Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMA DHARMA PUTRA BERBASIS WEB Henry Henry; Aditiya Hermawan; Ellysha Dwiyanthi Kusuma; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.549

Informasi merupakan hal yang penting dalam kehidupan saat ini. Peran informasi tidak dapat diabaikan sama sekali di tengah perkembangan teknologi. Semua kegiatan manusia memerlukan informasi dan bisa juga dikatakan bahwa semua kegiatan kita dituntut untuk menghasilkan informasi. Dalam dunia pendidikan, komunikasi dari pihak pihak yang terkait seperti staff pendidikan, guru, siswa dan orang tua siswa tentunya sangat berpengaruh dalam menunjang kesuksesan pendidikan. Kelancaran komunikasi, penyampaian informasi dan pengolahan informasi dari pihak pihak tersebut sangat dibutuhkan, dan dengan memanfaatkan teknologi diharapkan hal tersebut bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Dalam sebuah Sekolah Menengah Atas seperti halnya di SMA Dharma Putra, peranan teknologi informasi sangat diperlukan seiring dengan perkembangannya. Namun pemanfaatan Teknologi Informasi belum dimanfaatkan seefektif mungkin pada SMA Dharma Putra dan masih ada sistem manual yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional sehari-hari, baik dalam administrasi, absensi, maupun penilaian sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan tersebut. Berdasarkan permasalahan yang telah di jelaskan maka akan di lakukan Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada SMA Dharma Putra Berbasis WEB dengan harapan dapat membantu SMA Dharma Putra dalam memberikan informasi sistem informasi akademik yang cukup bahkan lebih untuk siswa, guru dan bagian administrasi akademik sekolah.

Penerapan Algoritma MD5 untuk Menjaga Keamanan Terhadap File yang Di-download Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kriptografi merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk menjaga keamanan data atau informasi yang terdapat dalam suatu file yang akan di-download dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu teknik dalam kriptografi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode hash. Metode hash memiliki sifat satu arah sehingga pihak yang tidak bertanggung jawab tidak akan dapat mengembalikan nilai hash tersebut. Penelitian ini menjaga keamanan file yang akan di-download oleh pengguna dengan cara memasukkan key yang hanya dimiliki oleh pemilik file. Key tersebut akan di-generate dengan menggunakan metode MD5. Dengan adanya key dalam men-download file dapat meningkatkan keamanan karena hanya pihak yang memiliki kewenangan yang dapat men-download file. Hasil pengujian processing time untuk men-generate key membutuhkan waktu tergantung dari seberapa besar file yang akan di-generate key-nya. Untuk file sebesar 1.000 KB membutuhkan rata-rata waktu 0,009935 detik. Sedangkan untuk file sebesar 10.000 KB membutuhkan rata-rata waktu 0,04836 detik.

Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Menggunakan Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 Renaldi -; Yusuf Kurnia; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data mining sering kali digunakan dalam bidang keuangan salah satunya adalah koperasi. Menurut UU no 25 tahun 1992, yang dimaksud dengan Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan pada asas kekeluargaan. Peraturan Menteri koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah (Permen Kop & UMKM) Nomor 15/Per/M.KUKM/IX/2015 yang menyebutkan bahwa modal sendiri KSP itu terdiri dari simpanan pokok, simpanan wajib, cadangan yang disisihkan dari sisa hasil usaha, hibah dan simpanan lain yang memiliki karakteristik sama dengan simpanan wajib. Salah satu hal yang perlu diperhatikan yaitu mengenai pemberian kredit atau peminjaman dalam koperasi Flamboyan, yang dalam penelitian ini banyak terjadi pengkreditan macet yang terjadi di koperasi Flamboyan. Dengan memakai teknik Data Mining data yang banyak tersebut dapat dimanfaatkan secara optimal. Dari permasalahan diatas dapat diatasi dengan memanfaatkan Teknik data mining yaitu Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Memakai Komparasi Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Algoritma yang dipakai ke dalam sistem adalah hasil terbaik dari komparasi Naive Bayes dan C4.5 berdasarkan dari data koperasi Flamboyan. Hasil yang didapatkan dari pengolahan data komparasi antara algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dengan memakai dataset yang berjumlah 2282 data transaksi didapat hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes sebesar 69.19% dan algoritma C4.5 sebesar 71.87%, berdasarkan dari hasil akurasi menyatakan bahwa algoritma C4.5 lebih unggul dari algoritma Naïve Bayes. Maka hasil dari pohon keputusan C4.5 diterjemahkan kedalam sistem pendugaan kredit macet pada koperasi Flamboyan.

