Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Diah Daniaty
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Klasifikasi Status Pendonor Darah dengan Menggunakan Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbor Iut Tri Utami; Fadjryani Fadjryani; Diah Daniaty
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 12 No 1 (2020): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v12i1.217

Abstract

Donor Darah Sukarela (DDS) adalah orang yang dengan sukarela mentranfusikan darahnya kepada orang lain. Banyaknya DDS yang rutin mendonorkan darahnya dapat memenuhi kebutuhan darah di Palang Merah Indonesia (PMI) setiap harinya. Syarat yang diberlakukan PMI menyebabkan calon pendonor darah dapat diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak dalam mendonorkan darahnya. Salah satu cara untuk menentukan pola prediksi status kelayakan calon pendonor darah di PMI adalah dengan menggunakan regresi logistik biner dan k-Nearest Neighbor (kNN). Peubah yang signifikan mempengaruhi kelayakan calon pendonor darah adalah kadar Haemoglobin. Akurasi yang dihasilkan oleh metode regresi logistik biner dan kNN pada penelitian ini adalah 93% dan 79%.
Analisis Bibliometrik pada Penerapan Artificial Intelligence di Smart Manufacturing Diah Daniaty; Benny Firmansyah; Aan Ardiansyah; Toni Efendi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.889 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1120

Abstract

Dengan kemajuan teknologi yang pesat di era revolusi industri 4.0, sistem manufaktur bertransformasi dan bergeser menuju ke era digitalisasi pabrik. Studi ini menyelidiki bagaimana penerapan artificial intelligence (AI) pada smart manufacturing dibahas dalam literatur akademis saat ini. Berdasarkan teknik bibliometrik, 399 publikasi diambil dari database Scopus dari 2013 hingga 2022 dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola perubahan penelitian AI, sumber jurnal yang paling produktif, negara yang paling banyak dikutip, studi yang paling berpengaruh, dan kata kunci yang paling relevan. Topik-topik terbaru terkait penerapan AI pada smart manufacturing juga diidentifikasi. Program VOSViewer dan Biblioshiny digunakan untuk melakukan analisis bibliometrik. Penelitian AI juga berfokus pada peran teknologi lain seperti internet of things (IoT), cloud computing, big data, edge computing, blockchain, dan digital twin dalam mendukung kegiatan manufaktur, seperti meningkatkan otomatisasi, melakukan analisis prediktif, dan mengukur performa. Studi ini menjelaskan pandangan akademisi dan praktisi tentang apa yang telah diteliti dan mengidentifikasi kemungkinan peluang untuk studi masa depan.
Co-Authors Aan Ardiansyah Benny Firmansyah Fadjryani, Fadjryani Iut Tri Utami Toni Efendi