Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Data Logger Sensor Suhu dan Energi Listrik pada Rancangan Media Peraga Fisika Energi – Kalorimeter Isa Albanna; Vera veronica; Miftahur Rahmah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengukuran parameter fisis dalam percobaan fisika membutuhkan akurasi dan tingkat kepresisian. Sistem data logger dibutuhkan untuk proses perekaman data secara bersamaan dari multi-sensor yang telah terpasang. Tujuan penelitian adalah melihat korelasi parameter fisis konversi energi listrik menjadi panas dengan memanfaatkan sensor DS18B20 dan Sensor Energi. Rekayasa Sensor energi pada penelitian, digunakan integrasi sensor INA219 sebagai monitoring arus-tegangan dan peran RTC DS3231 sebagai penghitung parameter waktu. Sumber panas diemisikan melalui elemen pemanas kawat nikelin menuju bahan uji dan akan terukur secara real time oleh sensor suhu. Proses pemantauan parameter tegangan, arus dan waktu dilakukan untuk mengetahui konsumsi energi listrik saat kalorimeter beroperasi. Bahan uji berupa air suling dengan kapasitas panas adalah 4200J/kg°C. Hasil karakterisasi sensor suhu DS18B20 didapatkan selisih sekitar 0.13°C dengan pengukuran starndart termometer. Kesesuian akuisisi data sensor arus dengan pengukuran standart ampermeter, didapatkan nilai selisih sekitar 16.7 mA. Pengukuran parameter tegangan dari sensor INA219 memiliki seleisih sekitar 0.23volt dari alat ukur avometer standart. Hasil seluruh parameter suhu dan sensor energi terekam dalam sistem interface Serial-Python. Nilai energi yang hilang dari kontruksi dua wadah kalorimeter, didapatkan data bahwa wadah dengan insulator kain flannel, mampu menahan energi tidak terlepas ke lingkungan.

Sistem Data Logger Sensor Suhu dan Energi Listrik pada Rancangan Media Peraga Fisika Energi – Kalorimeter Isa Albanna; Vera veronica; Miftahur Rahmah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengukuran parameter fisis dalam percobaan fisika membutuhkan akurasi dan tingkat kepresisian. Sistem data logger dibutuhkan untuk proses perekaman data secara bersamaan dari multi-sensor yang telah terpasang. Tujuan penelitian adalah melihat korelasi parameter fisis konversi energi listrik menjadi panas dengan memanfaatkan sensor DS18B20 dan Sensor Energi. Rekayasa Sensor energi pada penelitian, digunakan integrasi sensor INA219 sebagai monitoring arus-tegangan dan peran RTC DS3231 sebagai penghitung parameter waktu. Sumber panas diemisikan melalui elemen pemanas kawat nikelin menuju bahan uji dan akan terukur secara real time oleh sensor suhu. Proses pemantauan parameter tegangan, arus dan waktu dilakukan untuk mengetahui konsumsi energi listrik saat kalorimeter beroperasi. Bahan uji berupa air suling dengan kapasitas panas adalah 4200J/kg°C. Hasil karakterisasi sensor suhu DS18B20 didapatkan selisih sekitar 0.13°C dengan pengukuran starndart termometer. Kesesuian akuisisi data sensor arus dengan pengukuran standart ampermeter, didapatkan nilai selisih sekitar 16.7 mA. Pengukuran parameter tegangan dari sensor INA219 memiliki seleisih sekitar 0.23volt dari alat ukur avometer standart. Hasil seluruh parameter suhu dan sensor energi terekam dalam sistem interface Serial-Python. Nilai energi yang hilang dari kontruksi dua wadah kalorimeter, didapatkan data bahwa wadah dengan insulator kain flannel, mampu menahan energi tidak terlepas ke lingkungan.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PENERAPAN NEW NORMAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED Arnoldus Janssen Dahur; Isa Albanna
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pandemi virus covid-19 memberikan banyak dampak bagi perkembangan kehidupan manusia disemuabagian negara di dunia., tak luput juga di Indonesia. Setiap harinya ada korban manusia yang terjangkitvirus covid-19 yang menyebabkan banyak korban meninggal dunia. Oleh karena itu menyebabkan aktivitasdalam berbagai aspek banyak yang tidak berjalan normal seperti biasanya, untuk mengatasi itu semuabanyak negara mengeluarkan kebijakan masing-masing dan yang banyak digunakan adalah kebijakan newnormal. Akan tetapi kebijakan new normal ini banyak menuai pro dan kontra di tengah masyarakat yangmenyebabkan berbagai opini dari mereka yang seringkali mereka tuangkan lewat media social, salahsatunya media sosial twitter. Oleh karena itu opini masyarakat itu bisa menjadi informasi yang digunakanuntuk mengeluarkan kebijakan pemerintah selanjutnya. Untuk mengolah data dari opini masyarakat yangmereka tuangkan lewat media sosial twitter maka dilakukan analisis sentiment. Analisis sentiment inimemiliki tahapan-tahapan didalamnya diantaranya pengumpulan data, preprocessing, klasifikasi, dan yangterakhir visualisasi data. Dalam penelitian ini digunakan metode lexicon based untuk proses klasifikasidata. Berdasarkan penelitian tersebut maka didapat hasil akhir klasifikasi yaitu dari jumlah 1338 tweettotal keseluruhan data, setelah dianalisis ada 563 data yang positif, 751 yang negative dan ada 24 yangnetral, atau dikonversikan dalam bentuk persen, yaitu 42,1 % untuk sentiment positif ,56,1% untuksentiment negative, dan 1,8% untuk sentiment netral.

