Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Algor
Dera Susilawati
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Perancangan Sistem untuk Kepuasan Pelanggan pada UD.Shinta Elektronic dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Steven Chris; Edy -; Dera Susilawati
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan hal terpenting yang harus dicapai dalam suatu layanan. Dalam upaya mendatangkan konsumen baru yang berpotensi menjadi pelanggan, banyak faktor yang harus diperhatikan melalui harga, kualitas, dsb. Dalam menilai kepuasan pelanggan, peniliti menggunakan metode Algoritma C4.5 Decision Tree untuk mengklasifikasi pelanggan yang puas maupun tidak puas. Metode ini dapat digunakan untuk skala data yang banyak dan kontinuu. Karena ketidakadaan data nama pembeli, peniliti membuat aplikasi survei aftersales yang bertujuan untuk menentukan apakah berbelanja di UD.Shinta Electronic membuat pembeli puas ataupun tidak. Menggunakan metode C4.5 dan aplikasi mobile, peneliti dapat mendapatkan feedback dari pembeli UD.Shinta Electronic dan pengujian menggunakan RapidMiner dengan algoritma C4.5 diperoleh hasil akurasi data mencapai 93,33% dengan kriteria Excellent Classification.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN PASANGAN BERBASIS WEB Chrisantus Robert William Resi; Yusuf Kurnia; Hartana Wijaya; Dera Susilawati
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.545

Abstract

As social beings, humans have a desire to socialize, to build deeper relationships with individuals they like, and also to get a spouse according to the criteria they like. However, there are often obstacles in finding a spouse, one of which is due to being too busy and an increasing workload. Luckily we live in an era of technology that makes it easier for us to interact with other people. The spouse selection application itself is quite common for several circles in Indonesia, but some of these applications are considered not fully providing services to recommend a spouse based on the criteria. Therefore, it is necessary to design an application that helps users find a spouse according to the criteria they like. In this application, the Simple Additive Weighting (SAW) method will be used to process data. The SAW method itself has the ability to find optimal alternatives from a number of alternatives with certain criteria.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN KEUNTUNGAN PADA DATA SUPERSTORE DENGAN MENGGUNAKAN METODE OLAP Mirza Achmad; Andre -; Dera Susilawati
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data merupakan sesuatu hal yang sangat penting saat ini. Data juga sudah menjadi kebutuhan yang tidak bisa dipisahkan dari suatu perusahaan, Semakin baik data yang kita punya maka akan semakin besar peluang yang akan di dapat. Pertumbuhan data tersebut juga dibarengi dengan penggunan internet yang semakin maju dan terus berkembang secara luas. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibuatlah sebuah website dashboard business intelligence yang dapat memvisualkan data data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi pada data superstore untuk mempermudah pengguna dalam melihat transaksi barang tertinggi dan terendah dan mengambil sebuah keputusan. Pada penelititan ini dibuatlah website dashboard business intelligence untuk dapat mengelompokan dan melihat data tersebut dalam bentuk grafik dengan menggunakan metode Online Analytical Processing (OLAP).
Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5 Eko Budiarto; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Dera Susilawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1019

Abstract

SD Maria Mediatrix merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan yang mengikuti berbagai program pemerintah dalam menunjang kelancaran belajar, seperti beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Proses seleksi penerimaan beasiswa pada SD Maria Mediatrix sejauh ini masih dilakukan secara konvensional yang sering kali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penerima beasiswa dengan metode klasifikasi, serta menggunakan C4.5 sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi klasifikasi dengan algoritma C4.5 ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu SD Maria Mediatrix dalam menentukan penerima beasiswa, yaitu dengan mengumpulkan data siswa yang akan digunakan sebagai dataset. Dataset tersebut kemudian dilakukan pengambilan sampel data untuk keperluan perhitungan manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan proses perhitungan C4.5 dan pembentukan aturan klasifikasi secara otomatis dari data siswa yang dimasukkan, pengguna aplikasi cukup menginput nama siswa, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pemegang KIP, jumlah saudara, dan jarak rumah hasilnya akan mengetahui siswa tersebut layak mendapat beasiswa atau tidak.
Implementasi Algoritma Advance Encryption Standard dan Caesar Cipher pada Pesan Terenkripsi Aditiya Hermawan; Anton Halim; Dera Susilawati; Intan Anjali Putri
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 5, No 1 (2023): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v5i1.6714

Abstract

The development of information technology allows many people to communicate at any time with various media, one of which is the exchange of messages. However, many people do not realize that there are security holes that are used by irresponsible parties to commit crimes such as theft of messages, intercepting messages, and changing the contents of messages. One technique for securing messages is cryptography. Cryptography is the science and art of keeping messages secure when messages are sent from one place to another. Several cryptographic methods that can be used are Advanced Encryption Standard and Caesar Cipher, because the Advanced Encryption Standard method has high security for message security while the Caesar Cipher method has the advantage of being fast in calculations. The combination of these two algorithms in making secret messages is implemented in the form of a mobile-based application to make it easier for users to make secret messages. The results of the encrypted messages formed are difficult to decrypt because they go through 2 stages of the encryption process so that the contents of important messages can be guaranteed confidentiality.
Co-Authors Aditiya Hermawan Andre - Anton Halim Chrisantus Robert William Resi Edy Edy Eko Budiarto Hartana Wijaya Intan Anjali Putri Mirza Achmad Rino Rino Steven Chris Susanto Hariyanto Yusuf Kurnia