Articles
<![CDATA[Metode Naive Bayes dalam Mendeteksi Sel Kanker Payudara ]]>
<![CDATA[Riska Agustin]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>;
<![CDATA[Bagus Sumargo]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.03104
<![CDATA[Kanker payudara merupakan kanker paling umum dan paling banyak terjadi pada wanita di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri kasus kanker payudara menempati posisi pertama kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada wanita. Tingginya angka kematian karena kanker payudara di Indonesia perlu dicermati dengan tindakan pencegahan dan deteksi dini. Kasus kanker yang ditemukan pada stadium dini serta mendapat pengobatan yang cepat dan tepat akan memberikan kesembuhan dan harapan hidup lebih lama. Ada beberapa faktor yang dapat digunakan untuk memprediksi keberadaan kanker payudara pada tubuh seseorang, diantaranya adalah usia, glukosa, insulin, HOMA (Homeostatic Model Assessment), leptin, adiponektin, resistin, MCP-1 (Monocyte Chemoattractant Protein-1), serta IMT (Indeks Massa Tubuh). Pada penelitian ini akan dibahas mengenai kemungkinan seseorang menderita kanker payudara berdasarkan faktor-faktor pendorong yang diamati menggunakan metode Naive Bayes. Hasil akurasi yang diperoleh adalah sebesar 80% dimana dari 35 data uji yang diamati terdapat 28 data yang di klasifikasikan dengan tepat dan 7 data yang mengalami kesalahan klasifikasi.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERSEPSI MAHASISWA FMIPA UNJ DALAM MENGGUNAKAN APLIKASI PEMBELAJARAN JARAK JAUH DENGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL ]]>
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>;
<![CDATA[Syarifah Ayu Angela]]>;
<![CDATA[Yudi Mahatma]]>
<![CDATA[ JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/jsmu.v4i2.18245
<![CDATA[Perubahan pola pendidikan yang terjadi dikarenakan pandemi Covid-19 mengharuskan kegiatan pembelajaran dilakukan melalui pembelajaran jarak jauh. Dalam hal ini, berbagai platfrom telah meluncurkan aplikasi-aplikasi yang dapat memfasilitasi kegiatan pembelajaran antara lain Zoom, Google Classroom, Google Meet, Microsoft Teams, WhatsApp dan aplikasi lainnya. Masing-masing aplikasi memiliki kelebihan dan kekurangan. Penelitian ini mengamati tiga aplikasi pembelajaran jarak jauh, yaitu Zoom, Google Meet dan Microsoft Teams. Analisis lebih mendalam perlu dilakukan untuk mengetahui persepsi mahasiswa FMIPA UNJ dalam menggunakan aplikasi pembelajaran jarak jauh dan mengetahui aspek-aspek penilaian yang mempengaruhi persepsi mahasiswa FMIPA UNJ dalam menggunakan aplikasi pembelajaran jarak jauh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik multinomial. Dari hasil analisis diperoleh model logit persepsi mahasiswa FMIPA UNJ dalam menggunakan aplikasi pembelajaran jarak jauh dengan regresi logistik multinomial adalah dan serta dari hasil analisis uji serentak diperoleh bahwa aspek penilaian kemudahan mengakses , tampilan aplikasi , fitur-fitur yang tersedia dan penggunaan kuota mempengaruhi persepsi mahasiswa FMIPA UNJ dalam menggunakan aplikasi pembelajaran jarak jauh.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pembelajaran SAVI (Somatic, Auditory, Visual, Intellectual) terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Ditinjau dari Tingkat Kemampuan Awal Matematika Siswa SMK ]]>
<![CDATA[Riam Nurussilmah]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>;
<![CDATA[Tian Abdul Aziz]]>
<![CDATA[ JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/jrpms.042.04
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penerapan model pembelajaran SAVI (Somatik, Auditori, Visual, Intelektual) terhadap kemampuan memecahkan masalah matematika ditinjau dari kemampuan awal matematika siswa kelas X SMK. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan Post-Test Only Non-equivalent Control Group Design . Pengambilan sampel dengan teknik cluster random sampling . Kelas eksperimen terdiri atas 36 siswa, yang mendapat pelatihan terdiri dari model pembelajaran SAVI dan kelas kontrol terdiri dari 32 siswa yang menggunakan model pembelajaran konvensional.Instrumen yang digunakan adalah tes kemampuan awal matematika dan tes kemampuan pemecahan masalah yang dikembangkan oleh peneliti dan memiliki tingkat validitas dan reliabilitas sangat tinggi. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan uji ANAVA RAK diperoleh model pembelajaran SAVI dan konvensional yang dilakukan tidak memberikan dukungan dalam pengaduan Selain itu, berdasarkan tingkat kemampuan awal matematika terkait dengan kemampuan memecahkan masalah matematika siswa. Kemudian, dengan Uji Duncan (DMRT) memperoleh hasil model SAVI dengan kemampuan awal matematika yang lebih baik dari model konvensional dalam kemampuan memecahkan masalah matematika siswa.]]>
<![CDATA[Pengaruh Model Pembelajaran Missouri Mathematics Project dan Self-Efficacy terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa ]]>
<![CDATA[Khoirunnisa]]>;
<![CDATA[Ellis Salsabila]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/jrpms.051.09
