, seperti pencurian, pembobolan dan lain sebagainya. Keamanan sebuah ruangan adalah hal penting yang memberikan dampak besar  dan sumber daya penting di dalamnya. Sistem keamanan yang lemah pada ruangan tempat produk disimpan memberikan potensi terbukanya pintuagi orang lain yang tidak memenuhi syarat untuk mengambil barang-barang di ruangan tersebut dan khawatir akan kemungkinan kunci ruangan tersebut hilang. Oleh karena itu pentingnya meningkatkan kualitas keamanan pada ruangan sangat penting kita lakukan, salah satu upaya meningkatkan kualitas keamanan adalah merancang dan membangun smart door lock meggunakan fingerprint dan mikrokontroler Arduino uno yang diharapkan mampu untuk meningkatkan kualitas keamanan pada suatu ruangan dan untuk memfilter siapa saja yang boleh masuk ke ruangan brankas tersebut. Untuk membuka pintu pada rungan sebuah fingerprint yang dijadikan alat pemindai sidik jari sehingga selenoid bisa terbuka 3 detik dengan ditandai bunyi buzzer 2 kali dengan cepat jika sidik jari cocok dan tertutup kembali, kemudian sistem ini juga dapat menginformasikan bahwa sidik jari yang di tempelkan ke sensor fingerprint belum terdaftar maka selenoid door lock tidak terbuka dan buzzer akan berbunyi panjang.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Sistem Pembayaran UTAP Pondok Pesantren Salafiyah Syafi’iyah Situbondo Akhlis Munazilin; Mohammad Nasta’in
Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 01 (2023): Artikel Riset April 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/elektriese.v13i01.2581

Abstract

Pondok Pesantren Salafiyah Syafi’iyah atau yang dikenal dengan P2S2 merupakan pondok yang telah berdiri lebih dari satu abad dan masih menjaga sistem salafi dan tradisional dengan didirikannya beberapa bidang pendidikan mulai dari SLTP hingga PT untuk formal dan Madrasah Diniyah hingga Madrasah Aliyah yang dapat menunjang lulusannya dapat bersaing di masyarakat. Kebanyakan santri berpendidikan merangkap diniyah dan formal, sehingga sangat sulit bagi pengurus pesantren untuk selalu melakukan pembayaran biaya tahunan pesantren oleh semua santri. P2S2 membuat teknologi aplikasi sendiri yang dinamakan SIMANTAP (Sistem Pembayaran Uang Tahunan Pesantren), dengan harapan agar pengurus pesantren dan wali santri dapat melakukan pembayaran dengan mudah. Namun realita yang ada yaitu beberapa wali santri gagap teknologi dan masih sering terjadi error pada aplikasi. SIMANTAP ini dapat diunduh pada play store dan pengguna dapat memberikan kritik saran pada play store SIMANTAP. Fokus penelitian untuk menggali problematika pengguna aplikasi dengan metode web scraping dan metode naïve bayes dengan bahasa pemrograman Python. Dari 225 komentar terdiri dari 165 komentar positif dan 60 komentar negatif atas aplikasi SIMANTAP P2S2.
Rancang Bangun Sistem Pengontrol Irigasi Otomatis Menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno Nurul Fauziah; Akhlis Munazilin; Firman Santoso
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4343

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif Tindakan (Action Research) yang berpusat pada pembuatan prototype system pengontrol irigasi otomatis pada lahan pertanian di Desa Dauh Peken Kecamatan Tabanan, Bali. Permasalah yang diketahui adalah upaya pengendalian air pada lahan pertanian masih dilakukan secara fisik dengan cara membuka dan menutup lahan pertanian, penyediaan air seringkali mengakibatkan kebingungan dalam penyediaan air. Dengan demikian model dibuat secara efektif dengan penggabungan Arduino uno, adaptor, relay, sensor ultrasonik, mesin servo, LCD. Model ini layak dalam membedakan jarak air dalam aliran system air dan menyelesaikan pengembangan secara konsekuen. Kerangka kerja ini dibuat dengan harapan dapat membantu para petani selama mengendalikan perkembangan system air dengan pengairan di lahan pedesaan, meningkatkan kelayakan pasokan air. Kajian ini menunjukkan pengaturan dan harapan terhadap suatu kerangka yang dibuat untuk mengatasi permasalahan pengendalian aliran air pada irigasi dan persilangan penyediaan air pada lahan pertanian di Desa Dauh Peken, Tabanan, Bali
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru di MTS Bustanul Ulum Menggunakan Metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) Lukman Aliyasin; Zaehol Fatah; Akhlis Munazilin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4732

