Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Community Development Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika KOPEMAS SISTEMIK : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik

Sri Erina Damayanti

Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Author-ID : 3772499

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PERANCANGAN SKEMA PENJUALAN BARANG RITEL SECARA CROSS SELLING MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS Sri Kuswayati; Sri Erina Damayanti
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 1 No 2 (2019): NARATIF (Jurnal Ilmiah Nasional Riset Aplikasi Dan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

AbstrakPemanfaatan teknologi infomasi dan komunikasi dalam kegiatan transaksi ritel belum disertai dengan pemahaman pentingnya peranan data dalam pengambilan keputusan. Akibatnya, keberadaan data dianggap tidak penting dan menghabiskan storage. Kondisi tersebut mengakibatkan ketidaktepatan dalam penetapan strategi penjualan yang akan berdampak pada kondisi keuangan perusahaan. Strategi penjulan barang secara cross selling merupakan salah satu strategi penjualan yang mampu menaikkan omzet. Cara yang tepat untuk menentukan strategi tersebut adalah dengan melakukan proses data mining terhadap data transaksi penjualan. Melalui kegiatan tersebut akan diperoleh buying habit konsumen dan menjadi rujukan dalam penentuan skema cross selling. Penelitian dilakukan pada data transaksi penjualan ritel dalam periode enam bulan, tujuannya membantu memperoleh skema cross selling. Hasil penelitian dapat menjadi rujukan pihak ritel menentukan pola promosi secara tepat.Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Knowledge Discovery Database (KDD) dengan teknik market basket analysis dan algoritma apriori. Penelitian dilakukan terhadap data transaksi selama periode 6 bulan dengan nilai support 40% dan 50% , lift ratio di atas 1% dan nilai confidence 75%. Pemilihan nilai-nilai tersebut dimaksudkan agar rule yang dihasilkan memiliki tingkat validitas dan reliabilitas yang tinggi. Hasil penelitian berbentuk pola belanja barang secara berpasangan. Selanjutnya pola yang dihasilkan dijadikan rujukan ritel dalam menentukan strategi penjualan secara cross selling.Kata kunci :Data mining, Market basket analysis, cross selling, algoritma aprioriAbstractThe use of information and communication technology in retail transaction activities has not yet been accompanied by anunderstanding of the importance of the role of data in decision making. As a result, the presence of data is considered not important and consumes storage. These conditions lead to inaccuracies in the determination of sales strategies that will have an impact on the company's financial condition. Cross selling selling strategy is one sales strategy that is able to increase turnover. The right way to determine this strategy is to conduct data mining processes on sales transaction data. Through these activities, buying habits will be obtained by consumers and become a reference in determining the cross selling scheme. The study was conducted on data on retail sales transactions in a period of six months, the aim of which was to help obtain a cross selling scheme. The results of the research can be a reference for retail parties to determine the exact pattern of promotion.The study was conducted using the Knowledge Discovery Database (KDD) method with market basket analysis techniques and a priori algorithms. The study was conducted on transaction data for a period of 6 months with support values of 40% and 50%, lift ratio above 1% and a confidence value of 75%. The selection of these values is intended so that the resulting rule has a high level of validity and reliability. The results of the study are in the form of shopping patterns in pairs. Furthermore, the resulting pattern is used as a retail reference in determining cross selling selling strategies.Keywords :Data mining, Market basket analysis, cross selling, algoritma apriori

