Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Abdimas: Papua Journal Of Community Service
Ahmad Nur Aswad
Universitas Muhammadiyah Sorong
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Literasi Baca dan Digital Berbasis Perpustakaan Online Di Kampung Klabili Distrik Selemkai Arpian Arpian; Ahmad Nur Aswad; Bagas Prasetya; Endang Syahputri Ode; Habibi Habibi; Muhammad Alif Wira; Muhammad Thaufiq; Retno Muhiddin; Wafiq Salsabillah Khalisa; Yolanda Iriana Manurung; Muhammad Syahrul Kahar
Abdimas: Papua Journal of Community Service Vol. 4 No. 1 (2022): Januari
Publisher : LP3M Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/pjcs.v4i1.1570

Abstract

Kabupaten Tambrauw secara geografis memiliki wilayah yang begitu besar yang sangat memungkinkan daerah tersebut memiliki sumber daya alam yang melimpah, namun dengan tingginya sumber daya alam tidak di dukung dengan pembangunan sumber daya manusia di daerah tersebut. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan ini mencakup 2 hal yaitu (1) Untuk menjelaskan sejauh mana peningkatan pengetahuan masyarakat dalam implementasi Literasi Baca, (2) Untuk menggambarkan tingkat keterampilan masyarakat dalam menggunakan literasi digital sebagai media informasi. Metode yang diterapkan dalam program ini mencakup beberapa tahapan yakni: tahap 1 pembinaan dan Pendampingan, salah satunya dengan memberikan modul baca dan mendata buku-buku baca online yang akan digunakan serta mendampingi proses belajar warga. Selanjutnya tahap 2 pelestarian yakni dengan memberikan kepada warga belajar kalimat-kalimat yang lebih komplek, Sedangkan untuk pembelajaran literasi digital diberikan pengkajian informasi yang berkaitan dengan fakta atau kabar yang diterima hoaks. kemudian pada tahap ini juga masyarakat diminta untuk belajar mengakses perpustakaan online. Adapun responden dalam penelitian ini masyarakat kampung Klabili. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan bahwa warga cukup tertarik mengikuti pembelajaran yang diberikan, dikarenakan materi yang diajarkan adalah sesuai dengan kebutuhan yang mereka inginkan. Berdasarkan perihal tersebut terdapat Peningkatan pengetahuan pada warga belajar dengan rata rata presentase keberhasilan kegiatan sebesar 71 persen. Kemudian pada capaian literasi digital menunjukkan hasil yang cukup baik pula dengan persentase sebesar 69 persen. Hal ini menjelaskan bahwa implementasi pembelajaran yang diberikan mampu berkontribusi dalam mendorong pengetahuan warga, disatu sisi mereka juga terbantu dengan program-program yang diberikan pada saat kegiatan berlangsung. 
Optimasi Hyperparameter dari CNN Classifier untuk Klasifikasi Genre Musik Rendra Soekarta; Suhardi Aras; Ahmad Nur Aswad
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 5 (2023): October 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i5.5319

Abstract

Playing music through a digital platform that has a large database of songs requires automated classification of music genres, highlighting the need to develop a model for music genre classification that is more efficient and accurate. This study evaluated the hyperparameters in the music genre classification process using CNN in the GTZAN dataset with 30-second duration data optimized using MFCC feature extraction. The model that is formed with a time of 3 (three) seconds classifies music genres in the first 3 seconds of music. This model has a high potential for error because the first 3 seconds of initial music are varied and cannot be used as a benchmark in determining music genres. This study performed hyperparameters on batch size, epoch, and split data set variables with various scenarios. The highest precision result was obtained at 72% with a data split of 85%:15%, 32 batch sizes, and 500 epochs.
Co-Authors Arpian Arpian Bagas Prasetya Endang Syahputri Ode Habibi Habibi Kahar, Muhammad Syahrul Muhammad Alif Wira Muhammad Thaufiq Retno Muhiddin Soekarta, Rendra Suhardi Aras Wafiq Salsabillah Khalisa Yolanda Iriana Manurung