Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Disease Prevention and Public Health Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Lingkungan Binaan Indonesia Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer (LUNIK)
Rika Septiana
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
HUBUNGAN ANTARA POLA PEMBERIAN MAKANAN PENDAMPING ASI (MP-ASI) DAN STATUS GIZI BALITA USIA 6-24 BULAN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS GEDONGTENGEN YOGYAKARTA Septiana, Rika; Djannah, Sitti Nur; Djamil, M Dawam
Jurnal Kesehatan Masyarakat (Journal of Public Health) Vol 4, No 2 (2010): Jurnal Kes Mas FKM UAD Juni 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (28.302 KB)

Abstract

Background: Economic crisis had happened since 1997 till now still not be overcome yet carefully. This had caused more number of poor families and declined purchasing power of food. Furthermore, the availability of foods in family becomes limited in the end generates the potency of less consumption of nutrient to malnutrition. Malnutrition is primary factor causing baby and child under fifth age mortality. Malnutrition normally caused by two primary factors namely by disease infection and the lack of nutrient as a result by lack of the availability of food in household level or wrong taking care manner. The giving of not accurately food can caused malnutrition and excessive nutrient can caused obesity. At the age of 6 month, physiologically, baby has ready to receive additional food, because at that age the mother’s milk shall no longer fulfill for the baby to grow, so that feeding the complementary food of mother’s milk is hardly required. So that complementary food for mother’s milk hardly required. Purpose of this research was to understand the relationship between feeding pattern of complementary food and nutrition status of child under fifth age at range of 6-24 months in Puskesmas Gedongtengen Yogyakarta region. Method: This was an observational research using cross-sectoanal approach. The variables that involved in this research are the pattern of complementary feeding for mother’s milk as an independent variable and nutrition status of child under fifth age between 6-24 months as a dependent variables. This research executed in March until April 2009 with sample amount 74 child under fifth age. Retrieval of data applies semi qualitative food frequency questionary (SQFFQ). Result of this research analyzed by chi square test. Result: Result of this research indicates that giving pattern of complementary feeding for mother’s milk seen from consumption level of energy included in good category ( 91,89%), and nutrition status in normal category is 57 child under fifth age ( 77,03%), while 16 of child under fifth age samples is in abnormal category ( 22,97%). The analysis result of complementary feeding pattern for mother’s milk and nutrition status of child under fifth age , 6-24 months shows the Chi-Square value 4,103 with a significant level of 0.043 (p <0.05). Conclusion: There was a meaningful relationship between the pattern of complementary feeding for mother’s milk and nutrition status of child under fifth age 6-24 months in Puskesmas Gedongtengen Yogyakarta region. Keywords: complementary feeding for mother’s milk, nutritional status, child under fifth age.
PENCEGAHAN KEKERASAN SEKSUAL TERHADAP REMAJA DI LINGKUNGAN SEKOLAH DI BANDAR LAMPUNG Raharjo, Eko; septiana, rika; Wijaya, Rudi; Iqbal Adani, Muhammad; Sholehurrohman, ridho
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 01 (2024)
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/lunik.v2i01.10

Abstract

Kekerasan seksual merupakan ancaman serius terhadap kesejahteraan remaja, termasuk di Lampung. Remaja, yang merupakan kelompok rentan, sering kali menjadi korban kekerasan seksual yang dilakukan oleh individu terdekat seperti orang tua atau guru. Artikel ini menyoroti pentingnya pencegahan kekerasan seksual melalui edukasi dan pengetahuan yang diperkenalkan sejak dini. Fenomena kekerasan seksual terutama terjadi di lingkungan sekolah, keluarga, dan tempat sosial lainnya, memberikan dampak fisik, emosional, dan psikologis pada korban. Selain itu, kekerasan seksual juga menciptakan dampak serius tidak hanya pada korban secara langsung, tetapi juga pada masyarakat dan lingkungan sekitarnya. Tingginya angka kekerasan seksual terhadap anak dan remaja, terutama yang terungkap dalam statistik kasus di Bandar Lampung, menunjukkan urgensi penanganan kasus kekerasan seksual. Pencegahan kekerasan seksual dan pengetahuan tentang kekerasan seksual perlu diperkenalkan sejak dini, dan inisiatif untuk memberikan pemahaman dan pengetahuan kepada siswa tentang kebutuhan untuk melindungi diri dari ancaman dan tindakan kekerasan seksual sangatlah penting. Tim pengabdian melaksanakan sosialisasi pencegahan kekerasan seksual di SMA YP Unila selama enam bulan dengan melibatkan pengurus OSIS, Paskibraka, dan perwakilan kelas sebanyak 40 orang. Sosialisasi menggunakan metode ceramah, sharing dan diskusi bersama, dan sesi tanya jawab. Hasilnya menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terkait pencegahan kekerasan seksual. Siswa menyadari pentingnya edukasi dan pengetahuan kekerasan seksual sejak dini, mengenali tanda-tanda kekerasan seksual, mengerti dampak serius yang terjadi, dan bagaimana melakukan penanganan kekerasan seksual. Siswa juga menunjukkan kesadaran akan peran pendidikan sebagai sarana meningkatkan kesadaran dan pengetahuan
Identifikasi Street Furniture dari Perspektif Penggunaan Material, Studi kasus: Taman di wilayah perkotaan Muara Enim Hargianti, Mita; Septiana, Rika; Iskandar, Yandra; Nasution; Insani, Win
Jurnal Lingkungan Binaan Indonesia Vol. 14 No. 1 (2025): JLBI
Publisher : Ikatan Peneliti Lingkungan Binaan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32315/jlbi.v14i1.444