IMPLEMENTASI METODE MARKER BASED TRACKING PADA AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN RUMAH ADAT TRADISIONAL (STUDI KASUS : SD NEGERI SINDANGJAYA CIANJUR) Tarsinah Sumarni; Sri Erina Damayanti; Haris Saputra
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 2 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Rumah adat tradisional adalah rumah yang memiliki ciri khas tertentu yang memiliki keunikan tersendiri dan melambangkan budaya adat lokal setempat. Rumah adat khususnya yang berada di pulau jawa yang tersebar di berbagai provinsi seperti provinsi Banten, provinsi Jakarta, provinsi Jawa Barat, provinsi Jawa Tengah, provinsi Jawa Timur, dan provinsi Yogyakarta juga memiliki rumah adat masing-masing di berbagai tempat yang tersebar di pulau jawa. Menampilkan 3D objek rumah adat dengan teknologi Augmented reality dan menggunakan Marker sebagai penanda khusus, akan menjadi pengalaman pembelajaran rumah adat yang sangat menyenangkan bagi siswa siswi SD Negeri Sindangjaya, dengan aplikasi yang bisa dijalankan di sistem operasi android. Aplikasi ARRA PPJ merupakan aplikasi yang mampu menampilkan 3D objek rumah adat dari 6 provinsi dan mampu menampilkan 16 3D objek rumah adat yang berada di provinsi yang tersebar di pulau Jawa, yang menggunakan teknologi Augmented reality. Augmented reality ialah teknologi yang menggabungkan dunia virtual kedalam dunia nyata yang dimana pengguna dapat berinteraksi dengan konten visual di dunia nyata. Buku-buku yang menjadi acuan dalam media pembelajaran memiliki kekurangan terbatasnya tampilan rumah adat secara visual, penerapan teknologi Augmented reality pada media pembelajaran rumah adat yang bertujuan untuk memberikan informasi-informasi menegenai rumah adat yang ditampilkan seperti bangunan rumah adat, sejarah singkat, nama-nama rumah adat, rumah adat berasal dari Provinsi mana.

PENERAPAN AUGMENTED REALITY MARKERLESS PADA MEDIA PROMOSI PERUMAHAN (Studi Kasus CV.Khansa Kirani) Tarsinah Sumarni; Sri Erina Damayanti; Fahmi Abdullah; Rohimat Setiawan
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 1 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i1.156

Jumlah pengguna Augmented Reality didunia setiap tahun mengalami pertumbuhan pada tahun 2021 jumlah pengguna mencapai 0.81 miliyar pengguna. Augmented Realty sendiri dapat memberikan pengalaman dan pemahan bagi penggunanya, pengguna android diindonesia pun mengalami pertumbuhan pada bulan juli 2020 sampai bulan juli 2021 pengguna mencapai 91.8%. Markerless merupakan salah satu perkembangan teknologi untuk menampilkan objek 3D tanpa menggunakan marker khusus. CV.Khansa Kirani sendiri merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengembangan perumahan dalam pengiklannya masih menggunakan media cetak brosur yang tergolong pengiklanan masih tradisional dan pembuatan brosur juga memerlukan biaya cukup besar. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah calon pembeli rumah dalam melihat bentuk rumah yang ditawarkan secara 3D (Tiga Dimensi) serta memberikan informasi secara detail mengenai perumahan yang ditawarkan. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriftip, pengumpulan datanya menggunakan observasi, wawancara dan studi literatur, untuk metode pengembangannya menggunakan salah satu metode agile yaitu Extreme Programming yang memiliki empat tahap dalam pengembangannya yaitu perencanaan atau planning, perancangan atau design, pengkodean atau coding dan pengujian atau testing. Hasilnya aplikasi sangat mempermudah dalam menampilkan rumah yang ditawarkan pada calon pembeli rumah secara 3D (Tiga Dimensi) dan memberikan informasi yang detail mengenai rumah yang ditawarkan serta aplikasi ini juga sangat mengurangi dari pengeluaran biaya pembuatan brosur yang biasa dilakukan oleh CV.Khansa Kirani setiap bulannya sehingga biaya bisa diefisiensikan.

