Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algor Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Raditya Rimbawan Oprasto
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMA DHARMA PUTRA BERBASIS WEB Henry Henry; Aditiya Hermawan; Ellysha Dwiyanthi Kusuma; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.549

Abstract

Informasi merupakan hal yang penting dalam kehidupan saat ini. Peran informasi tidak dapat diabaikan sama sekali di tengah perkembangan teknologi. Semua kegiatan manusia memerlukan informasi dan bisa juga dikatakan bahwa semua kegiatan kita dituntut untuk menghasilkan informasi. Dalam dunia pendidikan, komunikasi dari pihak pihak yang terkait seperti staff pendidikan, guru, siswa dan orang tua siswa tentunya sangat berpengaruh dalam menunjang kesuksesan pendidikan. Kelancaran komunikasi, penyampaian informasi dan pengolahan informasi dari pihak pihak tersebut sangat dibutuhkan, dan dengan memanfaatkan teknologi diharapkan hal tersebut bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Dalam sebuah Sekolah Menengah Atas seperti halnya di SMA Dharma Putra, peranan teknologi informasi sangat diperlukan seiring dengan perkembangannya. Namun pemanfaatan Teknologi Informasi belum dimanfaatkan seefektif mungkin pada SMA Dharma Putra dan masih ada sistem manual yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional sehari-hari, baik dalam administrasi, absensi, maupun penilaian sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan tersebut. Berdasarkan permasalahan yang telah di jelaskan maka akan di lakukan Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada SMA Dharma Putra Berbasis WEB dengan harapan dapat membantu SMA Dharma Putra dalam memberikan informasi sistem informasi akademik yang cukup bahkan lebih untuk siswa, guru dan bagian administrasi akademik sekolah.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Violet Vape Store Herianty Herianty; Desiyanna Lasut; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merokok sudah tidak menjadi hal yang baru untuk masyarakat di Indonesia. Perilaku merokok dianggap sebagai bagian dari gaya hidup dan kebutuhan. Peralihan dari rokok tembakau ke rokok elektrik atau disebut vaporizer menjadi salah satu cara lain yang dapat dilakukan untuk mengganti rokok tembakau. Dengan berkembangnya trend rokok elektrik atau vaporizer ini mendorong pasar vaporizer di masyarakat. Adanya trend vaporizer menimbulkan persaingan ketat, kurangnya promosi dan pengenalan produk-produk kepada konsumen menyebabkan penjualan yang rendah di toko Violet Vape Store. Untuk bertahan dan meningkatkan penjualan toko harus dilakukan promosi dan strategi yang tepat. Salah satunya adalah mempromosikan paket penjualan atau disebut bundling. Data transaski yang dimiliki oleh toko dapat dimanfaatkan dengan teknik data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen yang selanjutnya akan menemukan aturan asosiasi yang digunakan sebagai paket penjualan (bundling).
Multi-Criteria Decision Model for Ranking the Best Marketplace Using CRISUS Weighting and OPARA Ranking Akil Thalib; Ayuni Asistyasari; Yosep Nuryaman; Raditya Rimbawan Oprasto; Aditia Yudhistira
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 1 (2026): Volume 7 Number 1 March 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v7i1.1568

Abstract

The rapid growth of e-commerce marketplaces in Indonesia has increased competition among platforms and created challenges in identifying the most suitable marketplace for users and businesses. Previous studies commonly applied conventional Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approaches, yet many of these methods rely heavily on subjective weighting or limited data-based evaluation, which may lead to inconsistent ranking results. Therefore, this study aims to develop a more objective decision-making model for marketplace evaluation by integrating the CRISUS weighting method with the OPARA ranking approach. The dataset consists of quantitative marketplace performance indicators collected from public digital statistics, including monthly visits, annual visits, application ratings, number of downloads, and the number of active sellers for several major marketplaces operating in Indonesia. The CRISUS method is used to determine criterion weights based on actual data variation to reduce subjective bias, while OPARA evaluates the alternatives through an optimized pairwise ratio mechanism to obtain the final preference values. The experimental results indicate that Shopee achieves the highest score of 0.3078, followed by Lazada with 0.2476 and Tokopedia with 0.2327, demonstrating their stronger performance compared with other marketplace alternatives based on the evaluated criteria. These findings contribute both academically and practically by providing a transparent and data-driven MCDM framework that improves the reliability of marketplace ranking and can support stakeholders in making more informed platform selection decisions.
Co-Authors Aditia Yudhistira Aditiya Hermawan Akil Thalib Asistyasari, Ayuni Desiyanna Lasut Ellysha Dwiyanthi Kusuma Henry Henry Herianty Herianty Jerico Lois Yosep Nuryaman Yusuf Kurnia