ANALISA POLA PENGIRIMAN PAKET DATA MULTI SENSOR DAN KEBUTUHAN ENERGI PADA RANCANG BANGUN SISTEM INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP-8266 Isa Albanna; Anton Harjito
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Internet of Things adalah rekayasa teknologi komunikasi berbasis internet untuk mengendalikan perangkat keras. Perkembangan IoT telah berkembang pada bidang medis, transportasi, pendidikan, Smart Home dan kepentingan publik. Inovasi IoT ditekankan pada efisiensi energi dan pola transmisi informasi. Piranti IoT memiliki sifat portabel yang didukung dengan sumber energi berasal dari baterai. Perlu dilakukan audit efisiensi energi, karena sistem IoT cenderung digunakan dalam waktu (Time operation) yang cukup lama. Pada penelitian dilakukan analisa pengiriman paket data Multi sensor dan tingkat konsumsi sistem IoT berbasis ESP8266. Integrasi perangkat IoT dan sensor membentuk sistem IoT-Wireless Sensor Network (IoT-WSN). Metode penelitian terdiri dari rancang bangun sistem dan analisis bidang jaringan komputer. Rancang bangun menghasilkan sistem yang terdiri dari monitoring instrumen sensor kelembaban SHT11, sensor suhu DS18B20 dan Chip IoT ESP8266. Data kedua sensor diolah oleh ESP8266 (NODEMCU) untuk ditransmisikan dalam bentuk data menuju komputer client. Pengiriman data dalam jaringan komputer dilakukan dengan metode paket data. Paket data terdiri dari framework internet Service, Input-Output Register perangkat keras IoT, data suhu dan data kelembaban. Hasil pengujian didapatkan data paket muncul pada Web browser sesuai dengan lokasi variabel. Hasil pengujian perangkat ESP8266 terkait pola ketararahan sinyal didapatkan pola omni-direction dengan losses data maksimum adalah 45dBm. Karakterisasi sistem IoT terhadap pancanran sinyal dan jarak client-server didapatkan korelasi data losses maksimum sekitar 80dBm. Peningkatan konsumsi daya IoT adalah sekitar 300mW sampai dengan 1200 mW. Kebutuhan daya meningkat ketika terjadi losses data sinyal besar. Hal terebut mengindikasikan IoT akan mempertahankan koneksi jaringan antar peranti dengan cara memancarkan daya sinyal yang lebih besar. Melalui serangkaian penelitian terkait IoT-WSN diharapkan dapat menjadi referensi dan solusi dalam melakukan optimasi pengembangan sistem IoT.