KLASIFIKASI TEKS REVIEW PADA E-COMMERCE TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM Ipan Saepul Milal; M. Hasanudin M. Hasanudin; Mochammad Aliffiallathifa Nur Azhari; Rifki Aditya Nugraha; Nova Agustina; Sri Erina Damayanti
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.191

Perkembangan teknologi saat ini berdampak bagus kepada bidang ekonomi, salah satunya adalah dalam berbelanja. Banyak platform E-commerce yang dibuat untuk memudahkan konsumen dalam berbelanja secara online. Dengan adanya review produk akan mempermudah pemberian informasi kepada pembeli sehingga memberikan kepercayaan terhadap produk atau jasa yang akan digunakan dan memberikan evaluasi bagi para penjual. Ketika penjualan produk meningkat dan review terhadap produk dari konsumen juga makin banyak, penjual mengalami kesulitan dalam segi memilah review mana yang dapat dikatakan positif atau negatif berdasarkan komentar yang diberikan konsumen. Salah satu metode untuk algoritma untuk melakukan analisis berupa teks pada review produk yaitu melalui analisis sentimen. Data yang didapat dari hasil review konsumen diproses dengan text mining, selanjutnya melakukan klasifikasi data review ke dalam enam kelas yaitu positif kuat, positif, cenderung positif, cenderung negatif, negatif dan negatif kuat. Dalam penelitian ini proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang mampu menghasilkan model klasifikasi yang baik melalui hasil data training meskipun yang digunakan relatif sedikit. Hasil penelitian menyatakan bahwa model klasifikasi review produk handphone dengan model SVM memiliki nilai akurasi 75%. Pada penelitian ini tools yang digunakan berupa Google Colab dan Visual Studio Code, dengan hasil pengklasifikasian dilakukan deploy pada tahap code akhir setelah testing data dan dibuat tampilan page berupa website agar pengguna lebih mudah untuk melakukan cek input dalam melihat hasil klasifikasinya secara langsung berdasarkan text ulasan pada tokopedia produk handphone.

PERANCANGAN MESIN PENGUPAS CERI KOPI DENGAN PENGGERAK MULA MOTOR LISTRIK MENGGUNAKAN METODE FRENCH Dewi Mulyasari Sumarta; Sri Erina Damayanti; Tarsinah Sumarni
SISTEMIK (Jurnal Nasional Ilmu Teknik) Vol 10 No 2 (2022): SISTEMIK : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/sistemik.v10i2.71

Kopi merupakan minuman yang mulai banyak digemari, karena memiliki kandungan berupa energi, protein dan lemak. Selain kandungannya kopi juga memiliki cita rasa yang kuat dan unik. Pengolahan kopi yang beragam jenis membuat orang banyak tertarik untuk mempelajarinya, termasuk dalam membuat alat perkakas yang mendukung pengolahan kopi tersebut. Salah satu alat tersebut adalah mesin pengupas yang berfungsi untuk memisahkan biji kopi dari kulitnya. Langkah-langkah dalam perancangan mesin ini mengacu pada metode French, mulai dari mengidentifikasi masalah, perancangan konsep, pemberian bentuk dan sketsa, pendetailan serta gambar kerja. Pada perancangan konsep dan pemberian bentuk dihasilkan blok fungsi diagram, dimana komponen-komponen utama itu ditentukan sesuai dengan kebutuhan. Penggerak mula mesin ini menggunakan motor listrik berdaya 4 Hp dan putaran 1450 rpm. Sistem transmisi yang terpilih adalah pasangan puli dan sabuk V dengan diameter puli penggerak 77 mm dan diameter puli yang digerakkan adalah 110,5 mm, sedangkan jenis sabuk yang terpilih adalah jenis sabuk tipe A dengan panjang sabuk 413 mm. Pada pendesaianan poros didapatkanlah material poros yang terbuat dari baja karbon S45C dengan panjang 1000 mm dan diameter 26 mm. Untuk desain akhir adalah pembuatan gambar kerja menggunakan software solidwork.

