Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Aplikasi Resep Masakan Dan Kue Khas Makassar Berbasis Android Muhammad Rijal; Firman Aziz; Rohmah Nur Hidayah; Satar Satar
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.238

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu mobile aplication yang dapat digunakan oleh user untuk mengetahui tentang resep-resep masakan dan kue khas tradisional Makassar. Saat ini, aplikasi yang menggunakan perangkat bergerak semakin meningkat dan beragam. Pada sistem ini, development tools yang digunakan adalah Java Eclips yang diimplementasikan pada perangkat smartphone android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi kepada user tentang resep-resep masakan dan kue khas tradisional Makassar, yang di tempatkan di perangkat mobile

Klasifikasi Penyakit Pernapasan berbasis Visualisasi Suara menggunakan Metode Support Vector Machine Andani Achmad; Adnan Adnan; Muhammad Rijal
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.330

Abstractâ€”Suara merupakan parameter yang sangat penting dalam sistem kesehatan pernapasan. Proses klasifikasi pernapasan dipengaruhi oleh dukungan tubuh dalam mendapatkan oksigen yang menghasilkan keadaan normal dan abnormal. Keadaan abnormal yang dimaksud adalah penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Tujuan panelitian ini yaitu mengusulkan Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Pemilihan metode Support Vector Machine berdasarkan keunggulan dalam proses generalisasi dengan meminimalkan terjadinya salah prediksi dan estimasi parameter agar ditemukan hyperplane yang terbaik untuk memisahkan kelas. Hasil pengujian mengemukakan bahwa metode Support Vector Machine berhasil diterapkan dalam mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis dengan akurasi sebesar 46.37%. Keywordsâ€”Klasifikasi, Penyakit Pernafasan, Visualisasi Suara, MFCC, Support Vector Machine.

Implementasi Sistem Informasi Sekolah Dasar Menggunakan Metodologi Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus di SD Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 Rijal, Muhammad; Istiqamah, Nurul; Aziz, Firman
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 4 No. 2 (2024): Maret 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v4i2.502

Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 adalah salah satu lembaga pendidikan dasar yang terletak di Kota Makassar, Penyampaian informasi secara cepat dan efektif dalam era modern saat ini menjadi tantangan karena umumnya dalam penyebaran informasi masih mengandalkan metode tradisional seperti spanduk, yang memerlukan waktu dan biaya yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website Sekolah Dasar yang menarik dan mudah diakses melalui internet. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup studi pustaka, observasi, analisis dan desain, pembuatan website, serta implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini mampu mempercepat penyebaran informasi, mengurangi biaya operasional, dan memperluas jangkauan audiens. Dengan demikian, Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas dan informasi mengenai sekolah dapat diakses dengan lebih lengkap dan jelas. Segala informasi dari sekolah dapat lebih mudah disosialisasikan secara melalui platform digital ini.

Klasifikasi Ulasan Konsumen Menggunakan Random Forest dan SMOTE Istiqamah, Nurul; Rijal, Muhammad
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1061

Ulasan berupa deskripsi teks direpresentasikan dalam bentuk skala peringkat tidaklah cukup sebagai acuan dalam menentukan sentimen yang seringkali bias. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi ulasan konsumen dengan menerapkan teknik klasifikasi sentimen pada tingkat dokumen. Penelitian ini berfokus pada imbalanced class klasifikasi ulasan konsumen. Metode yang digunakan dalam mengatasi permasalahan imbalanced class adalah Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Random Under-sampling (RUS) pada tahap pre-processing dan pada klasifikasi menggunakan Random Forest. Fitur data yang digunakan adalah fitur teks ulasan (proses analisis dan klasifkasi sentimen) dan fitur peringkat (proses pelabelan). Penerapan teknik class imbalanced (dalam hal ini SMOTE dan RUS) pada tahapan pre-processing mampu memberikan perubahan peningkatan akurasi dan mengenali data yang awalnya dianggap minor.

PENGEMBANGAN WEBSITE SEBAGAI SOLUSI UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI LAYANAN PIJAT PANGGILAN : STUDI KASUS PIJATMAKASSAR.COM Rijal, Muhammad; Aziz, Firman
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 2 No. 2: Agustus 2024, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v2i2.563

Layanan pijat panggilan semakin populer di era modern, khususnya di Kota Makassar. Pijatmakassar.com hadir sebagai platform digital yang menawarkan kemudahan akses bagi masyarakat untuk mendapatkan layanan relaksasi tanpa harus meninggalkan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website menggunakan WordPress sebagai solusi dalam penyebaran informasi, pemesanan, dan layanan pijat. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), meliputi studi pustaka, observasi, analisis, desain, dan implementasi website. Website dibangun menggunakan WordPress dengan integrasi plugin seperti All in One SEO untuk optimasi di mesin pencari Google, All in One WP Migration untuk backup data, serta Colibri Page Builder untuk pengaturan tampilan yang responsif dan menarik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini mampu meningkatkan efisiensi pemesanan layanan dan mempermudah penyebaran informasi secara digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan website berbasis WordPress dengan integrasi plugin yang tepat dapat memberikan solusi efektif bagi optimalisasi layanan pijat panggilan secara digital.