Program Edukasi Masyarakat dalam Lingkup Tatanan Normal Baru melalui Kegiatan Masjid dan Unit Pendidikan Sekolah Dasar Isa Albanna; Budanis Dwi Meilani; Ruli Utami; Anggi Yhurinda Perdana Putri
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

New normal dapat dipandang sebagai tatanan kebiasaan baru untuk menjalankan aktifitas sosial ditengah pandemi Covid-19. Pemerintah telah memberikan arahan teknis new normal melalui kementrian kesehatan republik Indonesia yaitu jaga jarak, mencuci tangan menggunakan sabun, memakai masker dan budaya hidup sehat. Kesadaran dan edukasi penerapan protokol kesehatan perlu dilakukan dalam lingkup masyarakat untuk mencegah penularan Covid-19. Tujuan program abdimas jurusan Sistem Informasi tahun 2020 adalah memberikan edukasi kepada masyarakat dalam mematuhi protokol kesehatan dan kebiasaan baru. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah IPOAI (Identifying, Planning, Organizing, Acting, Impact). Identifikasi masalah dilakukan untuk mengetahui permasalahan mendasar antara aspek kebutuhan sosial dan pembatasan dalam protokol kesehatan new normal. Wujud aksi kegiatan yang dilakukan dalam program pengabdian kepada masyarakat adalah merancang media edukasi berupa poster himbauan dan penyediaan instrumentasi menghadapi new normal. Proses distribusi instrumentasi kepada mitra diantaranya adalah masker, sabun, hand sanitizer, thermogun, tempat cuci tangan dan jariyah kanopi sebagai wujud perluasan kapasitas. Respon positif didapatkan melalui program survey kepada masyarakat pengguna dan mitra. Hampir 80-90% tanggapan dengan testimony “baik” disampaikan masyrakat kepada tim atas kegiatan tersebut. Harapan dengan adanya program abdimas ini dapat memperkuat jejaring penguatan sosial untuk NKRI dalam neghadapi pandemi Covid-19.

PROGRAM BANTUAN BAHAN PANGAN DAN KAJIAN STRATEGIK DAMPAK LOCKDOWN MELALUI COORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY COVID-19 Erlinda Ningsih; Isa Albanna; Arlini Dyah Radityaningrum; Achmad Chusnun Ni’am; Vivi Nurhadianty
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 3 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Abstrak: Pandemi Covid-19 berawal dari Wuhan China pada Desember 2019 dan mulai berkembang di Indonesia pada awal Maret, salah satu untuk mengantisipasi penyebaran virus ini adalah suatu daerah harus melaksanakan karatina lokal. Khusus untuk wilayah Surabaya, lockdown atau karantina lokal akan dilakukan mulai akhir April. Proses karantina lokal sangat berpengaruh dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat, terutama perekonomian. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meringankan beban masyarakat kelas menengah ke bawah yang sedang mengalami kesulitan ekonomi dengan memberikan bantuan bahan pangan. Kegiatan ini dilaksanakan di kawasan Simo Banyu Urip Surabaya. Pembagian sembako dilakukan 4 kali dalam sebulan, setiap hari Jumat, dan dilakukan selama 3 bulan. Kegiatan ini mengunakan strategi IPOAI (Identifying, Planning, Organizing, Acting, Impact). Data masyarakat terdampak Covid-19 diperoleh dari ketua RT dan RW setempat. Orang yang mendapatkan bantuan lebih diutamakan mereka yang kehilangan mata pencaharian utama, pendapatan berkurang, dan orang tua. Dalam seminggu rata-rata 20 paket sembako dibagikan berdasarkan data yang diperoleh. Bantuan bahan makanan kepada mereka sangat membantu meringankan beban hidup masyarakat dalam mengatasi dampak krisis ekonomi dalam jangka pendek.Abstract: The Covid-19 pandemic started in Wuhan, China, in December 2019 and began to develop in Indonesia in early March. One of the ways to anticipate the spread of this virus is that an area must carry out local quarantine. Especially for the Surabaya area, a local lockdown or quarantine will be carried out starting at the end of April. The local quarantine process is very influential in various aspects of people's lives, especially the economy. This community service activity aims to ease the burden on the lower-middle-class people experiencing economic difficulties by providing food assistance. This activity was carried out in the Simo Banyu Urip area of Surabaya. The distribution of basic needs is carried out four times a month, every Friday, and for three months. This activity uses the IPOAI (Identifying, Planning, Organizing, Acting, Impact) strategy. Data on people affected by Covid-19 were obtained from the local RT, and RW heads. People who get assistance are prioritized for those who have lost their main livelihood, reduced income, and the elderly. In a week, an average of 20 food packages are distributed based on the data obtained. Food assistance to them helps ease the burden on people's lives in overcoming the impact of the economic crisis in the short term.

