Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.983

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Journal of Development Economic and Digitalization

Anugerah Karta Monika

Unknown Affiliation

Author-ID : 3682107

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Aplikasi Model Functional ARMA Process Terhadap Data Arus Lalu Lintas Margaretha Ari Anggorowati; Anugerah Karta Monika
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Model lalu lintas makroskopik merupakan kombinasi model Principal Component Analysis (PCA) dengan timeseries ARMA (Autoregressive Moving Average). Pemodelan lintas mikroskopik dapat digunakan dalam solusi permasalahan prediksi kemacetan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan functional ARMA(p,q) processes dan model berbasis vektor pada functional PCA guna memprediksi kemacetan lalu lintas pada jalan tol. Data yang digunakan merupakan high dimensional data yang diambil dari Road Traffic Microwave System (RTMS) Jasa Marga pada ruas Jalan Tol Cikampek. Variabel yang digunakan untuk memprediksi kemacetan adalah kecepatan, arus, dan kepadatan dengan rentang waktu jam. Dari hasil functional data analysis, dilakukan pemodelan ARMA dengan hasil model terbaik adalah ARMA(1,1).

CONTAGION EFFECTS PEREKONOMIAN TIONGKOK DAN PEREKONOMIAN INDONESIA MELALUI JALUR PERDAGANGAN Priscilia Calista; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Contagion effects adalah kondisi ketika timbulnya gejolak ekonomi suatu negara sebagai dampak dari gejolak ekonomi yang terjadi di negara lain. Rebalancing economy yang sedang diupayakan oleh pemerintah Tiongkok mengakibatkan perlambatan pada ekonomi Tiongkok dan tentu akan berdampak pada Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis hubungan antara perekonomian Tiongkok dan Indonesia karena Tiongkok merupakan mitra dagang terbesar bagi Indonesia dan Indonesia juga merupakan pasar yang baik bagi Tiongkok, (2) meramalkan kondisi perekonomian Tiongkok dan Indonesia serta (3) menganalisis respon suatu negara terhadap guncangan yang terjadi di negara lain. Penelitian ini menggunakan metode analisis Vector Autoregressive dengan periode tahun 1989-2017. Hasil penelitian meramalkan bahwa pertumbuhan ekonomi kedua negara akan melambat, inflasi kedua negara akan menurun, dan neraca perdagangan Indonesia-Tiongkok akan mengalami surplus pada tahun 2021 dan 2022. Analisis IRF menunjukkan bahwa guncangan pada pertumbuhan ekonomi Tiongkok direspon positif oleh pertumbuhan ekonomi Indonesia dan net export Indonesia-Tiongkok, serta direspon negatif oleh tingkat inflasi Indonesia. Sedangkan guncangan pada pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun pertama tidak direspon sama sekali oleh pertumbuhan ekonomi Tiongkok, direspon positif oleh tingkat inflasi Tiongkok, dan direspon negatif oleh net export Indonesia-Tiongkok.

ANALISIS PENGARUH INTERNET TERHADAP PENDAPATAN INDUSTRI MIKRO DAN KECIL DI INDONESIA Diah Asrianda Puspa Negara; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Industri Mikro dan Kecil (IMK) merupakan sektor unggulan di Indonesia karena peran pentingnya dalam menggerakkan perekonomian dan penyerapan tenaga kerja. Namun, pendapatan IMK hanya mampu tumbuh sebesar 1,3 persen selama 4 tahun dan sebagian besar IMK masih mengalami kesulitan (70 persen dari total IMK), yang mana di antaranya adalah mengalami kesulitan pemasaran. Hanya sedikit IMK yang mampu memasarkan produknya di luar domisili. Dengan perkembangan internet yang telah pesat, internet diharapkan mampu mengatasi masalah yang dihadapi oleh IMK dan memberikan peningkatan pendapatan, sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh internet terhadap IMK di Indonesia dengan melihat karakteristik penggunaan internet. Adapun metode yang digunakan adalah uji beda median, analisis regresi data panel seluruh provinsi Indonesia (2013-2015), serta analisis regresi linier berganda (2017). Uji beda median menunjukkan terdapat perbedaan penggunaan intenet di wilayah perdesaan dan perkotaan. Fixed Effect Model dengan estimasi Seemingly Unrelated Regression (SUR) menunjukkan bahwa seluruh variabel pengguna internet berpengaruh positif signifikan terhadap pendapatan IMK, serta RLB menunjukkan bahwa penggunaan internet pada IMK dan kualitas pelaku usaha IMK berpengaruh signifikan terhadap pendapatan IMK.

Aplikasi Dynamic Factor Model untuk Nowcasting Pertumbuhan Ekonomi Regional Menggunakan Data Google Trends di Indonesia Jesica Nauli Br. Siringo Ringo; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Economic activity data is urgently needed to take various policies, but the data publication is experiencing delays. Gross Domestic Regional Product (GDRP) will be released within five weeks after the quarter ends. Nowcasting is an attempt to provide this data. Nowcasting is a method of forecasting the current period using higher frequency variables. Google Trends is high frequency data that is available in real time. This study aims to nowcast GDRP growth using Google Trends data. The nowcasting method used in this study is Dynamic Factor Model (DFM). Nowcasting results show that the model is able to capture the recent downturn in economic activity since the COVID-19 pandemic. The evaluation of the models between two data ranges shows that DFM is better in the data range that does not include periods of economic shock.

