Indra Gunawan
Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Alat Penyortir Buah Tomat Berdasarkan Warna Berbasis Mikrokontroller Arduino Alberth David Hetharua; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan; Dedy Hartama; Ika Okta Kirana
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 1 No 2 (2021): JUPIN Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.359 KB) | DOI: 10.54082/jupin.18

Abstract

Tomat merupakan salah satu jenis buah yang sangat digemari oleh masyarakat umum, karena buah tomat memiliki komposisi zat yang cukup lengkap serta banyak mengandung vitamin A, C, E juga kalium, kalsium dan garam. Namun dibalik banyaknya manfaat serta kegunaan buah tomat terdapat beberapa masalah ataupun kendala yang sering terjadi di dalam proses pemilihan hasil buah tomat, dikarenakan pengerjaannya yang masih manual atau bergantung pada persepsi manusia dalam memperhitungkan tingkat kematangan berdasarkan warna buah tomat tersebut. Banyak terjadi kesalahan, seperti data yang tidak akurat karena perbedaan persepsi dalam penentuan kematangan dan pengerjaannya terbilang lambat. Oleh karena itu, dibangun sebuah alat yang dapat melakukan pemilihan buah tomat berdasarkan warna berbasis Mikrokontroller Arduino, dimana alat ini dapat mengelompokkan buah tomat secara otomatis dan cepat sehingga lebih efektif dan lebih akurat serta mengefisenkan waktu, tenaga maupun biaya.
Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means Yeusi Fani Selfrida Yani Damanik; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan; Dedy Hartama; Ika Okta Kirana
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): JIKI - Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1770.338 KB) | DOI: 10.54082/jiki.13

Abstract

Virus corona bisa menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. Penyebaran virus Covid-19 menyebar dengan cepat di berbagai daerah khususnya di Sumatera Utara sehingga tidak memungkinkan untuk melaksanakan aktivitas seperti biasanya. Penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara perlu dikelompokkan untuk mengetahui daerah mana yang tingkat penyebarannya tinggi, sedang atau rendah. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Data Kasus Covid 19 Di 33 Kabupaten/ Kota Di Sumatera Utara. Metode dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means dan selanjutnya data akan diolah menggunakan aplikasi Rapid Miner menjadi 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Berdasarkan penelitian ini dibentuk sebuah sistem yang digunakan untuk melatih dan menguji data agar mendapatkan hasil pengelompokan penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara.
Pengelompokan Data Penjualan Mie Berdasarkan Bulan Dengan Menggunakan Algoritma K-Medoids Riahta Ulina Br. Barus; Indra Gunawan; Bahrudi Efendi Damanik; Iin Parlina; Widodo Saputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): JIKI - Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.87 KB) | DOI: 10.54082/jiki.15

Abstract

Mie merupakan salah satu keanekragaman kuliner yang memiliki potensi sangat besar untuk dikembangkan sebagai peningkatan ekonomi di pematangsiantar. Penjualana Mie di Kota pematangsiantar juga sangat pesat, namun para pedagang masih mneggunakan cara manual dalam pengelompokan data hasil penjualan dari berbagai macam jjenis mie yang di jual sehingga tingkat akurasi keuntungannya menjadi tidak Nampak dengan jelas. Berdasarkan itu makan penulis membuat penelitian ini dengan menggunakan Algoritma K-Medoids untuk mengcluster data penjualan mie dari tahun 2018-2019 berdasarkan tahun dan bulan. Hasil yang diperoleh dariĀ  produksi mie di tahun 2018 terbanyak adalah mie pangsit dengan centroid 304670 pada bulan Januari dan mie pangsit dengan centroid 290476 pada bulan Desember, sedangkan di tahun 2019 adalah mie pangsit centroid 311532 bulan Januari dan 311532 pada bulan Desember. Tingkat akurasi dari pengolahan RapidMiner dengan pengolahan yang dilakukan penulis menunjukkan 12 data yang digunakan. Untuk Cluster C1 atau kelompok Tinggi diperoleh akurasi sebesar 17% dengan jumlah data yang sama 2 data, Cluster C2 atau kelompok Sedang diperoleh akurasi sebesar 8% dengan jumlah data yang sama 1 data dan Cluster C3 atau kelompok Rendah diperoleh akurasi sebesar 75% dengan jumlah data yang sama 9 data.
Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar Muhammad Sya'i; Indra Gunawan; Irawan Irawan; Poningsih Poningsih; Rafiqa Dewi
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.982 KB) | DOI: 10.54082/jiki.17

Abstract

Pendeteksian gangguan jaringan internet indihome seringkali membutuhkan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan tidak semua pengguna jaringan internet indihome mengerti penanganan gangguan pada jaringan internet indihome. Selain itu administrator Indihome sendiri terkadang membutuhkan waktu yang tidak sedikit dalam mendeteksi gangguan pada jaringan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk mendeteksi gangguan jaringan internet indihome. Sistem pakar ini dapat digunakan pengguna indihome untuk membantu mendeteksi gangguan pada jaringan dan dapat dijadikan sebagai asisten pakar oleh administrator indihome. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Forward Chaining. Hasilnya direpresentasikan ke dalam Knowledge Based Table yang selanjutnya digunakan untuk pembangunan sistem pakar. Metode ini cocok dipakai di sistem pakar yang mendiagnosis suatu yang belum pasti dengan menggunakan perhitungan yang akurat untuk memastikan nilai keyakinannya. Manfaat yang didapat dari sistem pakar yang mampu melaksanakan diagnosis dengan singkat, tepat dan akurat kepada gejala kerusakan yang ada diharapkan bisa membantu karyawan dalam menyampaikan solusi dan penanganan secara akurat dari kerusakan yang terjadi pada jaringan internet indihome.
Implementasi Algoritma Kriptografi Rivest Shamir Adlemen untuk Mengamankan Data Ijazah pada SMK Swasta Prama Artha Kab. Simalungun Wahyudi Wahyudi; Dedy Hartama; Ika Okta Kirana; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.542 KB) | DOI: 10.54082/jiki.19

Abstract

Data ijazah merupakan suatu data yang tergolong sangat penting pada sebuah instansi sekolah. Keamanan data tersebut sangat diperlukan untuk menjaga kerahasiaan data dimana pada data ijazah terdapat nomor ijazah yang merupakan satu-satunya bukti surat tamat belajar di sekolah, guna menghindari terjadinya pencurian maupun manipulasi data tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem keamanan data. Salah satu teknik dalam mengamankan data yaitu dengan menggunakan Kriptografi yaitu sebuah ilmu matematika yang berhubungan dengan aspek keamanan data. Salah satu ilmu kriptografi yang penulis terapkan dalam mengamankan data ijazah dengan mengimplementasikan algoritma RSA (Rivest Shamir Adlemen). Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini yaitu dapat mengenkripsi data ijazah menjadi chipertext agar tidak dapat dibaca atau di manipulasi oleh orang lain, dan Decrypt file tersebut menjadi plaintext agar dapat dibaca kembali.