Manajemen Transaksi Big Data-IoT berbasis Rasberry Pi (Studi Kasus Sistem Cerdas Pengisian Air Minum) Isa Albanna; Arnoldus Yansen Daur
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Pada penelitian telah diracang sebuah sistem cerdas pengisian air minum dengan memanfaatkan Raspberry Pi dan sistem Internet of Things (IoT). Transaksi data dalam IoT memerlukan manajemen agar dipastikan frame informasi benar. Penerapan konsep Big Data dalam IoT memberikan fokus cakupan untuk melihat volumeterik, pola transaksi dan analisa data. Tujuan dari penelitian adalah bagaimana menerapkan konsep Big Data-IoT untuk validasi data dalam rancang bangun sistem cerdas pengisian air minum. Pada penelitian dilakukan dua metode yaitu rancang bangun sistem dan analisa implementasi Big Data. Rancang bangun yang dilakukan adalah membuat sistem sensor, Arduino, Raspberry Pi dan mekanik. Hasil kalibrasi sensor debit air didapatkan deviasi volume adalah sekitar 9ml. Paket data yang terformat dalam JSON dapat dikirim secara client-server dengan akurasi adalah 80%. Hal yang mendasari keberhasilan pengiriman data adalah pengaturan konsep multi-task dalam Raspberry Pi untuk menerjemahkan data. Hasil sparasi data dan analisa JSON didapatkan tingkat kebenaran sekitar 90%. Sparasi data dalam teks JSON digunakan sebagai parsing parameter dalam penyimpanan basis data dan kendali pengisian air

Implementasi Pandas Data frame sebagai Agregasi dan Tabulasi Penyajian Data Luaran Survei Kepuasan Pengguna Proses Pembelajaran dalam Pendidikan Tinggi Isa Albanna; R Tri Hadi Laksono
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pandas (Python Data Analysis) merupakan pustaka pengolahan data dengan domain pemrograman python. Pustaka tersebut memiliki fitur data frame yang dapat membantu dalam manajemen data berbasis tabel atau informasi larik (array). Agregasi data dengan sumber luaran kegiatan survei kepuasan pengguna proses pembelajaran dalam pendidikan tinggi memiliki perekaman data sekitar 8800 baris. Rekaman data tersebut tersaji dalam file comma-separated values dengan isi parameter adalah objek dan butir penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan agregasi dan penyusunan data tak terstruktur menjadi untaian data tabular sehingga memudahkan dalam penyajian informasi. Penelitian ini terdapat dua metode secara umum yaitu pengelompokan rekaman data dan penyajian data dalam tabel pivot. Pegelompokan data dilakukan dengan melihat indeks pengelompokan dan matrik nilai survei. Data yang tak terstruktur akan menjadi data utuh dengan pengelompokan berdasarkan indeks. Proses kedua setelah tahap pengelompokan adalah penyajian data dalam tabel pivot. Proses pivot dilakukan dengan transformasi matrik berpasangan untuk menjaga konsistensi isi data. Proses komputasi digunakan untuk membantu penyusunan data yang bersifat ganda dalam data frame tak terstruktur. Proses konfigurasi informasi secara otomatis dilakukan secara mandiri dari source code yang telah dibuat dengan beberapa kekangan informasi. Hasil luaran informasi dari seluruh proses pengolahan data frame adalah tabel pivot yang berisikan informasi pasangan objek dan nilai survei. Objek survei yang merupakan ID dari pengajar akan dipasangkan dengan butir penilaian oleh responden, yang nantinya informasi tersebut digunakan sebagai bahan analisis kualitatif kepuasan pengguna. Validasi dilakukan dengan mencocokan hasil penyajian data pivot dengan sumber data. Akurasi komputasi memiliki nilai 92.4% yang terhitung dari 50 titik uji dari matrik data. Waktu komputasi dari proses pengelompokan hingga penyajian data adalah 3-4 detik dengan jumlah data adalah 8800 baris. Komparasi runtime komputasi memiliki efisiensi yang cukup tinggi dalam penyajian data survei jika dibandingkan dengan penyajian data secara manual menggunakan Microsoft office.