Analisis Sektor Agroindustri di Indonesia dengan Metode InputOutput dan Ekonometrika I Dewa Gede Merta Yasa; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Indikasi deindustrialisasi dini di Indonesia ditandai dengan kontribusi sektor industri pengolahan terhadap PDB yang mengalami penurunan dari tahun ke tahun sebelum Indonesia mengalami industrialisasi secara penuh. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut yaitu dengan mengembangkan sektor agroindustri secara optimal. Namun, pengembangan sektor agroindustri di Indonesia masih mengalami banyak kendala. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi struktur output, struktur input, angka pengganda, dan subsektor unggulan dalam agroindustri serta faktor-faktor yang memengaruhi output subsektor unggulan agroindustri. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis tabel input-output agroindustri Indonesia tahun 2018 dan analisis regresi data panel dengan individu subsektor unggulan agroindustri dalam 3 digit KBLI 2015 dan rentang waktu 2010-2018. Hasil analisis input-output menunjukkan bahwa (i) struktur output sektor agroindustri lebih banyak digunakan sebagai konsumsi akhir, (ii) struktur input sektor agroindustri didominasi oleh input antara, (iii) nilai pengganda output masing-masing subsektor agroindustri cukup tinggi, dan (iv) industri makanan dan minuman; industri tekstil dan pakaian jadi; dan industri kimia, farmasi, dan obat tradisional menjadi subsektor unggulan agroindustri di Indonesia. Selanjutnya, berdasarkan analisis regresi data panel, diperoleh bahwa variabel tenaga kerja, penanaman modal (PMA dan PMDN), modal tetap, bahan bakar, dan penggunaan listrik berpengaruh positif dan signifikan terhadap output subsektor unggulan agroindustri.

Analisis Perubahan Struktural dan Pengaruhnya terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Jawa Barat Tahun 2011-2019 Herika Sofita Putri; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022
Publisher : Politeknik Statistika STIS

All parties hope that the economic development process, which include establishing a good economy and implementing structural changes, will be able to increase income distribution equity. The purpose of this research is to describe the structural changes and income distribution inequality that occurred in West Java in 2011-2019, as well as to investigate the impact of structural changes on income distribution inequality. The analytical method was a panel data regression model with the random effect model as the chosen model. The analysis found that structural changes in West Java are unbalanced transformation, and that structural changes in production and labor have a statistically significant impact on income distribution inequality. With the characteristics, economic growth in the industrial sector has negative impact on income distribution inequality, economic growth in the service sector has a positive impact, and agricultural labor absorption has negative impact.

Karakteristik Sosial Demografi yang Memengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga dengan Kepala Rumah Tangga Lulusan SMA Berdasarkan Kelompok Daerah di Indonesia Tahun 2020 Mutia Fitri Octaviani; Anugerah Karta Monika
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022
Publisher : Politeknik Statistika STIS

One of the efforts is by improving the quality of education in Indonesia. Some provinces have a high level of education but are not followed by good welfare. Therefore, this study will classify provinces based on educational indicators and welfare status. The purpose of the classification is to map factors that affect the welfare status of each regional group. This study uses Susenas raw data March 2020 and the analysis methods are descriptive analysis, quadrant analysis and binary logistic regression analysis. The result of this study is that the provinces in Indonesia are classified into four quadrants with the provinces that have the best characteristics labeled quadrant I and the provinces with the worst characteristics labeled quadrant IV. The number of household members, the age of the head of the household, the gender of the head of the household, the classification of the village / village of residence, the business field of the head of the household and the main employment status of the head of the household have a significant effect on welfare in the four quadrants.

ANALISIS PDRB, TINGKAT PENGANGGURAN, DAN PENDIDIKAN TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR Nunung Suharti; Anugerah Karta Monika
Journal of Development Economics and Digitalization Vol 3 No 1 (2024): JDED, February 2024
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59664/jded.v3i1.7672

Abstrak Kemiskinan adalah masalah yang sulit untuk diatasi dan telah menjadi tantangan bagi banyak negara, termasuk Indonesia. Kemiskinan dapat menyebabkan berbagai masalah, seperti kesulitan ekonomi, ketimpangan sosial, dan peningkatan angka kematian. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PDRB, tingkat pengangguran terbuka dan rata-rata lama sekolah terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statitik (BPS) untuk 10 kabupaten/kota di Kalimantan Timur tahun 2012-2022. Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial PDRB dan tingkat pengangguran terbuka tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Namun, rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan positif terhadap kemiskinan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan rata-rata lama sekolah dapat menjadi salah satu cara untuk mengurangi kemiskinan. Selain itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan agar dapat lebih efektif dalam mengurangi kemiskinan. Kata Kunci : Kemiskinan; PDRB, Tingkat Pengangguran Terbuka; Rata-rata Lama Sekolah Abstract Poverty is a difficult problem to overcome and has become a challenge for many countries, including Indonesia. Poverty can cause various problems, such as economic hardship, social inequality, and increased mortality rates. Therefore, efforts are needed to reduce poverty and improve people's welfare. This study aims to analyze the effect of GRDP, open unemployment rate and average years of schooling on poverty in East Kalimantan Province. This study uses secondary data from the Central Bureau of Statistics (BPS) for 10 districts/cities in East Kalimantan from 2012-2022. Data analysis was conducted using panel data regression. The results showed that partially GRDP and the open unemployment rate had no significant effect on poverty. However, the average years of schooling has a significant positive effect on poverty. Simultaneously, the three variables have a significant effect on poverty. These findings suggest that increasing the average years of schooling can be one way to reduce poverty. In addition, efforts are needed to improve the quality of education so that it can be more effective in reducing poverty. Keyword : Poverty; GRDP, Open Unemployment Rate; Average Years of School

Co-Authors Diah Asrianda Puspa Negara Herika Sofita Putri I Dewa Gede Merta Yasa Jesica Nauli Br. Siringo Ringo Margaretha Ari Anggorowati Mutia Fitri Octaviani Nunung Suharti Priscilia Calista

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search