Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Andani Achmad
Universitas Hasanuddin
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Pernapasan berbasis Visualisasi Suara menggunakan Metode Support Vector Machine Andani Achmad; Adnan Adnan; Muhammad Rijal
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.330

Abstract

Abstract—Suara merupakan parameter yang sangat penting dalam sistem kesehatan pernapasan. Proses klasifikasi pernapasan dipengaruhi oleh dukungan tubuh dalam mendapatkan oksigen yang menghasilkan keadaan normal dan abnormal. Keadaan abnormal yang dimaksud adalah penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Tujuan panelitian ini yaitu mengusulkan Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Pemilihan metode Support Vector Machine berdasarkan keunggulan dalam proses generalisasi dengan meminimalkan terjadinya salah prediksi dan estimasi parameter agar ditemukan hyperplane yang terbaik untuk memisahkan kelas. Hasil pengujian mengemukakan bahwa metode Support Vector Machine berhasil diterapkan dalam mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis dengan akurasi sebesar 46.37%. Keywords—Klasifikasi, Penyakit Pernafasan, Visualisasi Suara, MFCC, Support Vector Machine.
Sistem Monitoring Penggunaan Daya Listrik dengan Power Meter Acuvim II Berbasis Website (Studi Kasus PT. Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 4 Makassar New Port) Samuel Panggalo; Andani Achmad; Amirul Mu’minin Parenrengi
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 2 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa tahun belakangan ini proses monitoring di PT. Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 4 Makassar New Port menggunakan metode manual yaitu datang ke power house untuk melakukan pencatatan penggunaan daya listrik untuk setiap harinya. Hal ini membuat proses monitoring kurang efisiensi dalam hal waktu maupun tenaga. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sistem monitoring penggunaan daya listrik pada power meter berbasis website dengan tujuan untuk mempermudah monitoring penggunaan daya listrik. Proses pemantauan dapat dilakukan secara langsung meskipun dari jarak jauh menggunakan website. Penelitian ini menggunakan Power Meter ACUVIM II sebagai alat ukur daya listrik dan juga modul RS485 untuk serial komunikasinya. Hasil pengujian kinerja sistem ini menunjukkan pada pengujian delay mendapatkan rata-rata 0.671328 ms, nilai ini termasuk dalam kategori best dan berindeks 4 dalam standar tiphon. Kemudian pada pengujian jitter mendapatkan rata-rata bernilai 0.049501 ms, nilai ini termasuk dalam kategori good dan berindeks 3 dalam standar tiphon. Adapun untuk rata-rata packet loss yang hilang bernilai 0%, dari hasil tersebut termasuk dalam kategori perfect dan berindeks 4 dalam standar tiphon. Dengan penerapan sistem ini, pengguna dapat dengan mudah memantau di mana saja dan kapan saja sehingga rencana konsumsi daya listrik yang efisien dan efektif dapat lebih dioptimalkan.      
Pengembangan Aplikasi Dashboard Data Borang Akreditasi Program Studi Pada UIN Alauddin Makassar Zahir Zainuddin; Andani Achmad; Asep Indra Syahyadi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.191

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi dashboard borang akreditasi program studi di UIN Alauddin Makassar. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan data dan dokumen akreditasi sesuai kebutuhan asesor. Menggunakan framework Laravel, aplikasi berbasis web ini memberikan akses online kepada setiap program studi. Model input yang dinamis memungkinkan pencapaian kriteria borang akreditasi secara lebih efisien. Tujuan utama aplikasi ini adalah meningkatkan transparansi, efisiensi, dan akurasi dalam proses akreditasi, memungkinkan pemangku kepentingan untuk dengan mudah mengakses dan meninjau dokumen akreditasi. Implikasi jangka panjangnya termasuk peningkatan kualitas pendidikan tinggi di UIN Alauddin Makassar melalui pemantauan dan evaluasi yang lebih baik terhadap program studi. Pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan dan tantangan dalam akreditasi program studi akan menjadi landasan penting dalam pengembangan aplikasi ini
AN EVALUATION OF THE POWER SUPPORT INTERNET INFRASTRUCTURE OF MAKASSAR CITY IN TELEMEDICINE FRAME Figur Muhammad; Andani Achmad; Adnan Adnan; Abdul Mubarak; Abdul Muis
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i1.7785

Abstract

This research aims to find the quality of the internet in Makassar City. It uses a 10 Mbps service from Indihome to support telemedicine. The study is a case study of sending raw MRI image data to the AWS cloud. The research uses a virtual server from the AWS cloud. It stores raw MRI image data. The data will be sent via the FTP client FileZilla. The tests were carried out eight times. They used the quality of service standard formula from TIPHON. The results come from 8 tests. In the tests, MRI image data was sent to the AWS cloud. The results show that the average throughput value was 4.53 Mbps with an index of 4. This result is excellent. Packet loss is low at 0.01% with an index of 4, which is very good. The delay is 1.7 ms with an index of 3, which is good. The jitter is 1.69 ms with an index of 3, which is good. The quality of service test results are based on TIPHON standards. They show that sending Raw MRI image data to the AWS cloud at 10 Mbps from Indihome in Makassar City is good.
Co-Authors Abdul Mubarak Abdul Muis Adnan Adnan Amirul Mu’minin Parenrengi Asep Indra Syahyadi Figur Muhammad Muhammad Rijal Samuel Panggalo Zahir Zainuddin