PERFORMANCE SIMULATION ON THE SHELL AND TUBE OF HEAT EXCHANGER BY ASPEN HYSYS V.10 Erlinda Ningsih; Isa Albanna; Aita Pudji Witari; Gistanya Lindar Anggraini
Jurnal Rekayasa Mesin Vol. 13 No. 3 (2022)
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jrm.v13i3.1078

Heat exchanger type shell and tube, which is the most commonly used heat exchanger in various industries. The efficiency of heat exchangers can be seen from their performance to affect its economy from a process. The purpose is to determine the influence of the hot fluid flow rate and the cold fluid on the overall heat transfer coefficient (U) and log mean temperature difference (ΔTLMTD) values. This simulation is done using Aspen HYSYS V.10 applications and obtained data of the total heat transfer coefficient (U) and ΔTLMTD values. The heat exchanger shell and tube used type 1-2 with single segment type 4 baffle, triangular tube layout, and shell length 1000mm. This simulation results in a hot fluid flow rate compared to reverse with the overall heat transfer coefficient and a cold fluid relative to the overall heat transfer coefficient, with the two best fluid flow rates at 2100 kg/h hot fluid and 1800 kg/h cold fluid at 10400 Kj/oC.h. The influence of the hot fluid flow rate on ΔTLMTD is relative to the straight, while the cold fluid flow rate is relative to the reverse, with the value of the second-best fluid flow rate at the 2100 kg/h hot fluid and the 1800 kg/h cold fluid at 26.25oC

Fungsi Ganda Perangkat IoT-Client Sebagai Kendali Aktuator dan Basis Layanan Melalui Komunikasi Paket Data JSON Isa Albanna; Hendro Nugroho
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 4, No 2 (2023): July
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2023.v4i2.4699

Internet of Thins (IoT) merupakan sistem terintegrasi untuk menghubungkan antar perangkat dalam jejaring internet. Pertukaran data dalam IoT harus dikelola dengan baik untuk menghindari kesalahan pengiriman, interpretasi dan pengambilan putusan dalam sistem IoT. Peran MQTT (message queuing telemetry transport) dalam manajemen data IoT memerlukan bentuk inovasi lain, karena beberapa platform MQTT memiliki kebergantungan terhadap instrumen penyusun IoT. Melalui penelitian ini telah dirancang sebuah sistem komunikasi menggunakan JSON dan micropython untuk memberikan dua fungsional dalam IoT-Client RPi. Fungsi pertama adalah untuk aktivasi aktuator dan fungsi kedua adalah sebagai unit pelayanan. Metode penelitihan dilakukan dalam lima tahap, yaitu tahap perancangan isntrumen IoT berbasis Raspberry Pi Pico W, integrasi jaringan IoT, penyusunan pemrograman antar muka, penyusuna pemrograman back-end dan pengujian sistem. Pada penerjemahan data JSON melalui micropyhton akan didapatkan pengambilan putusan oleh sistem untuk proses aktivasi aktuator lampu LED On-Off. Pada fungsi basis layanan, RPi IoT Client memiliki fungsi insert data dalam mesin basis data MySQL. Hasil yang didapatkan dari penyusunan sistem tersebut, didapatkan nilai dualisme fungsional dapat berjalan dengan sistem singkron. Validasi dalam aktivasi lampu LED memiliki tingkat akurasi sekitar 88%, hal ini disebabkan akibat pembebaan jaringan saat dilakukan pengiriman data secara kontinu per 2 detik. Melalui teknik ini, diharapkan dapat menjadi alternatif manajemen data IoT selain menggunakan MQTT-broker

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search