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran missouri mathematics project dan self-efficacy terhadap kemampuan berpikir kritis siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah kuasi eksperimen dengan populasi seluruh siswa SMP Negeri 232 Jakarta pada tahun ajaran 2019-2020 dengan sampel yang terdiri dari 64 siswa. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari sampai Maret 2020 pada pokok bahasan aritmatika sosial. Data yang digunakan diperoleh dari hasil tes kemampuan berpikir kritis dan hasil angket self-efficacy. Rancangan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah treatment by level 2x2. Teknik analisis data menggunakan uji ANOVA dua jalan untuk mengetahui pengaruh utama dan pengaruh interaksi serta menggunakan uji Tukey untuk mengetahui pengaruh sederhana dengan taraf nyata 5%. Hasil penelitian menunjukan bahwa: (1) kemampuan berpikir kritis siswa kelompok yang diajar menggunakan model pembelajaran missouri mathematics project lebih tinggi dibanding kelompok yang diajar menggunakan model pembelajaran konvensional, (2) terdapat pengaruh interaksi antara penggunaan model pembelajaran missouri mathematics project dan self-efficacy terhadap kemampuan berpikir kritis siswa, (3) pada siswa dengan self-efficacy tinggi, kemampuan berpikir kritis siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran missouri mathematics project lebih tinggi dari siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran konvensional, (4) pada siswa dengan self-efficacy rendah, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan berpikir kritis siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran missouri mathematics project dengan siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran konvensional.]]>
<![CDATA[Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning berbantuan Google Classroom terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa ]]>
<![CDATA[Prima Riyani]]>;
<![CDATA[Pinta Deniyanti Sampoerno]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/jrpms.052.03
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan guna menguji pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) berbantuan Google Classroom terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Penelitian ini menerapkan metode quasi-experiment dengan posttest-only control group design. Teknik pengambilan sampel menggunakan cluster random sampling dan simple random sampling. Instrumen penelitian yang diterapkan ialah tes kemampuan pemecahan masalah matematis pada materi perbandingan trigonometri yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Berdasarkan hasil analisis data dengan uji-t didapatkan nilai thitung sebesar 5,074 dan ttabel sebesar 1,995 sehingga tolak H0 pada taraf signifikansi α = 0,05 dengan nilai Cohen’s effect size sebesar 1,213 yang termasuk dalam kategori besar dengan persentase 88%. Dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari model pembelajaran PBL berbantuan Google Classroom terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa.]]>
<![CDATA[Pengaruh Model Pembelajaran Penemuan Terbimbing dalam Pembelajaran Jarak Jauh Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Peserta Didik SMPN 99 Jakarta ]]>
<![CDATA[Faoza Saaroh]]>;
<![CDATA[Lukman El Hakim]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/jrpms.052.04
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran penemuan terbimbing dalam pembelajaran jarak jauh terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik. Penelitian dilaksanakan pada kelas VII SMPN 99 Jakarta dengan pokok bahasan segi empat dan segitiga di semester genap tahun ajaran 2020/2021. Metode penelitian quasi experiment digunakan pada penelitian ini, yakni dengan posttest only control group design. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu simple random sampling. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini yaitu berupa instrumen tes yang terdiri dari 4 soal uraian. Instrumen telah melalui uji validitas dan reliabilitas sebelum diberikan kepada sampel. Hasil analisis data berdasarkan uji t menunjukkan keputusan tolak bertaraf signifikansi karena . Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari penerapan model pembelajaran penemuan terbimbing dalam pembelajaran jarak jauh terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik SMPN 99 Jakarta. Adapun hasil perhitungan uji Cohen’s d yaitu sebesar 0,830 sehingga besar signifikansi pengaruh tergolong tinggi dengan persentasenya yaitu 79%.]]>
<![CDATA[Pengaruh Model Pembelajaran Kontekstual dengan Strategi Joyful Learning pada Pembelajaran Jarak Jauh terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Peserta Didik SMP Negeri 97 Jakarta ]]>
<![CDATA[Safira Datu]]>;
<![CDATA[Ellis Salsabila]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/jrpms.052.06