Aplikasi Pengenalan Suara Hewan Pada TK Pelangi Dengan Metode Forward Chaining Jodi Zakharia; Indah Fenriana; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pendidikan anak usia dini memiliki peranan penting dalam dunia pendidikan mengingat usia dini merupakan tahap awal dalam proses belajar. Memberikan pengajaran pada anak usia dini berbeda dengan memberikan pengajaran untuk orang dewasa, untuk itu agar tercipta suasana belajar yang menyenangkan bagi anak usia dini, perlu sebuah pendekatan yang berbeda. Dengan memanfaatkan penggunaan teknologi komputer multimedia maka proses belajar akan lebih menyenangkan dan menarik karena animasi, suara dan tulisan disajikan secara bersamaan. Secara umum anak usia dini sangat tertarik dan mempunyai keinginan yang besar untuk mengetahui lingkungan sekitar khusunya tentang hewan. Pengenalan nama-nama binatang untuk anak usia dini tergolong penting karena dapat membantu mereka untuk lebih mengenal dan mencintai lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis multimedia untuk pengenalan hewan di mana aplikasi dirancang dengan pengembangan perangkat lunak. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi, tidak ada kesalahan yang ditemukan. Pengujian juga dilakukan untuk mengetahui kualitas aplikasi terhadap resolusi layar monitor komputer. Hasil pengujian dengan lima resolusi monitor yang berbeda menunjukkan bahwa kualitas animasi masih tetap bagus tanpa ada perbedaan yang signifikan saat program dijalankan.

Perbandingan Naïve Bayes dan CNN yang Dioptimasi PSO pada Identifikasi Berita Hoax Politik Indonesia Yusuf Kurnia; Ellysha Dwiyanthi Kusuma; Lianny Wydiastuty Kusuma; Suwitno; Welman Apridius
bit-Tech Vol. 6 No. 3 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i3.1225

Berita palsu dalam politik menjadi ancaman serius terhadap stabilitas demokrasi dan kepercayaan publik terhadap informasi. Fenomena ini tidak hanya meresahkan, tetapi juga memiliki dampak yang dapat mengganggu proses demokrasi serta kepercayaan masyarakat terhadap media dan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan membandingkan kinerja dua algoritma yang berbeda, yaitu Naïve Bayes (NB) dan Convolutional Neural Network (CNN), yang telah dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO), dalam mendeteksi berita palsu di ranah politik Indonesia. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian menggunakan dataset berita politik yang telah melalui proses text preprocessing, termasuk pembersihan data dan normalisasi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes secara konsisten mampu mengungguli kinerja CNN, baik dengan atau tanpa penerapan PSO. Akurasi model Naïve Bayes mencapai 90.71%, sementara CNN mencapai 80.86% tanpa PSO, 79.68% dengan PSO, dan Naïve Bayes dengan PSO mencapai 90.25%. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan menggunakan algoritma Naïve Bayes memiliki potensi lebih besar dalam mengidentifikasi berita palsu dalam konteks politik Indonesia. Kontribusi signifikan dari penelitian ini terletak pada pemahaman yang lebih mendalam mengenai metode deteksi berita palsu, serta memberikan wawasan yang penting bagi pengembangan strategi yang efektif dalam menanggulangi permasalahan berita palsu di era digital. Oleh karena itu, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan nilai tambah dalam upaya mempertahankan keaslian informasi politik dan meningkatkan kualitas demokrasi di Indonesia.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search