Articles
<![CDATA[Mengartikulasikan Tabel Input-Output dan Kerangka Analisisnya ]]>
<![CDATA[Budi Cahyono]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ The Winners Vol. 6 No. 1 (2005): The Winners Vol. 6 No. 1 2005 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/tw.v6i1.485
<![CDATA[Input -Output (I-O) table can be used to analyse economic projection and present some service and good transactions in production activities, final demand, and bruto added value (BAV). I-O table can help to analyse government policy, such as impact analysis to output, bruto added value, and worker needed.]]>
<![CDATA[Perkembangan Teori Sewa Tanah dalam Perspektif Pemikiran Ekonomi ]]>
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ The Winners Vol. 3 No. 2 (2002): The Winners Vol. 3 No. 2 2002 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/tw.v3i2.3850
<![CDATA[A history of Land Rent Theorities have several opinions, as mazhab of Physiocratic, classical tradition, and new. The different opponions can be understanding for knowing two factors that land value increasingly location to central bussines and fertile soil.]]>
<![CDATA[Pendidikan Bisnis, Bisnis Pendidikan ]]>
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ The Winners Vol. 5 No. 2 (2004): The Winners Vol. 5 No. 2 2004 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/tw.v5i2.3855
<![CDATA[The implication of educations decentralization implies that colleges have authority to manage the whole education process. Nevertheless, the education have to be conducted professionally. The colleges should determine one study program having business oriented. Therefore, the education is driven into business purposes.]]>
<![CDATA[Linkages between Economic Growth, Poverty and Environmental Quality in Indonesia ]]>
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>;
<![CDATA[Rahadita Nur Haida]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Vol 21, No 1 (2020): JEP 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Muhammadiyah University Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/jep.v21i1.8262
<![CDATA[The biggest obstacle to sustainable development in Indonesia is due to social-environmental factors. The objective of this study is to identify lever variables in the intended socio-environmental factors through dimensional analysis in sustainable development. By using the path analysis methods and secondary data on economic growth, the number of poor people and an index of environmental quality in Indonesia, 2016, it can be proven that poverty has a direct negative effect on environmental quality. This makes it possible to occur in the rural poverty typology because their needs for life depend on natural resources. Therefore, poverty reduction policies should be prioritized in reducing the number of poor people in rural areas.]]>
<![CDATA[Causal Loop Diagram as Approaching Model Analysis in Increasing the Waste Volume at the Covid19 Pandemic Period ]]>
<![CDATA[Muhammad Rifaldi]]>;
<![CDATA[Muhammad Zid]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ JURNAL KESEHATAN LINGKUNGAN Vol. 13 No. 3 (2021): JURNAL KESEHATAN LINGKUNGAN ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20473/jkl.v13i3.2021.180-185
<![CDATA[Introduction: The current Covid19 pandemic has overgrown, as reported statistics show. It causes multiple effects in human life, which one a majority of them doing all activities from home that increase the domestic waste production. The inadequate conventional handling management and a large amount of waste generated thrown away by open dumping. Methods: This study was carried out with a descriptive qualitative approach to describe all information of a good understanding in implementing a waste management system in Bekasi Regency. Mapping and identifying all the waste management process variables were then arranged dynamically using the Causal Loop Diagram (CLD) techniques. Results and Discussion: It should be noted that the variables influence many other variables because the policies applied have much influence on other environments. In the formed CLD in this study, the Covid19 pandemic variable will directly affect 3 (three) other variables such as public consumption patterns, economic conditions, and waste volume. The limited land and high costs were the problems that will hinder the success in waste management in Bekasi Regency. Conclusion: The CLD model shows that the waste management process did not get much attention from the community and managers during this pandemic. The thing that is not being overseen is the increase in the volume of domestic waste because most people choose to work from home, school holidays, and many outside activities are reduced. This CLD model shows that it is necessary to immediately improve waste management so that all waste that enters the landfill can be appropriately processed.]]>
<![CDATA[Pengklasifikasian Pengguna Internet Lingkungan Pedesaan Menurut Jenjang Pendidikan di Indonesia menggunakan Metode Cluster Average Linkage ]]>
<![CDATA[Hemelia Simamora]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.03103
<![CDATA[Pengguna internet semakin meningkat setiap tahunnya, oleh karena itu dilakukan analisis clus-ter dalam pengklasi kasian pengguna internet setiap provinsi. Hal tersebut dilakukan untuk mengetahui karakteristik setiap kelompok yang terbentuk. Pada jurnal ini, metode cluster yang digunakan adalah metode Average Linkage. Tujuan dari jurnal ini adalah untuk mengetahui proses penglusteran dengan metode Average Linkage dan mengetahui hasil cluster yang terbentuk dengan menggunakan metode tersebut. Dalam metode ini, data pengguna internet daerah pedesaan menurut jenjang pendidikan di Indonesia dihitung kemiripannya untuk dilakukan pengelompokkan. Kemiripan tersebut dihitung meng-gunakan jarak Euclidean, kemudian terbentuk cluster, dan dilakukan perhitungan simpangan baku antar kelompok dan simpangan baku dalam kelompok untuk mengetahui metode cluster yang memiliki kinerja yang baik.]]>