PREDIKSI DEPRESI: INOVASI TERKINI DALAM KESEHATAN MENTAL MELALUI METODE MACHINE LEARNING Rijal, Muhammad; Aziz, Firman; Abasa, Sustrin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 2 No. 1: Februari: 2024: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v2i1.47

Penelitian ini menangani isu serius kesehatan mental, khususnya depresi, dengan fokus mendalam pada pemahaman dan prediksi menggunakan metode machine learning. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi berbagai algoritma machine learning dalam konteks prediksi depresi, dengan memanfaatkan data kesehatan mental yang semakin melimpah. Dengan pertanyaan penelitian yang memusatkan pada efektivitas metode, faktor-faktor yang memengaruhi performa, dan implementasi hasil prediksi secara praktis, penelitian ini berupaya mengembangkan model prediktif yang memberikan kontribusi signifikan pada pemahaman risiko depresi dan penerapan intervensi yang lebih tepat waktu. Hasil penelitian menyoroti Random Forest sebagai model unggulan dengan kinerja tinggi, menegaskan potensi aplikasi model-machine learning dalam pengelolaan depresi untuk solusi yang lebih terukur dan personal di bidang kesehatan mental.

Performance Exploration of Tree-Based Ensemble Classifiers for Liver Cirrhosis: Integrating Boosting, Bagging, and RUS Techniques Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Wungo, Supriyadi La; Rijal, Muhammad; Usman, Syahrul
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 3 (2025): JSCE: July 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i3.2031

Liver cirrhosis, as a significant chronic liver disease, exhibits a rising global prevalence, demanding more effective preventive approaches. In an effort to enhance early detection and patient management, this research proposes the development of a liver cirrhosis risk prediction model using machine learning technology, specifically comparing the performance of three ensemble tree models: Ensemble Boosted Tree, Ensemble Bagged Tree, and Ensemble RUSBoosted Tree. Utilizing clinical and laboratory data from adults with a history or risk of cirrhosis, the study reveals that Ensemble Bagged Tree achieved the highest accuracy at 71%, followed by Ensemble Boosted Tree (67.2%) and Ensemble RUSBoosted Tree (66%). Analysis of clinical and laboratory variables provides further insights into the most significant contributors to risk prediction. The findings lay the groundwork for the advancement of a more sophisticated liver cirrhosis risk prediction tool, supporting a vision of more personalized and effective preventive strategies in liver disease management

Implementasi Sistem Informasi Sekolah Dasar Menggunakan Metodologi Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus di SD Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 Rijal, Muhammad; Istiqamah, Nurul; Aziz, Firman
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 4 No. 2 (2024): Maret 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v4i2.502

Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 adalah salah satu lembaga pendidikan dasar yang terletak di Kota Makassar, Penyampaian informasi secara cepat dan efektif dalam era modern saat ini menjadi tantangan karena umumnya dalam penyebaran informasi masih mengandalkan metode tradisional seperti spanduk, yang memerlukan waktu dan biaya yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website Sekolah Dasar yang menarik dan mudah diakses melalui internet. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup studi pustaka, observasi, analisis dan desain, pembuatan website, serta implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini mampu mempercepat penyebaran informasi, mengurangi biaya operasional, dan memperluas jangkauan audiens. Dengan demikian, Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas dan informasi mengenai sekolah dapat diakses dengan lebih lengkap dan jelas. Segala informasi dari sekolah dapat lebih mudah disosialisasikan secara melalui platform digital ini.

Pengembangan Platform Kampanye Digital Interaktif Menggunakan Metode Rapid Application Development: Studi Kasus relawandj.id Rijal, Muhammad; Aziz, Firman; Lestari, Putri Ayu
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 5 No. 1 (2024): Nopember 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v5i1.597

Website relawandj.id dikembangkan sebagai platform informasi dan komunikasi untuk mendukung pencalonan Dominggus sebagai Bupati dan Jumriani sebagai Wakil Bupati Kabupaten Sarmi. Platform ini dirancang sebagai sarana kampanye politik digital yang efektif, informatif, dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi elemen-elemen penting pada website, meliputi struktur navigasi, penggunaan plugin, desain responsif untuk tampilan mobile, serta penambahan konten seperti jadwal kampanye dalam format PDF yang sesuai regulasi Komisi Pemilihan Umum (KPU). Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan website dilakukan secara interaktif dan dinamis dalam waktu singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan plugin, seperti 3D Flipbook untuk menampilkan dokumen PDF, All in One SEO untuk optimasi mesin pencari, dan Colibri Page Builder untuk meningkatkan antarmuka pengguna, memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengunjung. Selain itu, desain responsif terbukti memudahkan akses melalui perangkat mobile, sehingga memperluas jangkauan kampanye dan meningkatkan keterlibatan masyarakat.

PELATIHAN PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENGAJAR GURU SMA NEGERI 1 SIDRAP Raden Wirawan; Agunawan; Muhammad Yassir; Muhammad Rijal; Nurani; Eka Wijaya Paula; Aulyah Zakilah Ifani; Nurul Istiqamah; Muthi Syahidah Arifuddin; Fyan Wijaya Komputra Ahmadi; Masyita Risna
BHAKTI: JURNAL PENGABDIAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Vol. 4 No. 02 (2025): Desember
Publisher : Universitas Islam Tribakti (UIT) Lirboyo Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33367/nvhm5525

This service activity aims to provide information about the development of AI in the world of education and the use of AI information technology to support learning activities. The target of the activity is teachers at SMA Negeri 1 Sidrap. The activity was carried out for 1 day with stages of preparation, problem solving, implementation and monitoring and evaluation. The focus of implementing this activity is the introduction of AI tools that are easy to use and focused on how to utilize information technology to improve teacher performance. The results of the training on the Use of Artificial Intelligence (AI) in education at SMA Negeri 1 Sidrap went smoothly and will help create a learning environment that is more effective, efficient and responsive to the needs of students and teachers.

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search