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh dari penerapan model pembelajaran kontekstual dengan strategi joyful learning pada pembelajaran jarak jauh terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik SMP Negeri 97 Jakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah metode quasi experiment dengan post-test only control group design. Instrumen penelitian yang digunakan adalah instrumen tes kemampuan pemahaman konsep matematis berupa 5 soal uraian yang telah dinyatakan valid dan reliabel. Populasi target penelitian adalah seluruh peserta didik SMP Negeri 97 Jakarta dengan peserta didik kelas VIII SMP Negeri 97 Jakarta sebagai populasi terjangkau. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling dan diperoleh sampel penelitian yaitu peserta didik kelas VIII-A dan VIII-B SMP Negeri 97 Jakarta. Pengujian hipotesis statistik uji-t dengan taraf signifikansi , diperoleh thitung = 3,052 dan ttabel =1,667. Nilai thitung > ttabel sehinggga H0 ditolak dan nilai besar pengaruh yang diperoleh sebesar 0,719 dengan persentase 76% termasuk pada kategori besar. Berdasarkan hasil perhitungan, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran kontekstual dengan strategi joyful learning pada pembelajaran jarak jauh memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap kemampuan pemahaman konsep peserta didik kelas VIII SMP Negeri 97 Jakarta.]]>
<![CDATA[ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA KASUS PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Meila Nadya]]>;
<![CDATA[Widyanti Rahayu]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.01103
<![CDATA[Pneumonia adalah salah satu penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) yang disebabkan oleh bakteri atau virus. Di Indonesia, pneumonia merupakan penyebab kematian balita tertinggi kedua setelah diare. Kasus pneumonia pada balita terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah di provinsi Jawa Barat. Untuk mengatasi pneumonia balita perlu dianalisis faktor penyebab pneumonia balita. Salah satu cara untuk menganalisis faktor tersebut adalah dengan menggunakan analisis Geographically Weighted Regression (GWR). Analisis GWR merupakan pengembangan dari analisis regresi linier berganda yang dapat mengatasi keragaman wilayah/heterogenitas spasial sehingga menghasilkan model dan pendugaan parameter berbeda untuk setiap wilayah amatan. Hasil analisis GWR dengan menggunakan pembobot spasial \textit{Fixed Kernel Gaussian} menunjukkan bahwa model GWR lebih baik daripada model regresi linier berganda. Hal ini berdasarkan nilai R2, nilai R2 dari model GWR (88.34%) lebih besar dari R2 dari model regresi linier berganda (71.86%). Sementara, Jumlah Kuadrat Galat (JKG) untuk model GWR diperoleh 3.031 lebih kecil bila dibandingkan dengan nilai JKG dari regresi linier berganda yang sebesar 7.317. Secara umum, terdapat tiga faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kasus pneumonia balita di provinsi Jawa Barat tahun 2014 yaitu jumlah balita gizi buruk, persentase bayi yang diimunisasi dasar lengkap dan jumlah puskesmas.]]>
<![CDATA[PROSES AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY DENGAN DUGAAN VARIANSI INFLASI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Rianiati Monica]]>;
<![CDATA[Suyono Suyono]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.01105
<![CDATA[Model-model runtun waktu konvensional, seperti model-model ARIMA, mengasumsikan bahwa variansi dari galat adalah konstan. Namun, pada kenyataannya dalam data keuangan, contohnya data inflasi, variansi galatnya berubah dari waktu ke waktu. Fenomena tersebut disebut sebagai heteroskedastisitas. Model autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH) seperti yang diperkenalkan oleh Engle (1982) mengakomodasikan fenomena ini. Model ARCH adalah model variansi dari suatu runtun waktu. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk memperkenalkan model autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH). Teori ARCH kemudian diaplikasikan untuk menganalisis data inflasi Indonesia mulai dari Januari 2003 sampai Nopember 2015. Data diperoleh dari situs Bank Indonesia.]]>
<![CDATA[Penerapan Imputasi Ganda dengan Metode Predictive Mean Matching (PMM) untuk Pendugaan Data Hilang pada Model Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Wilsen Wilsen]]>;
<![CDATA[Widyanti Rahayu]]>;
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.02102
<![CDATA[Permasalahan data hilang pada analisis regresi linear telah menjadi hal yang umum. Meskipun demikian, beberapa peneliti mengabaikan masalah data hilang. Akibatnya, tingkat ketepatan model yang diperoleh akan menurun. Bahkan, dugaan parameter yang dihasilkan cenderung bias. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah data hilang pada model regresi linear adalah imputasi ganda dengan metode Predictive Mean Matching (PMM). Kajian dalam tulisan ini difokuskan untuk mengatasi permasalahan data hilang yang terdapat pada variabel bebas dengan pola monoton dan mekanisme Missing At Random (MAR). Imputasi ganda dengan metode PMM diterapkan pada kasus tingkat efisiensi bahan bakar (City mpg). Variabel bebas yang digunakan dalam kasus tersebut adalah Compression ratio, Bore, dan Stroke. Persentase data hilang sebesar 2% yang tersebar di variabel Bore dan Stroke. Hasil data imputasi memenuhi batas toleransi dari nilai efisiensi relatif sebesar 5%. Bahkan, Compression ratio, Bore, dan Stroke memberikan pengaruh yang signifikan terhadap tingkat efisiensi bahan bakar (City mpg) berdasarkan Uji Wald dan Uji t dengan taraf signfikansi sebesar 5% (α=5%).]]>