<![CDATA[Pengelompokan Pengguna Internet dengan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Disi Amalia Pramudita]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.03101
<![CDATA[Kesenjangan digital masih terjadi antara pengguna internet di wilayah perkotaan dan pedesaan Indonesia, oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk mengelompokan provinsi berdasarkan persentase pengguna internet. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Tujuan dari studi ini adalah mengelompokan provinsi berdasarkan pengguna internet menjadi tiga cluster untuk mengetahui provinsi-provinsi mana yang memiliki infrastruktur yang baik, sehingga dapat mendukung penggunaan internet. Rata-rata persentase jumlah pengguna internet masing-masing cluster 1, cluster 2, dan cluster 3 adalah 40,91%; 72,27%; dan 57,60%. Perlu adanya pemerataan infrastruktur yang mendukung penggunaan internet pada masyarakat Indonesia.]]>
<![CDATA[Metode Naive Bayes dalam Mendeteksi Sel Kanker Payudara ]]>
<![CDATA[Riska Agustin]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.03104
<![CDATA[Kanker payudara merupakan kanker paling umum dan paling banyak terjadi pada wanita di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri kasus kanker payudara menempati posisi pertama kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada wanita. Tingginya angka kematian karena kanker payudara di Indonesia perlu dicermati dengan tindakan pencegahan dan deteksi dini. Kasus kanker yang ditemukan pada stadium dini serta mendapat pengobatan yang cepat dan tepat akan memberikan kesembuhan dan harapan hidup lebih lama. Ada beberapa faktor yang dapat digunakan untuk memprediksi keberadaan kanker payudara pada tubuh seseorang, diantaranya adalah usia, glukosa, insulin, HOMA (Homeostatic Model Assessment), leptin, adiponektin, resistin, MCP-1 (Monocyte Chemoattractant Protein-1), serta IMT (Indeks Massa Tubuh). Pada penelitian ini akan dibahas mengenai kemungkinan seseorang menderita kanker payudara berdasarkan faktor-faktor pendorong yang diamati menggunakan metode Naive Bayes. Hasil akurasi yang diperoleh adalah sebesar 80% dimana dari 35 data uji yang diamati terdapat 28 data yang di klasifikasikan dengan tepat dan 7 data yang mengalami kesalahan klasifikasi.]]>
<![CDATA[Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Spasial Data Panel ]]>
<![CDATA[Nabilah Ninda Nur Azizah]]>;
<![CDATA[Siti Rohmah Rohimah]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.05203
<![CDATA[Persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat masih tergolong cukup tinggi dan masih menjadi fokus perhatian pemerintah. Faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan penting untuk diketahui agar pemerintah mampu membuat suatu kebijakan yang tepat untuk menekan angka kemiskinan. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dilakukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Analisis pada penelitian ini menggunakan metode regresi spasial data panel karena diduga pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat terdapat efek spasial dan unit amatan diamati pada jangka waktu tertentu. Model yang terbentuk dari analisis ini adalah Fixed Effect Spatial Error Model karena interaksi spasial yang terbentuk pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat nyata pada error. Model ini juga berhasil menjadi model terbaik dibandingkan model lainnya berdasarkan kriteria nilai R-square terbesar. Analisis data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode regresi spasial data panel memperoleh hasil bahwa usia harapan hidup, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Barat.]]>
<![CDATA[Penerapan Regresi Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO) Untuk Mengidentifikasi Variabel Yang Berpengaruh Terhadap Kejadian Stunting di Indonesia ]]>
<![CDATA[Tesa Trilonika Pardede]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>;
<![CDATA[Widyanti Rahayu]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.06104
<![CDATA[Linear regression analysis is an analytical method that can be used to analyze data and draw meaningful conclusions about the dependence of one variable on another variable. In linear regression analysis there are several assumptions that must be met, namely normal distribution, there is no correlation between errors. There are several obstacles that cause the assumption to be unfulfilled, for example the occurrence of correlations between independent variables (multicollinearity). The analysis in this study uses the Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO) regression method with the Least Angle Regression (LAR) algorithm because the stunting data in Indonesia has multicollinearity problems among the independent variables used. LASSO which can solve the case of multicollinearity in the regression at the same time it is possible to reduce the regression coefficient from the highly correlated independent variable to exactly zero. The LASSO coefficient obtained uses quadratic so that the LAR algorithm is used which is more efficient in LASSO computing. Based on the analysis that has been carried out, it is concluded that the variables of exclusive breastfeeding (X1), protein consumption (X2), DPT-HB exercise (X5), maternal height (X8) and diarrhea (X9) had an effect on stunting in Indonesia in 2018.]]>