Abstract

Street furniture merupakan sarana pendukung pada lansekap jalan dan taman yang berfungsi untuk memberikan kenyamanan beraktivitas. Fenomena street furniture taman yaitu terkait dengan masalah ketahanan, seperti; material berkarat, rangkaian lepas, dan mudah rusak. Permasalahan ini seharusnya dapat diminimalisasi karena kerusakan tersebut dapat mengganggu aktivitas dan kenyamanan pengguna taman. Lokasi penelitian berada pada empat taman di wilayah perkotaan Muara Enim. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis dan kondisi material street furniture di area taman. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus dan skala Likert digunakan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap kinerja street furniture taman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis-jenis material street furniture taman, terdiri dari: plat alumunium, besi galvanis, besi, beton dan kayu. Material plat alumunium, besi galvanis dan beton memiliki ketahanan yang paling baik dibanding material fiber, kayu dan besi yang cenderung mudah rusak dan berkarat. Selain penggunaan jenis material yang kurang tepat, kerusakan yang terjadi juga disebabkan oleh minimnya pemeliharaan sehingga street furniture tidak dapat digunakan secara optimal dan membahayakan aktivitas di taman. Rekomendasi kepada pemerintah daerah, sebaiknya menyediakan street furniture dengan jenis material besi galvanis yang dilapisi cat anti karat karena lebih tahan lama serta melakukan kegiatan perawatan dan pemeliharaan street furniture taman secara berkala.
Prediksi Harga Emas Indonesia Menggunakan Model CNN-LSTM Septiana, Rika; Putri, Adetya Rielisa; Maharani, Wardah Shifa; Gultom, Gina Destia; Simanullang, Eka Darmayanti; Tania, Ken Dhita; Meiriza, Allsela; Rifai, Ahmad
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24417

Abstract

Harga emas memiliki volatilitas tinggi yang menjadikannya menarik untuk dianalisis secara prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas Indonesia dengan kombinasi model Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) berdasarkan data historis yang berjumlah 4.434 data dari PT Antam Tbk dari periode 2010 sampai 2025. Model ini dibangun menggunakan lapisan Conv1D (satu dimensi) untuk ekstraksi fitur dan dua lapisan LSTM untuk memahami pola waktu. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi jumlah epoch pelatihan, yaitu 50, 100, dan 150, lalu hasilnya dievaluasi menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE). Model terbaik ditemukan pada epoch 100 dengan nilai RMSE data pelatihan sebesar 5.811,51 dan data uji sebesar 13.236,10. Hasil ini menunjukkan bahwa model CNN-LSTM mampu mengenali pola harga emas lebih baik dibandingkan skenario lain. Dengan demikian, penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan investasi dan sebagai dasar pengembangan sistem prediksi harga komoditas lainnya.
ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN T MENGGUNAKAN KOMBINASI CNN-LSTM Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Septiana, Rika; Rielisa Putri, Adetya; Ispahan, Tarisha; Shifa Maharani, Wardah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14104

Abstract

Pasar saham yang kompleks dan sulit diprediksi menjadi tantangan utama dalam membuat pilihan investasi khususnya di industri telekomunikasi yang sangat dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal termasuk persaingan pasar, aturan tarif, dan kemajuan teknologi. Pola non-linear dalam data saham seringkali tidak tertangkap oleh metode konvensional, seperti regresi dan ARIMA yang menyebabkan ketidakakuratan prediksi. Tujuan dari studi ini adalah mengombinasikan model Convolutional Neural Networks (CNN) dengan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga saham berbasis deep learning. Studi ini menunjukkan bahwa model CNN-LSTM bekerja dengan baik dalam memprediksi dengan RSME yang rendah, khususnya pada konfigurasi pelatihan 50 epoch yang menghasilkan hasil yang paling konsisten dan seimbang, yaitu train RMSE: 62.51 dan test RMSE: 87.76. Hal ini membuktikan bahwa model mampu menggambarkan tren harga saham secara akurat. Dengan demikian, kombinasi CNN-LSTM dapat diterapkan sebagai solusi prediktif yang memungkinkan di sektor keuangan
Co-Authors Ahmad Rifai Ali Ibrahim Allsela Meiriza, Allsela Eko Raharjo Fathoni Fathoni Gultom, Gina Destia Hargianti, Mita Insani, Win Iqbal Adani, Muhammad Iskandar, Yandra Ispahan, Tarisha Ken Dhita Tania, Ken Dhita M Dawam Djamil Maharani, Wardah Shifa NASUTION Putri, Adetya Rielisa Rielisa Putri, Adetya Shifa Maharani, Wardah Sholehurrohman, Ridho Simanullang, Eka Darmayanti Sitti Nur Djannah Wijaya, Rudi