Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM APLIKASI INVENTORY TOKO OUTDOOR BERBASIS JAVA PADA CV LATAR OUTDOOR Deswil Violla Tanjung; Fiqih Ismawan; Umar Wirantasa
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v6i2.80

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui sistem yang berjalan dalam pencatatan pengadaan barang dan penjualan di inventory Toko Latar Outdoor menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Pengembangan sistem inventory menggunakan model waterfall. Sistem ini dirancang menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai perancangan database dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan alur data. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans dan database MySQL. Hasil dari Sistem inventory pada Toko Outdoor yaitu dapat mengetahui proses pemesanan dan pembelian barang, pencatatan data barang, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, pencatatan barang afkir, pencatatan pengembalian barang afkir dan pencatatan data supplier. Sehingga sistem ini dapat membantu pengurusan dalam mengolah data administrasi pada Toko Latar Outdoor.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI INVENTORY TOKO OUTDOOR BERBASIS JAVA PADA CV LATAR OUTDOOR Deswil Violla Tanjung; Fiqih Ismawan; Umar Wirantasa
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v6i2.80

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui sistem yang berjalan dalam pencatatan pengadaan barang dan penjualan di inventory Toko Latar Outdoor menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Pengembangan sistem inventory menggunakan model waterfall. Sistem ini dirancang menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai perancangan database dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan alur data. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans dan database MySQL. Hasil dari Sistem inventory pada Toko Outdoor yaitu dapat mengetahui proses pemesanan dan pembelian barang, pencatatan data barang, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, pencatatan barang afkir, pencatatan pengembalian barang afkir dan pencatatan data supplier. Sehingga sistem ini dapat membantu pengurusan dalam mengolah data administrasi pada Toko Latar Outdoor.
Implementasi Sistem Pakar dalam Kalkulasi Bantuan Korban Bencana Alam dengan Metode Help Victims of Natural Disasters Calculation Using Expert System Senna Hendrian; Muhammad Tri Habibie; Ade Kurnia Solihin; Umar Wirantasa; Wisdariah Wisdariah; Gerie Munggaran; V.H Valentino
Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu TeknikĀ  Vol. 3 No. 2 (2025): Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/venus.v3i2.806

Abstract

Handling natural disaster victims requires a fast, precise, and fair aid distribution process. In this context, expert systems can be utilized as a decision-making tool in determining the type and amount of aid that should be given to victims. This article develops a desktop-based expert system using the Java programming language, which is able to calculate the type of aid based on the condition of the victim, the level of damage, and the number of affected family members. The method used is a rule-based expert system with if-then logic. The results show that this system can assist field officers in accelerating the calculation and distribution of aid.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN JENIS PROYEK VIDEO BERDASARKAN KARAKTERISTIK DI AGENCY PT LOGEEKA GRUP ID Muhammad Surya Candra; Thomas Afrizal; Umar Wirantasa
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.394

Abstract

Agency produksi video menghadapi tantangan krusial dalam pengelolaan proyek yang bervariasi dari segi kompleksitas, anggaran, dan durasi pengerjaan. PT Logeeka Grup ID sebagai salah satu pelaku industri kreatif di Jakarta mengalami kendala dalam distribusi sumber daya tim produksi akibat tidak adanya sistem klasifikasi proyek yang terstandarisasi. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi web berbasis algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan 30 data proyek video tahun 2024 ke dalam tiga kluster berdasarkan nilai budget (juta rupiah) dan durasi produksi (hari). Data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Normalization sebelum proses iterasi K-Means dijalankan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dilengkapi modul kelola proyek, kelola tim, kelola budget, proses clustering otomatis, serta laporan hasil pengelompokan. Hasil iterasi ke-2 menghasilkan kluster yang stabil: Kluster 1 (Proyek Premium) mencakup proyek berbudget tinggi dan durasi panjang, Kluster 2 (Proyek Standard) untuk proyek menengah, dan Kluster 3 (Proyek Quick) untuk proyek berscale kecil. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index mengkonfirmasi kualitas pengelompokan yang baik. Sistem terbukti mampu meningkatkan efisiensi perencanaan alokasi sumber daya dan estimasi anggaran di lingkungan agency kreatif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN JENIS PROYEK VIDEO BERDASARKAN KARAKTERISTIK DI AGENCY PT LOGEEKA GRUP ID Muhammad Surya Candra; Thomas Afrizal; Umar Wirantasa
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.394

Abstract

Agency produksi video menghadapi tantangan krusial dalam pengelolaan proyek yang bervariasi dari segi kompleksitas, anggaran, dan durasi pengerjaan. PT Logeeka Grup ID sebagai salah satu pelaku industri kreatif di Jakarta mengalami kendala dalam distribusi sumber daya tim produksi akibat tidak adanya sistem klasifikasi proyek yang terstandarisasi. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi web berbasis algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan 30 data proyek video tahun 2024 ke dalam tiga kluster berdasarkan nilai budget (juta rupiah) dan durasi produksi (hari). Data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Normalization sebelum proses iterasi K-Means dijalankan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dilengkapi modul kelola proyek, kelola tim, kelola budget, proses clustering otomatis, serta laporan hasil pengelompokan. Hasil iterasi ke-2 menghasilkan kluster yang stabil: Kluster 1 (Proyek Premium) mencakup proyek berbudget tinggi dan durasi panjang, Kluster 2 (Proyek Standard) untuk proyek menengah, dan Kluster 3 (Proyek Quick) untuk proyek berscale kecil. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index mengkonfirmasi kualitas pengelompokan yang baik. Sistem terbukti mampu meningkatkan efisiensi perencanaan alokasi sumber daya dan estimasi anggaran di lingkungan agency kreatif.