Abstract

Pendidikan merupakan kebutuhan mendasar bagi setiap individu yang harus dipenuhi untuk menjalani kehidupan. Madrasah Tsanawiyah Bustanul Ulum adalah sebuah madrasah tsanawiyah swasta yang menggunakan seleksi penerimaan siswa baru dengan metode peringkat nilai untuk menentukan layak atau tidak layaknya siswa. Sistem seleksi di Madrasah Tsanawiyah Bustanul Ulum saat ini masih menggunakan Microsoft Excel. Penggunaan tersebut memakan waktu yang lama untuk berbagai kriteria. Solusi untuk menangani masalah tersebuat adalah dengan diterapknnya sistem pendukung keputusan multikriteria menggunakan metode SMART. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam menentukan kelayakan siswa baru untuk masuk ke sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode SMART, proses penerimaan siswa baru menjadi lebih fleksibel dan efektif. Metode ini sangat berguna untuk membuat keputusan secara cepat dan tepat.
Sistem Pemantauan Harga Kripto Berbasis Web dengan Indikator dan Notifikasi Bot Telegram Rizky Parlika; Ahmad Budi Trisnawan; Akhlis Munazilin; Jerry Ramadhani Cahyas; Fitranda Ramadhana; Muhamad Faizhal Musthafa; Gayuh Abdi Mahardika; Bryan Benedict Bangun
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2026): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i2.31563

Abstract

Volatilitas tinggi pada pasar cryptocurrency di Indonesia menghadirkan risiko finansial yang sering diperburuk oleh keterlambatan akses informasi pasar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan “CrpytoFlow Analytics”, sebuah sistem pemantauan real-time berbasis web dan Bot Telegram yang mengintegrasikan indikator teknikal RSI, MACD, Moving Average (MA), dan Bollinger Bands. Sistem dibangun menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel yang memanfaatkan data dari API Indodax. Validasi akurasi sinyal perdagangan menggunakan uji statistik Cohen’s Kappa, yang menghasilkan nilai koefisien 0.80, menunjukkan tingkat kesepakatan yang kuat antara prediksi sistem dan pegerakan pasar aktual. Selain itu, pengujian performa menunjukkan sistem mampu menaganin beban throughput di atas 50 request per detik (RPS) dengan latensi rendah. Penelitian ini menghasilkan alat bantu pengambilan keputusan yang teruji secara statistik dan andal secara teknis bagi investor aset kripto lokal.
ANALISIS KLASIFIKASI ARAH HARGA KRIPTO MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN (DECISION TREE): PENGUJIAN KETERGANTUNGAN PADA FITUR LAGGED DAN INDIKATOR TEKNIS Muhammad Fakhri Cholil; Akhlis Munazilin
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i2.399

Abstract

Pasar aset kripto dicirikan oleh volatilitas tinggi, menjadikannya tantangan signifikan dalam prediksi pergerakan harga. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan arah pergerakan harga harian (Naik/Turun) dari data historis kripto ("btcidr.csv") menggunakan algoritma Decision Tree. Proses Data Mining melibatkan pembersihan data, rekayasa fitur melalui penciptaan lagged features dan indikator teknis seperti Moving Average (MA), serta pembentukan variabel target Klasifikasi. Model yang dilatih menunjukkan Akurasi sebesar 60% pada data uji. Hasil evaluasi mengungkap adanya ketidakseimbangan kinerja: model sangat baik dalam memprediksi kelas Turun (Recall 0.88), namun lemah dalam memprediksi kelas Naik (Recall 0.32). Analisis Feature Importance menegaskan bahwa harga penutup hari ini (Terakhir) dan harga hari sebelumnya (Terakhir_lag1) adalah prediktor dominan, sementara indikator teknis (MA_5 dan Perubahan%) diabaikan oleh model sederhana ini. Disarankan penggunaan teknik oversampling dan model ensambel untuk meningkatkan sensitivitas prediksi kenaikan harga.