DIVERSIFIKASI PRODUK AKAR ALANG-ALANG, PAKCOY, DAUN STEVIA DAN MINT HASIL PERTANIAN DESA CIPUTRI Abdul Fatah; Sri Erina Damayanti; Dewi Shintya Pratiwi; Yusman Taufik; Rizal Maulana Ghaffar; Mia Nurkanti; Taufiqulloh Dahlan; Rosad Ma'ali El Hadi; Nur Hasanah
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Desa Ciputri terletak di bawah kaki Gunung Gede dengan potensi alam yang luar biasa. Akar alang-alang tumbuh dengan subur dan hasil pertanian pun melimpah, seperti sayuran pakcoy, daun stevia dan mint. Pakcoy hasil panen langsung dijual ke pasar. Daun stevia dan mint dijual dalam bentuk daun kering. Sedangkan akar alang-alang dijual dalam bentuk kering dan basah dengan ukuran yang disesuaikan. Diperlukan suatu strategi agar nilai dari suatu produk dapat meningkat, yaitu diversifikasi produk. Sayuran pakcoy dapat dibuat makanan nori, daun stevia dan mint dapat dibuat produk teh celup, dan akar alang-alang dapat dimanfaatkan untuk membuat produk minuman kesehatan sari alang-alang. Metode yang dilakukan adalah dengan memberikan sosialisasi, pelatihan dan pendampingan. Hasil dari kegiatan yang dilakukan, dimana Bumdes Ciputri dan ibu-ibu PKK yang menjadi mitra kegiatan dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan bagaimana cara membuat nori pakcoy, teh daun stevia, teh daun mint, dan minuman sari alang-alang. Serta dapat meningkatkan pendapatan dan perekonomian masyarakat Desa Ciputri pada umumnya.

Peningkatan Kapasitas Masyarakat dalam Pengelolaan Sampah untuk Mendukung Ekonomi Sirkular di Desa Haurwangi Sri Erina Damayanti; Rina Indrayani; Mochamad Saidiman; Rosad Maali El- Hadi; Celvin Weraldi
Journal of Community Development Vol. 6 No. 3 (2026): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i3.1767

Pengelolaan sampah di wilayah pedesaan masih menghadapi tantangan rendahnya literasi lingkungan, minimnya teknologi tepat guna, dan tidak adanya model bisnis sirkular yang berkelanjutan. Desa Haurwangi, Kabupaten Cianjur, merupakan salah satu wilayah dengan timbulan sampah tertinggi, yaitu 125,5 juta liter per tahun. Mitra program menghadapi permasalahan utama berupa rendahnya kapasitas pengelolaan sampah berbasis nilai ekonomi, keterbatasan teknologi produksi, serta belum adanya tata kelola usaha yang berkelanjutan, sehingga pengabdian ini menggunakan pendekatan pemberdayaan partisipatif berbasis teknologi tepat guna, penguatan kapasitas usaha, dan integrasi model ekonomi sirkular. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan keberdayaan kelompok masyarakat melalui penerapan teknologi tepat guna berupa mesin peleleh plastik otomatis dan mesin press sampah organik, pengembangan produk eco enzyme, serta pelatihan manajemen dan digitalisasi usaha. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi keberdayaan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kapasitas produksi mitra produktif sebesar 200–250%, peningkatan literasi digital sebesar 70%, peningkatan partisipasi masyarakat melalui pemilahan sampah rumah tangga (20 KK), serta munculnya unit usaha baru berbasis eco enzyme. Analisis kelayakan finansial menunjukkan ROI mencapai 197%, IRR 72%, payback period 6 bulan untuk mitra produktif, sedangkan SROI mitra sosial mencapai 4,11, yang berarti setiap Rp 1 investasi menghasilkan manfaat sosial Rp 4,1. Program ini terbukti meningkatkan level keberdayaan mitra dari 1,5–2 menjadi 2,8–3, serta menghadirkan model ekonomi sirkular yang dapat direplikasi di wilayah lain.

Co-Authors Abdul Fatah Celvin Weraldi Dewi Mulyasari Sumarta Dewi Shintya Pratiwi Fahmi Abdullah Haris Saputra Ipan Saepul Milal M. Hasanudin M. Hasanudin Mia Nurkanti Mochamad Saidiman Mochammad Aliffiallathifa Nur Azhari Nova Agustina Nur Hasanah Rifki Aditya Nugraha Rina Indrayani Rizal Maulana Ghaffar Rohimat Setiawan Rosad Ma'ali El Hadi Rosad Maali El- Hadi Sri Kuswayati Tarsinah Sumarni Taufiqulloh Dahlan Yusman Taufik, Yusman

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search